AIGC文生图最新技术!GAN杀回来了!

OpenCV学堂 2024-02-22 20:05

2023年,AIGC文生图技术迎来复兴之年,继英伟达的StyleGAN-T模型升级,来自Adobe研究院,被CVPR收录的GigaGAN论文,对于传统GAN的规模限制等问题,实现了重大突破,尤其是推理速度的显著提高,甚至超过了扩散模型,图像生成效果也不容小觑。

为了让大家快速掌握最新技术, 研梦非凡 特请来了该领域的科研大牛研发GigaGAN:扩展GAN的规模用于文本到图像合成》前沿直播课,带你从GAN掌握图像生成模型!
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▎直播课主题
《前沿论文解析系列—GigaGAN:扩展GAN的规模用于文本到图像合成
▎直播课时间
2月28日、29日(周三、四),连播两天!
▎直播课内容
1️⃣ 论文摘要

2️⃣ 研究背景

StyleGAN2Attention、CLIP 、MSG-GAN 、Vision-Aided GAN、LAION-5B

3️⃣ 模型结构

模型框架(基于StyleGAN2的条件版本进行改进生成器、样本自适应的卷积核选择、Attention与卷积的结合、判别器、超分辨率

4️⃣ 损失函数

Matching-aware lossCLIP contrastive loss、Vision-aided adversarial loss

5️⃣ 文本到图像

🔘 消融实验基于Studio GAN PyTorch库实现GigaGAN,遵循标准FID评估方法和抗锯齿bicubic resize函数,使用LAION2B-en和COYO-700M据集联合训练

🔘 模型比较与最近的文本到图像模型进行了比较,在训练数据集、迭代次数、批量大小和模型大小方面存在相当大差异

6️⃣ 超分辨率和图像编辑

◽️ 超分辨率GigaGAN上采样器在真实感得分(FID和patch-FID)、文本对齐(CLIP得分)和接近GT(LPIPS)方面显著优于他上采样器

◽️ 图像编辑GigaGAN继承了StyleGAN的latent编辑能力,拥有解缠的隐空间

7️⃣ 结论和展望

新架构让GAN扩展到可实现较高质量文本到图像合成的模型尺寸,为大规模生成模型开辟了一个全新的设计空间,并带回了非常重要的图像编辑功能

8️⃣ 论文总结

关键点启发点
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▎导师简介
导师 

百度算法专家,主要研究方向为AIGC图像合成、图像视频增强与质量评价。

主导过图像/视频增强、图像/视频质量评价和AIGC数据合成等项目,对GAN、扩散模型等有着丰富的实践经验。多媒体领域顶会论文一作。

▎适合人群
AIGC或文生图技术研究者(本硕博等);AIGC或文生图技术相关从业者;对于AIGC或文生图技术感兴趣,或有意向转行的小伙伴。
▎直播课报名方式
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不仅限于机器学习、深度学习、CV、NLP等人工智能方向的同学,还包括本硕博毕业、升学、评职称所需的SCI各区位期刊、CCF各类会议、EI期刊/会议等1V1论文定制化指导(不代写!)定制化指导介绍如下▼

- 第一阶段/选题规划阶段

👉part1:制定学习规划(基础)

  • 导师1v1meeting,判断学员基础,定制学员专属学习规划

  • 明确论文需求和指导服务需求,定制合作细节

👉part2:了解领域前沿动态、发展趋势

  • 梳理领域经典&前沿算法模型

  • 掌握领域发展概况,学习领域经典网络,了解最新发展

👉part3:沟通讨论确定选题方向

  • 根据学员研究方向、研究基础,给予论文研究方向建议:推荐目前较火热的领域及方向

  • 评估该领域出论文的可行性

👉part4:1v1定制指导idea

导师学生语音沟通讨论,头脑风暴双方的想法、创新点的技术支撑以及其可行性,最终定版。

- 第二阶段/实验阶段

👉part5:主流算法讲解

  • 具体拆解分析经典 

  • 前沿算法模型,帮助理解算法重难点

👉part6:跑通基础baseline代码

  • 输出经验总结

  • 专业代码老师针对性指导

👉part7:跑通子分支baseline

  • 优化改善代码、输出实验数据

  • 导师在专属学员群个性化解决疑难杂症

- 第三阶段/论文写作阶段

👉part8:论文写作实践操作、案例分析

  • 列举1~2份经典/优秀论文案例

  • 深度剖析,提炼框架/模版

👉part9:搭建论文框架

  • 针对实验结果呈现、论文各模块写作技巧,给予个性化方案

👉part10:论文初稿评估与反馈

  • 论文初稿针对性润色

- 第四阶段/投稿阶段

👉part11:选刊建议

  • 推荐合适期刊,精准投稿

👉part12:投稿流程指导

  • 导师全流程跟进学员投稿

👉part13:中稿后复盘

  • 讨论该研究方向是否可延申新论文

  • 本次论文投稿经验总结

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▎导师团队

研梦拥有一支实力强大的高学历导师团队,在计算机科学、机器学习、深度学习等领域,积累了丰富的科研经历,研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上,在指导学员的过程中,全程秉持初心,坚持手把手个性化带教。

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▎公司介绍

 研梦非凡 隶属于苏州研途教育科技有限公司,研途深耕教育辅导行业13年,具备丰富行业从业经验和教学资源,拥有科学系统的专业院校分析与规划服务,专业师资团队也深受学生信赖和喜爱。2023年,苏州研途教育获批工业和信息化人才培养工程培训基地(工业和信息化部直批)

OpenCV学堂 专注计算机视觉开发技术分享,技术框架使用,包括OpenCV,Tensorflow,Pytorch教程与案例,相关算法详解,最新CV方向论文,硬核代码干货与代码案例详解!作者在CV工程化方面深度耕耘15年,感谢您的关注!
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    华尔街科技眼 2025-04-10 16:39 159浏览
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