X射线探测器广泛应用于医疗诊断、工业无损探伤、安防检测等领域。然而，为了满足高图像质量和高精度诊断的需求，原始数据量不断地增加，这为传统X射线探测硬件在数据传输和功耗方面带来了诸多挑战。
据麦姆斯咨询报道，近日，华中科技大学的科研团队在Nature Communications期刊上发表了以“Reconfigurable perovskite X-ray detector for intelligent imaging”为主题的文章。该论文的第一作者为Jincong Pang，通讯作者为牛广达教授。
这项研究提出了一种基于CsPbBr₃单晶探测器的X射线探测器内计算方案，该探测器具有易用的极性可重构性、良好的线性动态范围和强大的稳定性。该探测器具有稳定的无陷阱器件结构，实现了106 dB的高线性动态范围。实验结果表明，该探测器可以实现边缘提取成像，数据压缩比约为50%；也可以通过编程和训练来执行模式识别任务，准确率高达100%。这项研究表明，X射线探测器内计算可以在灵活和复杂的场景中使用，使其成为智能X射线成像颇具前景的平台。
X射线成像产生的大量数据正在成为其数据传输的瓶颈。为了实现X射线探测器内计算方案，研究人员的设计理念涉及构建由多个子像素组成的宏像素，并结合卷积运算来获得预处理图像。X射线光子的同时探测和初步数据处理可以通过单次读出过程实现，其工作机制如图1a所示。
图1 X射线探测器内计算方案的工作原理
研究人员制备了一种N-I-P型器件Bi-ZnO-CsPbBr₃-NiOx-C，其中选择无机传输层以确保高偏置稳定性。研究人员还引入了C₆₀层，该层已被证明是一种有效的钝化层，可以抑制晶体表面缺陷状态，相关结果如图2所示。然后，研究人员系统地评估了该钝化探测器在X射线探测器内计算中的关键性能指标，相关结果如图3所示。
图2 钙钛矿单晶（PSC）在有和没有C₆₀钝化层下的缺陷研究
图3 钙钛矿单晶探测器的性能
研究人员利用偏置可调谐线性X射线探测器可以实现卷积核，从而达到边缘清晰度和数据压缩效果。为了成像真实物体，研究人员采用了具有上述器件结构的宏像素探测器。测试系统如图4a所示。放置在成像目标物体与探测器之间的是准直器，这是系统的关键组成部分。宏像素钙钛矿单晶探测器表现出可同时感知和处理的功能，并且只能对目标物体探测和传输边缘信息。
图4 边缘提取成像
具有可调谐权重的宏像素钙钛矿单晶X射线探测器，在形成卷积神经网络和执行图像分类任务方面显示出潜力，如图5a所示。通过调整每个像素上的偏置电压，可以更新神经网络的权重。被物体遮挡并以电信号表示的X射线信息，乘以由偏置电压表示的权重值，即可计算总输出电流。其输出值再反馈调谐每个像素的偏置电压，并重复该过程。
图5 卷积神经网络的实现
综上所述，这项研究提出了X射线探测器内计算器件。得益于低缺陷密度和有效的钝化，N-I-P型CsPbBr₃钙钛矿单晶探测器具有理想的传感器内计算性能，包括极性可重构性、良好的线性动态范围和强大的稳定性。硬件本身可以执行数据压缩的边缘提取，使用不同的卷积核处理图像，并执行高精度的模式识别任务，这相当于复杂且耗能的基于软件的计算过程的性能。这项研究为克服X射线探测系统中与数据传输、处理和存储相关的挑战提供了潜在解决方案，也为未来开发和应用先进的基于神经网络的X射线探测器铺平了道路。
论文链接：
https://doi.org/10.1038/s41467-024-46184-0
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