初学者必看|学习深度学习的五个误区

OpenCV学堂 2024-01-21 00:02

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五个误区

关于深度学习初学者的五个误区

 过分强调自己的基础不够，数学不够！但是不知道这个都是可以通过学习改变 过分强调自己的学历不够，无法学会，忘记能力提升！ 选错错信XXX/XXX 国产+非主流的s很多学习框架 没有锚定深度学习的一个技术方向，搞了大杂烩，什么也不会。 错信了一些理论书籍，一直没有动手实践过，一直没搞清整个深度学习开发流程

因此为了避免此类问题，本人精心总结得出了一套《深度学习系统化学习路线图 - CV方向》新版，帮助感兴趣的同学系统化学习深度学习，成为深度学习开发者。

课程目标

课程内容

涵盖深度学习主流框架的全面解析，实现从源码到模型、从训练到部署完整深度学习路径。基于Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8等主流框架完成工业级的图像分类、对象检测、实例分割、语义分割等视觉任务模型训练到部署，基于ONNXRUNTIME、TensorRT、OpenVINO模型部署框架全面掌握模型推理、加速、INT8量化技巧。基于YOLOv5、YOLOv8实现源码级别的模型结构修改、视觉注意力机制、完成YOLOv5、YOLOv8模型各种修改，实现自定义模型结构与自定义数据训练到部署。

课程目录

课程由七门深度学习相关课程组成，由浅入深、由简入繁、化繁为简、基于大量案例教学，全面提升开发者的深度学习技能，成为掌握从训练到部署全流程的深度学习工程师。七门课程与目录如下：

答疑与服务

路线图包含的七门课程，涵盖深度学习视觉相关从理论到实践，掌握Pytorch、Torchvision、YOLOv5、YOLOv8、视觉注意力模块，从数据制作到模型训练，从模型转换到量化加速推理，满足工程化需求与深度学习工程师岗位核心技能要求。扫码查看完整的深度学习系统化学习路线图，学习课程有专属答疑群，负责一对一贴身答疑解惑！

系统化学习直接扫码查看

课程设置遵循从易到难，阶梯式学习，全程支持答疑解惑，专属答疑群，完成全部课程学习，另送300篇最新深度学习论文，精选机器视觉电子书籍。

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