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研究机构Gartner发布了2024年十大战略技术趋势,分别为:人工智能信任、风险和安全管理 (AI TRiSM);持续威胁暴露管理(CTEM);可持续技术;平台工程;人工智能增强开发;行业云平台;智能应用;全民化的生成式人工智能;增强型互联员工队伍;机器客户。
一、全民化的生成式人工智能:生成式人工智能应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源,这意味着生成式人工智能的快速采用将极大地促进企业知识和技能的全民化。
Gartner预测:到 2026年超过80%的企业将使用生成式人工智能的API(应用程序编程接口)或模型,或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用,而在2023年初这一比例不到5%。
二、人工智能信任、风险、安全管理:缺乏对人工智能模型有效的治理,实际上就存在人工智能技术“失控”的风险。对于企业来说,人工智能在整个生命周期中可能都会有一些安全风险,从最早的“训练数据投毒”,到应用生成式人工智能时的“提示词攻击”,从各个方面来讲,人工智能有很多风险敞口。
基于这样的现实情况,Gartner提出这套“AI Trust”框架。它关注的是人工智能模型的治理,以及公平性、可解释性、透明度、数据保护等,由6个模块组成,分别是:模型运维(ModelOps)、主动数据保护、AI特定安全、模型监控(包括对数据漂移、模型漂移和/或意外结果的监控)以及第三方模型和应用输入与输出风险控制工具。
三、可持续技术:可持续技术是一个数字解决方案框架,其用途是实现能够支持长期生态平衡与人权的环境、社会和治理(ESG)成果。人工智能、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此,提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。
Gartner预测,到2025年,75%的组织都会面临持续的电力短缺,这种电力短缺会加速推动可持续IT技术的发展。到2027年,25%的CIO(首席信息官)的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。
以下是《2024年Gartner十大战略技术趋势报告》部分内容:
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