强大的硬件之外，CUDA开发与生态系统才是NVIDIA牢不可破的护城河，其他厂商和平台经常通过模拟转译的方式兼容，但这招以后可能行不通了。
其实自从2021年开始，NVIDIA就禁止其他硬件平台使用模拟层运行CUDA软件，但只是在在线EULA用户协议中提出警告。
如今，CUDA 11.6版本开始，安装的时候就会在EULA协议中看到相关警告条款。
其中一条是这么写的：“你不能逆向工程、反编译或反汇编使用此SDK生成的任何结果，并在非NVIDIA平台上进行转译。”
这一招，应该是针对Intel、AMD都有参与的ZLUDA等第三方项目，以及登临科技GPU+、沐曦科技等中国厂商的兼容方案。
目前，NVIDIA尚未明确指向谁，而且只是在协议中警告，并未采取实际行动，但不排除未来采取进一步措施。
当然了，NVIDIA在技术上一直都是走在前列的，友商经常得跟在后边亦步亦趋。
众所周知，AMD显卡经常跟在NVIDIA后边学习先进技术，现在看起来，FSR超分辨率缩放技术经过三代的进化之后，终于要借鉴NVIDIA的方式，也引入AI。
NVIDIA DLSS从一开始就基于专有硬件和AI算法，Intel XeSS则是软硬兼施，既可以走DP4a指令集，也可以走XMX硬件单元。
AMD FSR一直都不依赖于特定硬件，甚至可以跑在竞品上，初代采用空间算法，第二代开始升级更复杂、更高质量的时间算法。
AMD CTO Mark Papermaster最新接受采访时表示，2024年对于AMD来说至关重要，因为经过多年在软硬件AI上的投入之后，已经全产品线普及AI，包括云端、边缘、PC、嵌入式、游戏。
最特别的是，他提到正在游戏设备中引入AI缩放技术，2024年会有巨大的飞跃。
不难猜测，AMD将在今年晚些时候发布的RDNA4 RX 8000系列显卡，会支持基于AI的新一代FSR缩放技术，为此应该会有新的专用硬件单元，一如DLSS。
当然，如果AMD能继续坚持开源，更是善莫大焉。
