案例榜|2023“物联之星”智慧农业系列案例

物联传媒 2023-12-14 17:07

本文来源:物联传媒


“2023‘物联之星’中国物联网行业年度榜单” 评选活动正在火热进行中!


为深度挖掘物联网领域的优秀企业、创新产品和优秀项目,审读年度热门领域和发展方向,推动物联网行业的普及与宣传,促进物联网行业健康发展,共掘产业数智化潜力,本届物联之星设有企业百强榜、企业投资价值50强、创新产品榜、标杆案例榜、卓越人物榜五大榜单。


在众多地区,智慧农业的发展已经成为了重要的农业现代化手段,在促进农业生产效率提升、农产品质量提高和农业资源节约利用等方面发挥着不可忽视的作用。2022年我国智慧农业市场规模约743亿元,预计2023年将进一步升至826亿元。以下企业目前已携年度智慧农业案例登录本届物联之星,分享经验与成果。


全国大规模生猪养殖信息化称重项目

1、项目案例需求与实施背景描述

项目之前,生猪养殖出栏时的称重一直都直接使用纸笔记录再手动录入系统,不仅效率低下而且容易出错。

项目需要一款终端设备部署在全国各地每个猪场的出栏环节,帮助实现自动化信息化称重。更具体地,终端设备需要耐用防水防腐蚀以适应养殖现场环境,需要具备丰富接口以连接称重设备等外设,还需要能匹配称重管理信息化平台。

项目地点分布在全国各地,温度、湿度等环境因素差异较大,且在养殖环境中会产生大量粪便和有害气体,需要经常消毒和清洗。

2、公司的方案要点描述

亿道信息推荐的是一款工业平板电脑P15J,将其应用在生猪养殖的出栏称重环节,与称重设备和扫码枪连接,可以自动识别生猪ID并采集出栏重量,实现信息化称重管理。

P15J是一款15.6英寸纯平工业平板电脑,搭载英特尔第十一代赛扬Jasper Lake架构处理器和Windows 11操作系统,适用于高要求的计算、控制和可视化任务。结构紧凑、坚固、无风扇设计,宽温宽压性能,可适应更多恶劣环境,7×24小时运行也不会影响可靠性与使用寿命。



福建厦门某茶叶集团茶叶管理系统项目

1、项目案例需求与实施背景描述

  • 仓储管理:

实现茶叶产品的精细化管理,包括产品的分类、批次、保质期等信息的管理;利用RFID技术,对茶叶仓库的环境进行实时监控,如温度等,确保茶叶的品质稳定;采用仓储管理系统,对茶叶的入库、出库、盘点等操作进行信息化管理,提高仓储运营效率;设立专门的仓储安全管理措施,如安装监控设备、报警系统等,确保茶叶的安全。

  • 防伪溯源:

为每件茶叶产品建立唯一的身份标识,采用二维码、RFID等技术实现茶叶产品的全程追溯;消费者可通过扫描产品上的二维码或输入防伪码,查询产品的真实信息,如产地、生产工艺、质检报告等,确保购买到正品茶叶;收集消费者查询数据,分析消费者行为,为企业的市场决策提供依据。

  • 门店防盗减损:

在门店安装RFID防盗门监控设备,实现对门店区域产品的监控,预防盗窃行为。

2、公司的方案要点描述

  • 生产装箱环节的贴标邦定数据:

在生产线上,对每个即将装箱的茶叶产品进行标识,如使用RFID标签或二维码;通过生产控制系统,将产品的相关信息(如生产日期、批次、保质期等)写入到标识中;确保每个茶叶产品都附有完整的标识,为后续的防伪溯源和出入库管理提供数据支持。

  • RFID通道机管理出入库:

在仓库入口和出口安装RFID通道机,实现对茶叶产品的自动识别和数据采集;当茶叶产品经过通道机时,通道机会读取产品上的RFID标签信息,自动更新库存数据;利用RFID技术的可靠性,减少人工操作失误,提高仓库管理的准确性和效率。

  • 门店PDA盘点,RFID防盗门监控等。

门店员工使用PDA设备,进行商品盘点,通过扫描商品上的二维码或RFID标签,实时更新门店库存数据;在门店出入口安装RFID防盗门,当有未经授权的商品离开门店时,防盗门会发出警报,提醒店员采取措施。


下期分享智能人居/康养应用案例,敬请关注>>>


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同时,本届物联之星榜单申报时间:2023年11月1日-2024年2月22日欢迎更多行业伙伴前来申报:


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  • 榜单设置与评选标准


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一键三连,这次一定!

物联传媒 物联传媒是国内知名的物联网传媒权威机构。旗下拥有物联网世界、RFID世界网等多家行业知名门户网站与供需对接平台“IoT库”;是“IOTE国际物联网展会”、深圳市物联网产业协会的发起单位之一。
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  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
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    华普微HOPERF 2025-01-06 17:23 145浏览
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