Omdia报告|2024年科技趋势：生成式人工智能（GenAI）

主要信息

尽管取得了不错的进展，但生成式人工智能的治理框架部署进度参差不齐。尽管欧盟《人工智能法案》已经发布，但其需要到 2025 年才会正式实施，从现在到实施之日将出现治理框架上的空白，无法应付不断涌现的新伦理问题。另外，2024 年的美国总统大选可能会让新的领导人修改或废除目前关于人工智能的行政命令。自发的人工智能安全准则会或多或少填补监管上的空白，但这些准则仅仅相当于自我监管的道德标准。

从规模化到多样性，开源人工智能引来新变革。2023 年见证了强大的人工智能大模型（如 GPT-4）的诞生，而LLaMA 的开源引发了 50至500 亿参数模型的创新爆炸。开源模型的发展也带来了新的训练和微调技术，让特定领域的人工智能系统大量涌现。

对人工智能推理来说，输入输出(I/O) 比计算更重要。在实际部署中，人工智能推理服务正变得越来越重要，这导致企业更加关注哪种处理器更适合进行推理。人工智能训练倾向于使用强大的计算能力和片上内存；人工智能推理则更关注内存带宽、高密度封装和南北向接口。

企业数据质量、管理和治理的新一轮投资热潮。随着生成式人工智能最初的热潮逐渐消退，企业对该技术的挖掘越来越深入，许多人意识到数据对人工智能的重要性。而那些以前没有投资于可扩展、安全、可靠和可信的数据基础设施和治理的企业将会落后。这将激励企业更加积极地在这一领域进行投资。

基于生成式人工智能的聊天机器人和语音助手将引来爆炸式增长。新一代多模态生成式人工智能将为聊天机器人和语音助手提供低门槛的定制服务，注入一剂急需的强心针，提高语音助手的个性化程度并扩大其应用范围。 

生成式人工智能将在医疗保健领域加速发展。2024 年，生成式人工智能在医疗保健领域的应用将如雨后春笋般的冒出来。Omdia预计，从 2023 年到 2028 年，医疗保健领域对生成式人工智能的投资将增加 10 倍。企业用户应做好准备，制定稳健的部署计划和风险控制策略，而供应商则应专注于易用性和定制化的咨询服务。

本地化需求将推动亚太地区的生成式人工智能发展。中国、韩国和日本的供应商已经推出了符合当地文化、语言和价值观的本地化生成式人工智能解决方案。与此同时，新加坡政府正在为本土人工智能开发商提供激励措施。东南亚和南亚市场将出现更多本地化的大模型，重点支援当地语言甚至地域方言。

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