本文来自“算力国产化大势所趋，昇腾构建自主高端AI计算竞争力”，当前Al技术快速发展，正加速实现与千行百业的融合，但我国发布的众多大模型产品缺少强大的算力支撑，同时面临高端GPU禁售的现实困难，在新一轮大数据、Al竞争中处于劣势。昇腾910基于华为自研的达芬奇架构，半精度(FP16)的算力可达320TFLOPS,整数精度(INT8)的算力可达640TOPS,功耗310W,可对标NVIDIA A10080GB PCle。
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华为通过自有硬件和生态伙伴硬件相结合的方式提供多样化的算力选择。各家伙伴都依据用户场景的差异化展开内部自研，推出自有品牌产品，加速人工智能在各行各业走深向实，共建昇腾计算产业。
目前，昇腾Al集群已支撑全国25个城市的人工智能计算中心建设，其中7个城市公共算力平台入选首批国家“新一代人工智能公共算力开放创新平台”。投资建议：在数字化、智能化和国产化的大趋势下，发展国产算力底座是必然选择，昇腾作为国产算力扛旗者，未来生态拓展或提速。
当前Al技术快速发展，正加速实现与千行百业的融合，Al模型的规模和需要学习的数据快速增长。据不完全统计，中国已经发布79个10亿以上参数规模的大模型。但我国发布的众多大模型产品缺少强大的算力支撑，同时面临高端GPU禁售的现实困难，在新一轮大数据、Al竞争中处于劣势。
9月15日的世界计算大会上，华为轮值董事长徐直军表示，只有大规模使用才能拉动计算产业的进步和发展，计算芯片要构筑在实际可获得的芯片制造工艺基础之上，坚定不移地打造自主地计算产业生态，实现可持续发展，算力基础设施要构筑在可持续获得的计算芯片和生态之上。
面对海量算力需求的快速增长，大力发展支持国产高端硬件平台与国内大模型算法框架的适配需求，通过软硬件协同创新支撑国内大模型企业在国产平台上完成必要的大模型训练，是提升我国在新型应用场景下的竞争力的必经之路。
大规模Al算法及计算需求，对于基础软件、编程模型、编程语言、编译器、开发工具链、平台软件、通信库和加速库、加速引擎、AI框架、行业软件等层面，挑战较大。基于昇腾系列(HUAWEI Ascend)处理器和基础软件构建的全栈Al计算基础设施、行业应用及服务，包括昇腾系列处理器、系列硬件、CANN(异构计算架构)、Al计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。
华为布Al处理器昇腾910,同时推出全场景Al计算框架MindSpore,标志着华为已完成全栈全场景Al解决方案的构建。昇腾910基于华为自研的达芬奇架构，半精度(FP16)的算力可达320TFLOPS,整数精度(INT8)的算力可达640TOPS,功耗310W。
今年8月15日，科大讯飞在星火认知大模型发布会上，与华为共同发布一款用于企业构建专属大模型的软硬件一体化设备“星火一体机”,可用于大模型的训练和推理。此外，科大讯飞正在与华为打造面向超大规模参数大模型训练的国产算力的集群，对标英伟达的A100芯片。星火一体机也是910B芯片首个对外商业化应用产品，昇腾910B芯片的性能从未对外公布，从已经公布的昇腾910芯片上来看，算力可对标NVIDIA A10080GB PCle 。
华为利用自己的硬件能力，对外提供主板、SSD、网卡、RAID卡、Atlas模组和板卡，优先支持合作伙伴发展服务器等计算产品，通过自有硬件和生态伙伴硬件相结合的方式提供多样化的算力选择。各家伙伴都依据用户场景的差异化展开内部自研，推出自有品牌产品，加速人工智能在各行各业走深向实，共建昇腾计算产业。
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