近日，江南大学王强教授课题组制备了一种柔韧、反应灵敏、高拉伸性和高透气性的聚（3,4-乙撑二氧噻吩）/多壁碳纳米管（PEDOT/MWCNT）热电织物，可用于消防服绝缘层破损（温度）和消防员移动异常（应变）的双参数协同感应。
研究人员基于PEDOT和MWCNT出色的塞贝克效应，将PEDOT/MWCNT@PLF组装成自供电温度传感器，并在室温下进行了温度灵敏度测试。结果表明，即使经过1000次弯曲，该热电织物的电导率和塞贝克系数也仅有轻微下降，具有良好的可重复性和稳定性。基于灵敏、稳定的温度识别和连续自供电性能，当玻璃棒和手指接触该温度传感器时，分别出现了微弱的负信号和较强的正信号，温度传感器的响应时间仅为0.60 s。
PEDOT/MWCNT@PLF传感器不仅对温度敏感，而且具有良好的机械性能和拉伸性，每个织物样品都能完成超过320%的应变，完全适合用于人体关节健康监测的智能可穿戴设备。而且，该应变传感器对于不同的手指弯曲角度（30°、45°、60°和90°）也会响应正相关的电信号，因此利用集成在手腕上的应变传感器可以分辨手腕弯曲的幅度。
PEDOT/MWCNT@PLF具有灵敏的温度识别能力、良好的机械性能和拉伸性，因此被开发成一种自供电双参数传感器，具有健康异常和温度阈值警报功能。双模式传感器被集成到手腕、手指、膝盖和脚踝等身体关节处，以实时检测使用者的运动；集成到舒适层和隔热层之间，可以监测消防服的破损情况。一旦消防员在事故现场被困或受伤，或消防服隔热层的温度达到临界值，双参数传感将实时提醒消防员健康异常，并提醒基地工作人员及时实施救援，保护消防员的人身安全。
根据该传感器相对电阻可重复和有规律的变化，可以区分手腕、手指和脚踝的信号。如果信号相对较小，则说明消防员处于危险之中，需要立即得到支持和帮助。另一方面，当智能手套靠近火焰时，PEDOT/MWCNT@PLF的两端形成了体温与火焰温度之间的温差，因此该传感器可以快速响应热电压信号，离开高温环境后，热电压信号消失。当输出的热电压超过阈值时，提醒消防服已损坏，必须及时更换或降温，确保人身安全。
相关研究成果以“Highly stretchable, sensitive, and multifunctional thermoelectric fabric for synergistic sensing systems of human signal monitoring”为题发表在Advanced Fiber Materials上。
