在数据行业中，项目交付难题尤为突出，尤其在数据中台领域。数据中台项目交付面临诸多挑战，若不妥善解决，将会降低服务质量，影响企业数字化建设的顺利开展，甚至影响项目尾款支付。如何确保数据中台项目按时顺利完成，成为亟待解决的关键问题，必须依托于一套完善的方法论来指导。
为了应对数据中台项目的交付挑战，本书中提出了“1+3+6+1”的交付体系，明确了数据中台交付的目标、内容、环节和工具，希望为项目交付提供了全方位的支撑和指导。
1个目标：
数据中台的交付目标是聚焦客户成功，以数据价值和客户体验为导向，通过数据中台的交付服务，帮助客户解决业务问题、提升业务效率、创造业务价值。
3个内容：
根据客户需求定制并提供三类核心服务，即数据架构规划、数据资产建设和数据应用服务。
l数据架构规划：
根据客户的业务场景和目标，设计合理且符合客户实际的技术架构方案，包括数据源接入、数据存储、数据加工、数据服务等内容。
l数据资产建设：
根据客户的业务需求和数据规范，构建标准化、统一化、高质量的数据资产，包括主题域、指标体系、元数据管理等内容。
l数据应用服务：
根据客户的业务目标和用户画像，提供个性化、智能化、价值化的数据应用服务，包括报表分析、大屏展示、智能推荐等功能。
6个环节：
数据中台交付环节包括项目启动、需求调研、方案设计、方案实施、试运行和上线保障。
l项目启动：明确项目背景和目标，组建项目团队，制订项目计划和风险控制策略，并与客户进行沟通和确认。
l需求调研：深入了解客户的业务场景和痛点，收集并分析客户的需求和期望，并输出调研报告。
l方案设计：根据需求分析结果，设计满足客户需求且符合最佳实践的方案，并与客户进行沟通和确认，进而输出方案设计文档。
l方案实施：按照方案设计文档，在统一的平台上进行数据开发、应用开发、测试验证等工作，并及时跟进项目进度和问题反馈。
l试运行：正式上线前，在真实环境下进行系统试运行，收集用户反馈和意见，并输出试运行报告。
l上线保障：完成系统上线部署和项目验收，并提供必要的培训、文档、售后等服务。
1套工具：
书中建议交付团队要基于一整套的数据中台工具集，以体系化的方式去支撑项目的交付。这些工具包括数据集成工具、数据开发工具、数据资产管理工具和数据应用服务工具。借助这些工具达到提高交付效率和质量，降低交付门槛的目的。
数据中台项目是一项复杂而重要的工程化任务，需要有一套标准化的交付框架指导项目稳定有序地执行。《数据中台：让数据用起来 第2版》总结归纳出“1+3+6+18”数据中台工程化交付框架。该框架由1个团队、3个内容、6个环节和18项任务构成，覆盖了数据中台项目交付的全生命周期，
1个团队：构建铁三角交付团队
完备的交付团队是数据中台项目顺利落地的关键，需具有业务、数据、应用等多方面的角色，它们相互协调和支持，推动数据中台项目从需求分析到方案实施全过程的顺利进行，可以分为3个核心部分，即“交付铁三角”——
l需求管理：负责沟通和分析业务需求，设计产品方案。
l技术管理：负责技术选型，设计技术架构，开发系统功能并进行测试验证。
l项目管理：负责制订并执行项目计划，控制项目进度、质量和预算。
围绕“交付铁三角”涉及的12个核心岗位及其具体工作职责和任务，《数据中台：让数据用起来 第2版》进行了深度阐述，感兴趣的读者可购买书籍阅读。
3个内容：聚焦三大交付内容
在具体落地数据中台交付项目时，书中指出需聚焦数据架构规划、数据资产建设和数据应用服务这三大交付内容：
l数据架构规划是指根据客户方的业务场景和目标，设计合理且符合客户实际情况的数据架构方案。数据架构规划是数据中台建设的基础，也是影响后续交付效果和质量的关键因素。
l数据资产建设是指根据数据架构规划，设计并实施数据采集和数据整合方案，将原始数据转化为可用的、高质量的数据资产，同时建立相应的数据质量管理机制。数据资产建设是数据中台交付内容的核心部分，也是支撑后续数据应用服务的基础。
l数据应用服务是指根据客户方的业务需求，利用数据中台提供的数据资产和能力，开发出具有业务价值和用户价值的数据应用产品或服务。数据应用服务是数据中台交付内容的重要组成部分，也是展示数据中台价值和效果的直接方式。
6个环节18项任务：标准化交付环节任务
标准化的交付环节任务是数据中台项目顺利交付的重要保障，也是提升团队协作和工作效率的关键。根据书中归纳，数据中台标准化交付环节任务主要分为以下6个环节和18项任务。
在此小节中，此书结合多个大型企业数据中台项目交付实践，梳理出了“标准化交付流程”。同时，按照RACI模型总结归纳了“18个标准化交付任务的责任分配矩阵”，以及介绍了18项任务的分工及产出物。最后，围绕“6大环节18项任务”深入阐述了具体实施思路，旨在为读者提供一个清晰且可操作的项目实施指南，详情可见书籍第201页～218页。
在该章节结束部分，本书提出了“数据中台的交付验收不是数据中台建设的结束，而是一个持续演进的过程”的观点，并建议“数据中台项目需要根据业务需求和数据场景，不断优化数据产品、提升数据质量、保障数据安全、创新数据应用，实现数据价值的最大化。”而在这一过程中，以下几个方面需要重点被关注：
l深化数据治理：建立完善的数据治理体系和规范，包括数据质量控制、数据分类和归档、数据安全和权限管理等方面。同时，需要建立数据所有权和责任制度，确保数据的正确使用和保护。
l持续优化数据架构和技术：随着业务需求和技术的不断变化，数据中台的架构和技术也需要不断升级和优化，以满足新的需求和挑战。例如，引入新的数据存储和处理技术，增强数据的可扩展性和灵活性。
l强化数据应用的支持和推广：提高内部人员对于数据中台价值和应用的认知能力，并为他们提供丰富多样的数据资源和服务。例如，为业务部门提供定制化的数据服务和解决方案，为数据科学家提供便捷高效的分析平台，等等。
l加强与业务部门的对接和协作：与业务部门建立紧密协作关系，了解他们对于业务问题及挑战，并根据他们的需求提供相应的服务及解决方案；同时，培训他们用好相关工具及平台，共同推动数据驱动的业务创新。
l推进数据文化建设：数据中台的成功建立在整个组织的数据文化基础之上，因此需要不断推进数据文化建设，加强数据驱动的决策和行动，建立数据共享和合作的氛围，让数据成为组织内部的核心资源和竞争优势。
本文来源：原创
责任编辑：王莹，部门领导：宁姗
发布人：白钰
