由 NVIDIA 中国推出的人工智能类音频节目再次开讲啦,在这里,你将与 NVIDIA 共同见证人工智能的磅礴力量与无限可能!
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AI For Science (亦称 “AI In Science” ),是人工智能领域的一大热门话题,即如何用人工智能助力科学研究领域的新突破。GPU 的诞生更是大大加快了计算的时间,以百万倍的加速为科学计算领域提高速度。
本期播客我们邀请到了 NVIDIA 解决方案架构师匡磊(Eric Kuang)来给大家分享关于 AI For Science 的一些思考。
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本期节目精彩内容
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AI 对科研有哪些帮助?
科研的过程中为什么需要 AI?
AI 能够完成哪些任务?包括预测、生成和决策
如何应用 AI 解决问题:数据驱动 & 非数据驱动
以 Alphafold2 为例来看传统科学研究是如何与 AI 相结合
NVIDIA 提供什么帮助?
本期嘉宾介绍
匡磊 (Eric Kuang)
NVIDIA 解决方案架构师
现任 NVIDIA 解决方案架构师,主要研究方向为机器人与人工智能加速、高性能可视化等。
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