10000亿国债落地,物联网技术迎应急减灾红利

原创 物联传媒 2024-01-08 17:48

本文来源:物联传媒

本文作者:市大妈


近日,应急管理部、工业和信息化部发布了《关于加快应急机器人发展的指导意见》。



意见指出,到2025年,要研发一批先进应急机器人,大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化水平;建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地,逐步完善发展生态体系;应急机器人配备力度持续增强,装备体系基本构建,实战应用及支撑水平全面提升。意见提出主要任务是:


  • 加强应急机器人急需技术攻关,围绕强化机器人抗恶劣环境能力、提高机器人载荷功能及模块化水平、提升机器人控制及智能化水平等重点领域;

  • 强化重点领域应急机器人研制,针对抗洪抢险、森林草原火灾救援、地震和地质灾害救援、城市消防、应急指挥通信、安全生产等领域的应急能力提升需求,研制险情侦察类、生命搜索类、物资保障类、消防灭火类、高危场景作业类、复杂场景救援抢险类、生命通道构建类、通信保障类等机器人装备;

  • 推进应急机器人实战应用,主要从深化战术战法研究、建设试点示范力量以及强化配备应用三个方面着手;

  • 深化应急机器人发展环境建设,包括健全标准规范、完善研发体系和建设测试基地及公共服务平台。


2023年,是应急管理工作面临严峻挑战的一年,做好应急管理工作责任重大、任务艰巨。


2023应急管理政策文件、法律法规盘点



在过去一年里,应急管理领域出台了众多的法律法规、政策文件。


首先,出台两个意见,为新体制新机制下做好森林草原防灭火工作、矿山安全生产工作提供基本遵循:


其次,为深刻汲取事故教训,切实保障人民群众生命财产安全,国务院安委会部署开展多项重点工作:


然后,2023年期间,多部法律的立法和修订工作提上日程。6月份发布的《国务院2023年度立法工作计划》,明确17件拟审议的行政法规草案,其中包括煤矿安全生产条例,此外,国务院常务会议审议通过《煤矿安全生产条例(草案)》,预备提请全国人大常委会审议的法律案还包括,道路交通安全法修订草案、危险化学品安全法草案、国家综合性消防救援队伍和人员法草案。


最后,防止和减少生产安全事故、有效保障人民群众生命和财产安全以及促进经济社会高质量发展,2023年应急管理部以部令的形式公布了4部规章,包括《工贸企业重大事故隐患判定标准》、《安全生产严重失信主体名单管理办法》、《应急管理行政裁量权基准暂行规定》以及《工贸企业有限空间作业安全规定》。


值得一提的是,2023年仍有其他多个规范、指导意见等文件出台,对应急管理工作产生了重要影响。同时,为巩固提升安全生产标准化水平、防范化解安全风险等目的出台了众多安全生产行业标准以及新规标准。


万亿国债落地

物联网技术迎应急减灾红利



应急总能与减灾联系到一起。


通常,在物联网相关的行业内,应急管理、防灾减灾会被列入“智慧城市”、“智慧安防”等涉及公共事业的板块当中,不同的板块与信息中心组合成一个整体的智慧城市平台。


就在2023年10月,十四届全国人大常委会第六次会议审议通过了国务院关于增加发行国债支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的议案。此次增发1万亿元国债的主要目的,是落实中央政治局常委会会议的部署,支持灾后恢复重建和提升防灾减灾救灾能力的项目建设,是补短板、强弱项、惠民生的重要安排。


那么,在应急减灾的场景中,物联网都发挥了怎样的作用呢?


感知层方面,海量的传感器被广泛应用于各个行业、各种场景中,其中也包括应急减灾,从烟雾报警器,到生命探测器、无人机、机器狗,无不是对于感知侧设备的直接应用。


传输层方面,“十四五”期间,面向应急要求,应急通信产业将向安全应急产品和服务方向拓展,侧重于保障现场救援处置工作,特别是为保障应急指挥救援以及应急阶段公众通信提供支撑的产品和服务,例如运用基于5G的韧性天空地一体化信息技术迅速传递海量信息。同时,也包含前期预防、监测预警阶段的通信保障。在应急减灾领域,在前期的预防管理中,当前也有众多技术被用于这种需求之中,例如LoRa、TPUNB、WIoTa等。


平台层方面,从应急的角度来讲,应急平台的基本特征体现在系统的智能化信息感知、信息传输技术以及信息分析研判技术和信息化驱动救援技术,这一应急体系在突发事件应对中起到了敏捷应急的作用。


更多关于物联网技术与应用的预告



在前文所提到的感知层、传输层、平台层相关的技术,以及这些技术在应急减灾以外众多的应用领域中的应用,将在《2024 中国物联网创新白皮书》中更加充分地介绍。敬请关注!


本次白皮书是在物联中国团体联席会的指导下,全国 30+ 个省市物联网组织联手合作,由深圳市物联网产业协会、AIoT星图研究院着手编制,通过对物联网产业长时间、全方位地观察,针对中国物联网产业做一次全面的梳理,形成一个物联网系统性的知识“星球”。合作请联系:


张老师

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