蔚来的神玑NX9031,靠谱吗?

汽车电子设计 2023-12-24 11:22

蔚来的芯片
芝能科技出品

蔚来发布了业界首次采用5纳米车规工艺的自研芯片,搭载超过500亿颗晶体管,从屏幕上的数据来看,不仅在综合能力和效率上表现出色,一颗芯片的性能相当于四颗英伟达芯片的总和,实现了算力与自身算法的高度融合,为智驾和座舱跨域计算资源提供了共享平台。
简单一句话,蔚来要对英伟达的下一代雷神Thor实现平替,这事靠谱吗?
下一代智驾芯片的背后有着明确的设计理念,着眼于安全、数据和不断演进的需求。芯片确保系统级功能的安全可靠性,通过超低时延和可靠快捷的备份,全方位提升用户用车的安全体验。考虑到数据在智驾中的关键作用,该芯片不仅能够接收并预处理各种传感器传来的数据,还能兼容各种主流智驾算法。是否能持续享受到智能软件技术的升级作为首要考量,通过自主设计的智能驾驶芯片和底层软件,保证在汽车周期较长但智能迭代速度较快的情况下,用户能够始终体验到最先进的智能驾驶技术。
当然这些都是动机,当然能干成的话,这事就大发了!
1. 强大的计算能力
这颗芯片具备超强任务并发处理能力的CPU计算群和充裕的访存带宽,实现了快速且稳定的处理延时,32核big.LITTLE CPU架构以615K DMIPS的性能远超行业同级芯片,车规级最快LPDDR5x更是达到了8533Mbps的速率,支持感知、规控、座舱计算等多种业务同时运行,为智能驾驶提供了强大支持。
芝能点评:蔚来就是要打造一颗芯片来实现对英伟达的平替,这里最大的疑问,我们可以拆解一下:

计算的CPU核心是用的Arm?

5nm的制造是交给台积电?

这套架构围绕CPU+NPU+ISP的打法,是不是能平移?

这颗芯片从工具、IP到后续的软件开发和制造,单颗芯片的投入是多少?

不光看到这个参数的厉害,

2. 全链路超感增强—自研ISP



自研的图像信号处理器ISP在全天候、全场景中实现识别,无论是恶劣天气还是极端光照环境都能通过针对性的图像增强算法提高道路关键信息的获取能力。处理延迟缩短至< 5 ms,相比行业平均延迟缩短75%,在紧急场景中更早刹车响应。ISP具有65亿像素处理能力,是业界最高处理性能的ISP,首次应用了行业最前沿的「AI调效」,全AI自动调节参数,大幅提升感知精度,并自我迭代。


芝能点评:这是否能做好,还是看这个芯片团队是不是有足够的积累。

3. 自研推理加速单元NPU

NPU采用业内基于多Cluster的众核异构资源池架构,支持算力自由组合,软件无缝调用。专用的硬件调度单元和高效的图算融合引擎使得该芯片在BEV类、Transformer类、Lidar点云处理类算法性能上分别提升了4.3倍、6.5倍和4倍,相较于业界旗舰芯片更具优势,算力定位于旗舰一档,充分满足各类智能驾驶算法的需求。
芝能点评:随着行业里面,对于围绕视觉算法为主的考虑,现在做基于Lidar的NPU这条路线是否正确,有不同的意见!

当然其他的特点,得等这个芯片做出来再说。

实现了毫瓦级功耗控制,关键子系统独立供电,可根据应用场景灵活开启和关闭相应模块。各子系统实现微秒级动态唤醒,远超行业标杆。在安全设计方面,达到了行业最高等级的原生安全设计ASIL-D,具备1000多项芯片级功能安全设计,微秒级别监测保证在各种极端条件下(高频震动,强磁场,高低温,长时间使用)芯片及智能系统维持稳定性。为了保障系统运行的安全性,该芯片具备双芯片毫秒级备份能力,能够在极端情况下迅速实现毫秒级快切,确保系统不间断运行。

芝能点评:做出来再来看吧!


结语

蔚来发布的这款业界首款5nm自研芯片,想法很好,、强大的计算能力、全链路超感增强、自研推理加速单元、超低功耗与高级安全设计,以及双芯片毫秒级备份能力,做出来能够实现自用并且给中国汽车产业使用才有价值。现阶段对这个芯片无法做判断,因为到底开发进度是什么,我们都不知道!

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