今日和文档君一起学习技术名词：
意图网络（Intent-Based Networking）——提高网络运维效率。
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IBN意图网络（Intent-Based Networking），在承载网领域，它是一种以用户意图为中心的自动化、智能化的闭环网络运维理念。
举个例子
当你想吃某一道菜时：
自己动手需要完成——买菜、洗菜、做菜及调味等全部流程。
去饭店的话，你只需报出菜名和个人口味偏好，无需关注菜品准备和制作过程，坐等上菜即可，而且饭店还会根据你的口味要求调整调料的放入比例。
IBN意图网络就好比饭店，一旦用户定义了期望的网络状态（点菜），IBN就能自动地获取、维护和配置网络以使其达到符合“用户意图”的目标状态。
随着网络规模的增长，网络运维的复杂性也在呈指数级增长。当前还是由人工来贯穿网络的运维流程，也是网络运维提效的最大瓶颈。IBN相比传统运维方式，它利用人工智能和自动化技术，精准识别用户运维意图并不断围绕该意图对网络进行自动化运维。
IBN可以为承载网网络运维带来如下好处：
提高网络的管理效率：IBN通过意图化的接口屏蔽底层网络的技术复杂性，从而降低网络管理难度。
以定期生成某区域网络利用率报表为例，传统方式是由人工分析通过什么操作获取到指定区域的利用率情况，然后再设置报表生成任务。
借助IBN后，只需要输入“每天8点生成XX区域网络利用率的报表”即可，系统自动创建一系列的查询条件和定时任务，并于每天8点后检测当前报表是否生成，如未生成系统自动补齐当前报表。
提高网络运维效率：当前运维流程具备大量的自动化工具，但依然需要人工参与方案分析、工具选择和调用顺序的决策性流程，对人的依赖成为整个运维流程的瓶颈。IBN是一种闭环的运维理念，即整个运维任务由系统自动分析、决策、执行和维持，无需人工参与，极大提升运维效率。
以业务质量问题为例，传统运维中，当系统产生质差告警时，需要由人工介入告警分析与定位，人工处理时长占整个故障处理时长的九成以上，一般需要小时级才能完成业务优化，极易引起用户投诉。
而IBN会在识别告警时实时触发优化流程启动业务优化，省去人工环节，分钟即可完成业务优化，在用户感知到问题之前解决问题，保障用户体验。
增强网络稳定性和安全性：IBN借助AI、大数据、数字孪生等技术实现网络智能化运维，它能够实时监控、识别并对不断变化的网络状况作出反应，系统自身形成一个黑盒，不再需要人工从外部介入，从而降低人为故障率，增强网络稳定性的同时还可以预防外部网络安全威胁。
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IBN意图网络闭环架构由意图翻译、方案执行、网络状态感知、自动优化四个流程构成：
意图翻译：系统接收到运维意图后，分析任务目标生成执行方案，并通过仿真等手段验证方案的准确性。比如，运维人员向系统传达“创建一条100M的金融专线，要求时延小于10毫秒”，系统收到这条指令后会解析成“从A点到Z点新建一条小颗粒业务，带宽100M，算路策略为时延最小，且业务质量要满足小于10ms”的任务，随后系统调用最小时延算法，计算A到Z的最小时延路径，同时根据当前网络状态仿真此路径的业务时延是否可以小于10ms，确认无误后，跳转下一环节。
方案执行：系统自动执行生成的方案。此时系统开始执行业务创建任务，业务创建成功后继续创建业务对应的测试任务，若业务正常且质量满足要求，则跳转下一环节。
网络状态感知：对任务对象开启监测任务，周期性监测对象状态是否满足目标。继续接上边的例子，业务开通成功后，对业务开启IOAM监测实例，设定业务质量阈值（时延小于10ms），当检测到业务质量不满足要求时，产生告警并跳转到下一环节。
自动优化：根据任务要求对任务对象进行自动优化。当系统识别到业务时延大于10ms的告警时，自动触发诊断流程，利用IOAM逐跳检测问题网元、分析问题根因，重新计算最优路径方案，跳转到方案执行环节。
以上四个流程由IBN自动、智能的闭环完成，无需人工介入。
AI运维机器人：将IBN中的意图翻译环节强化，打造网管运维助手，运维人员只需要输入运维意图即可，如XX网元空闲端口、XX业务中断等，系统会自动识别运维意图并返回运维结果，当前AI运维机器人已支持SPN产品的资源查询、故障诊断和隐患排查三个高频场景应用。
当前，IBN在电信领域的应用还处于初级阶段，主要通过把专家经验封装成代码的方式实现前文提到的IBN的四个流程。
“意图翻译”：例如在业务开通流程中将流程按场景模板化，用户根据开通意图选择少量参数即可快速完成开通。
“方案执行”和“网络状态感知”：均已完成自动化。
“自动优化”：当前主要以专家经验模板封装方式完成业务质量自动优化。
未来，随着AI、大数据、数字孪生等智能化技术逐步应用在电信领域，AI自学习将逐渐代替人工编码的方式，推动IBN向高阶智能化演进。
自智网络：自智网络是一种通过自动化和智能化手段，帮助运营商简化业务部署，推动网络具备自配置、自优化、自治愈和自演进能力的理念。业界将自智网络分为L1-L5五个等级，IBN、数字孪生、AI等技术与理念是自智网络达到L5级完全自智的重要抓手。
SDN：即软件定义网络，同样也属于一种网络架构，其核心理念是将网络的控制层与数据层分离，使网络管理员可以控制网络流量，从而实现网络的灵活性和可编程性。虽然SDN实现了网络的精细化运营，但其复杂的操作流程也给网络运维带来了一定的挑战。IBN正是解决这些挑战的，可以理解为IBN是SDN的进化，网络从自动化走向智能化。
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