高工智能汽车注意到，传统车载语音交互赛道当前基本已进入成熟期，主要为任务型助手，包括从单轮对话到多轮对话，单音区到多音区，从单一的导航、多媒体娱乐等座舱功能扩展智能驾驶、车身控制等，用户体验逐步面临天花板，缺乏实质性突破。2023年，经由ChatGPT引爆后，大模型技术崛起（深度学习从原来基于规则驱动的专家模型，转为基于数据驱动），本身即位于深度学习赛道的车载语音交互，迎来新一轮发展周期，向AI虚拟副驾驶/沉浸式驾驶伴侣迈进。且，车载语音交互，被认为是大模型上车的首选赛道。赛轮思正加码布局。一般而言，算力、数据是大模型竞争的底层基座，具体应用和产生的价值是实现商业化破局的核心，作为全球车载语音交互赛道的巨头，赛轮思正给出自己的赛道突围方式。2023年12月19日，赛轮思宣布推出由英伟达技术驱动、具有开创性的汽车级大型语言模型CaLLM™（Cerence Automotive Large Language Model），为主机厂当前面临的多个关键挑战提供解决方案：通过与现有嵌入式系统和新生成式AI功能的云集成，部署新的用户体验，加速产品上市周期。此次合作，英伟达无疑可解决算力的问题，CaLLM™可解决应用与算法的问题。在赛轮思看来，作为全球第一个车载级、专注于车与人机交互的LLM，其核心优势为依赖赛轮思车载智能助手广泛部署以及在车载人机交互领域深入的经验，打造的可深度定制的跨语言跨平台的端云一体的车载智能助手解决方案。“通过NVIDIA 业界领先的AI框架和平台相配合，结合我们独有的数据集、与汽车制造商的深厚关系以及广泛的市场渗透率，使我们处于领先的位置，更好的发挥开创性、汽车级的LLM、CaLLM™和自研的车载计算平台的优势。” 赛轮思首席技术官 Iqbal Arshad表示。 01联手英伟达打造汽车级LLM平台 赛道发生剧变之时，往往也意味着巨大的机会窗口。在赛轮思看来，车载语音交互赛道正面临“从以性能指标为优先，提升为是否可深度定制、是否能快速部署、是否能提供极致的人机交互体验全方位的竞争。大模型（特别是适用于车载领域的大模型），是未来人车交互系统的核心竞争力，这也是赛轮思聚焦的方向”。“CaLLM™是赛轮思全新车载计算平台的基础，该平台是车载交互的未来”，赛轮思称。据介绍，传统车载语音解决方案需要多步骤交互作为不同的独立步骤进行，从而导致过多的手动交互并给驾驶者带来很高的认知负担，赛轮思的新平台将用户所有种类的交互整合到一个无缝、直观的对话界面中，帮助主机厂将现有的应用平稳过渡到一个更直接的对话界面，并为用户提供生成式AI驱动的新服务。其进一步表示，CaLLM™能够支持汽车功能、特性和要求，并可以通过训练、微调和专属的应用，为汽车制造商进行深度定制。此外，它还可以为用户提供个性化以及本地信息检索，例如Cerence Car Knowledge生成式AI应用。在NVIDIA DRIVE 上运行的CaLLM™，是赛轮思新一代车载计算平台的基础。随着汽车制造商和移动出行OEM应用生成式AI和 LLM以提升用户体验，CaLLM™满足了用户多项关键需求，并拥有独特的汽车级智能答问能力。一般而言，算力、数据是大模型竞争的核心竞争要素，赛轮思如何破局？具体来看，CaLLM™尝试集合赛轮思和英伟达两大细分赛道巨头的优势。在算力平台方面，赛轮思利用NVIDIA AI Foundation构建CaLLM™，其中包括NVIDIA AI Foundation Models、 NVIDIA AI
Enterprise软件和NVIDIA加速计算。操作上，其一，赛轮思将首先利用NVIDA DGX Cloud和 NVIDIA DGX系统在其广泛的数据集上训练CaLLM™，然后开发车载用户体验所需的功能；其二，为了实现响应极快的用户体验，赛轮思将通过NVIDIA AI Enterprise在NVIDIA加速基础设施中部署 CaLLM™，这是一个端到端、云原生、安全的软件平台，可通过NVIDIA NeMo 框架和NVIDIA TensorRT-LLM 优化库，加速对LLM 的训练、微调和推理。“通过英伟达在云计算和边缘技术方面的核心专长，赛轮思可以在其车载用户体验平台中更快速地训练、扩展和部署这些模型，从而实现更安全、更智能、更愉悦的驾乘体验。” NVIDIA汽车事业部副总裁Ali Kani表示。数据方面，得益于近25年在汽车行业的深厚积累，赛轮思拥有经过微调、不断增长的、包含数十亿个token的汽车数据集。据悉，其提供的集成车载用户体验，远远超越一般通用LLM。 02
随着消费者对汽车驾乘体验的要求不断攀升，汽车照明系统作为确保道路安全、提升驾驶体验以及实现车辆与环境交互的重要组成，日益受到业界的高度重视。近日，2024 DVN（上海）国际汽车照明研讨会圆满落幕。作为照明与传感创新的全球领导者，艾迈斯欧司朗受邀参与主题演讲，并现场展示了其多项前沿技术。本届研讨会汇聚来自全球各地400余名汽车、照明、光源及Tier 2供应商的专业人士及专家共聚一堂。在研讨会第一环节中，艾迈斯欧司朗系统解决方案工程副总裁 Joachim Reill以深厚的专业素养，主持该环节多位
