APM32芯得EP.28|如何提高APM32F103C8T6的ADC外设精度

如何提高APM32F103C8T6的ADC外设精度引言

APM32F103C8T6微控制器具有内置的模数转换器（ADC），但在某些应用场景下，您可能会发现默认设置并不能满足精度要求。本文将专门探讨如何优化APM32F103C8T6的ADC性能和精度。

基本原理和问题ADC精度因素

分辨率

电源电压波动

温度波动

电磁干扰

精度提升策略1. 电源和参考电压

问题：电源噪声和电压不稳定会影响ADC的精度。

解决方案：

使用稳定的电源

添加去耦电容

使用外部精准的参考电压源

2. 采样时间配置

问题：过短的采样时间可能导致转换不准确。

解决方案：

增加ADC采样时间

对输入信号进行滤波处理

代码示例：

// 设置ADC1采样时间为239.5周期ADC1->SMPR2 |= ADC_SMPR2_SMP_ANx(ADC_SMPR_SMP_239DOT5CYC, x);

3. 温度补偿

问题：高温环境下，ADC性能可能下降。

解决方案：

使用内置温度传感器进行补偿

在固件里进行温度校准

4. 电磁屏蔽

问题：电磁干扰（EMI）可以通过电缆或空气传播，影响ADC的精度。

解决方案：

使用屏蔽电缆

在ADC输入处添加低通滤波器

5. 多次采样与平均

问题：噪声和其他随机因素。

解决方案：

进行多次采样并求平均

使用中位数滤波器去除异常值

八次平均代码示例：

uint32_t adc_values[8];

uint32_t adc_sum = 0;

uint32_t adc_min = 0xFFFFFFFF;

// 初始化为最大值

uint32_t adc_max = 0;         

// 初始化为最小值

// 进行8次ADC采样

for(int i = 0; i < 8; i++)

{    adc_values = ADC1->DR;

// 假设ADC数据已经准备好   

adc_sum += adc_values;   

// 更新最小和最大值   

if(adc_values < adc_min)

{      

adc_min = adc_values;   

}   

if(adc_values > adc_max)

{

       adc_max = adc_values;   

}}

// 去掉最高和最低值后求平均

adc_sum = adc_sum - adc_min - adc_max;

uint32_t adc_avg = adc_sum / 6;

实验与验证

建议在实际应用中进行详细的性能测试，以确认以上优化方案的效果。可以通过对比优化前后的结果，进行量化分析。

总结

APM32F103C8T6的ADC外设虽然已经具备不错的性能，但在高精度要求的应用场合还有优化的空间。通过电源管理、合理的配置和软件算法，我们有可能进一步提高其ADC精度。**这篇文章能为你的项目带来帮助。