一位嵌入式工程师的涨薪经历，都是这么一步一步过来的...

大一到大三这个阶段我与大多数学生相同：

大三到研究生入学前这个阶段我在工作与考研之间无比纠结，并在此期间无数次常思考嵌入式开发到底是什么，如何把嵌入式开发做好，以后该选择怎样的一条职业道路。

为此，像很多人一样，在知乎上像做嵌入式开发的前辈们咨询过多次。

在这个阶段，我学习了 Linux 驱动开发，并渐渐认识到，嵌入式开发是一个比较偏软件的岗位（我认为大多数学生做的工作都是嵌入式软件开发，而不是硬件开发），

应该深入学习计算机体系结构的知识，而不是把那些无聊的嵌入式相关项目翻来覆去的做（尤其少参加乱七八糟的比赛）。

最终，我选择了读研，想站的再高一点看这件事。

研一进入研究生阶段（2018），当大家都火急火燎的加入 AI 的阵营时，我依然对嵌入式爱的深沉。

选课时，我选择了嵌入式实时操作系统，计算体系结构相关的课程，还看了很多相关的书籍，依然每周保持嵌入式 Linux 的学习。

时不与我，明明选择了做底层的导师，结果导师转做深度学习了，还好是做终端+AI相关的方向，也不算完全偏离嵌入式，这让人多少有点欣慰（毕竟我还是放不下嵌入式的）。

在这个阶段，由于接触了不少的人和事，我越来越认识到，嵌入式只是一个平台，切勿把嵌入式看作一个具体的岗位，无论硬件还是软件，因此，我对这个岗位以及行业就业现状有了更进一步的认识。

研二到研三在这个阶段，我对狭义嵌入式（驱动，应用开发）完全释怀，

我认为许多人喜欢的嵌入式并不是驱动或者应用等开发，而是对底层系统的一种好奇心与掌控时的快感，与其说喜欢嵌入式，还不如说喜欢的是计算机体系结构。

因此，只要是涉及到硬件的软件开发，我都喜欢，我也将其均定义为嵌入式，因为嵌入式软件开发就是建立在底层语言，计算机组成原理，操作系统等知识上的一种软件开发，

如果你想将嵌入式开发做好，你就得学好这几门课程 ，如果你学好了这几门课程，底层软件开发工作的岗位你应该都能胜任，因此，又何必将嵌入式开发狭义的划到驱动开发，XX协议开发之类的呢？

最终，这个阶段我毅然放弃了 Linux 驱动的学习，投入了 Python 深度学习的怀抱中，我不再关注我到底做的是不是嵌入式开发，只关注和嵌入式平台有没有关系。

我研究的是如何把一个深度学习模型部署到嵌入式平台上去。

有人可能会疑问，这和嵌入式开发有什么关系？为什么没有关系呢？在嵌入式平台上用 C 语言编写神经网络模型的前向推理，这不是把我们的C语言和组成原理的知识发挥出来了吗？

当图像处理程序性能不足时，查看生成的汇编程序，当汇编效率不高时，将 C 语言替换为我们自己写的汇编代码，这还不够嵌入式吗？

其实，当我们把思路放宽后，嵌入式就不再是某一个具体的岗位了，它有可能是 AI 算子工程师，AI编译器开发工程师，FPGA加速工程师，高性能工程师等等。

这些岗位需要的技能与嵌入式工程师极为相似，年薪却最低 30W 起。

为什么？很简单，供需关系决定价格！

嵌入式早已江河日下，但嵌入式+某一风口就能迈向高薪之路，这个道理在任何技术领域都是通用的，2018年-2021年，嵌入式+AI=高薪，未来嵌入式+XX也可以。

至于未来的风口是什么，就要靠我们自己去探索了。只要保证我们自己有核心的知识储备，再学习一下风口相关的技术，立马就能咸鱼翻身。

在视野拓宽后，我去了 2 家大公司实习，后续我陆续收到了很多公司的offer。

里面既有纯算法（计算机视觉）的岗位（50-60W），也有异构计算的岗位(45-55W)，也有AI芯片工具链相关的岗位(45W-50W)。

回头看，我好像已经 2 年没有学习过嵌入式开发了，但是好像依旧在嵌入式学习的路上。