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在英特尔和微软的强力推动下，AI PC正掀起一股热潮，将AI应用从云端转移到本地，而微软更宣称2024年将成为"AI PC"年。英特尔和微软等行业领导者正在推动配备AI处理器和AI软件助手的个人电脑，预计到2026年，商用电脑中将有一半是AI PC。
AI PC主要是指具备生成式AI功能的电脑，其概念是将人工智慧整合到个人电脑中，以提高性能，实现更有效的运算。这些电脑配备了整合神经处理单元（NPU）的处理器，具有强大的性能规格，使得PC能够在本地执行强大的算力，而不需通过云端服务器。这样的设计能够实现通过简单指令快速生成文字、图片、影像、音乐等生成式AI功能，同时提高个人隐私保护和降低资安风险。软硬体的综合是形成AI PC的关键，现有PC硬体的CPU和GPU已经具备了AI运算能力，但使用传统的CPU来进行AI运算效率不高。为了提高AI运算的效率并减低能耗，必须增加NPU（神经网络处理器）的单元。
软件方面也至关重要，AI软体的小型化和在PC上的执行是实现AI PC的基本要件。微软以其应用程式Copilot为例，展示了AI PC的潜力。将AI模型小型化并落地到PC装置上，执行AI模型的配套方案是至关重要的。
英特尔首席执行官帕特·基辛格表示，嵌入专用芯片的AI PC能够在本地运行AI模型，不再依赖云端。这一创新将使人工智能服务更加经济、快速和私密，与云为中心的数据中心服务相比具有明显的优势。英特尔目前正在将神经处理器单元(NPU)集成到其PC处理器中，这是专门用于处理AI任务的半导体。英特尔强调AI PC将成为PC产业回春的转折点，并在2024年的产业亮点中发挥关键角色。在AI PC的升级潮中，台积电将是最大的受益者之一。受益于AI晶片的投片，5奈米以下的高阶制程出货量大增，提高了毛利率，同时也推动了业绩的持续增长。各大厂商开发具有学习能力的AI晶片时，都必须依赖台积电的先进制程和封装技术。
AMD作为英特尔在PC处理器领域的竞争对手，也在推出支持AI的处理器。英伟达在最近的虚拟活动中展示了适用于人工智能笔记本电脑的新型GPU，显示AI PC的兴起已经引起了整个PC硬件行业的关注。
除了处理器，存储芯片制造商如美光、三星和SK海力士也在积极投入AI PC的发展。他们的目标是使AI加速器能够在个人电脑上运行更强大的助手。当前，新款笔记本电脑已配备高达8MB的RAM，而在基于Windows的AI PC中，这一内存可能会翻倍。随着更强大的人工智能加速器和处理器的问世，AI PC的内存需求有望进一步增加。
以Meta创建的Llama 2系列AI模型为例，其普通版本需要近30GB的RAM，AI PC的硬件要求可能会逐渐超越目前标准的内存容量。
消费者对人工智能个人电脑的接受度尚处于初步阶段，需要时间来逐渐推动更多原生应用程序的开发。随着时间的推移，人工智能PC的硬件和软件都将变得更加强大，这对于CPU、GPU和DRAM等半导体设备来说是一个利好消息。AI PC有望成为未来计算的新趋势，为个人电脑行业注入新的活力。随着技术的不断发展，AI PC成为CPU和DRAM的新宠，推动个人电脑迈向更智能、更高效的未来。
