根据业内知情人士透露，英伟达将推出专供中国市场的再次阉割版GPU芯片H20、L20、L2，分别基于英伟达的Hopper和Ada架构，这三款芯片是由H100改良而来，据说大约今年12月至明年1月量产。
同时，英特尔供应链也透露，针对美国日前升级对华AI芯片管制，英特尔将最新发布的Gaudi2进行降规版出货，预计将不受新禁令影响。
显然，无论是英伟达阉割版GPU，还是英特尔降规版出货，都是为了应对美国商务部1017更新的出口管制规则。
那为什么两大芯片巨头对于人工智能芯片紧抓不舍呢？
一、人工智能芯片战争已经开启
过去的一年，英伟达 （Nvidia） 股价飙升了近4倍，成功加入万亿美元市值的精英俱乐部；其主要就是凭借着领先全球的人工智能芯片（GPU）——A100和H100。这让各大芯片厂商两眼闪闪冒金星，更让他们两眼充血的是售价19.9万美元，约合人民币141万元的A100竟然要抢购，甚至还抢不到。
于是，不仅芯片巨头AMD 宣布推出新款GPU专用的 MI300X AI 加速器，对于原本不涉及芯片的大厂们也蜂拥而上。
如外媒报道称，微软计划在11月份的Ignite大会上推出自己的人工智能芯片，代号为Athena，旨在减少对英伟达的依赖，同时进一步实施在人工智能领域的抱负。
社交巨头 Meta Platforms（原Facebook）正在开发自己的硅芯片 MTIA（元训练和推理加速器），以实现其人工智能目标。全球最大的电子商务市场亚马逊于2013年就开始悄然研发自己的硅芯片，并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。
另外，谷歌和亚马逊已经拥有自己研发的芯片。甚至AI新贵OpenAI也在内部讨论自己制造人工智能芯片，以解决对英伟达GPU的依赖，同时减少人工智能芯片的支出。
根据专业机构Gartner在最近的一项研究中数据表明，随着企业继续采用人工智能，专为人工智能工作设计的芯片今年收入预计将增长21%，达到534亿美元。明年收入增长将增长四分之一以上，达到672亿美元，到2027年将增长一倍多，达到近1200亿美元。
因此，随着人工智能的发展，作为人工智能最主要的“水和电”——人工智能芯片蛋糕也越来越大，自然觊觎的巨头们也就越来越多了。
二、国产人工智能芯片悄然崛起
在国际巨头排兵布阵之时，国产芯片大厂也是蠢蠢欲动。其中代表企业主要有：华为海思、寒武纪、壁仞科技、海光信息等头部人工智能芯片大厂。
尤其是华为海思国产芯片性能已持续提升，在国产高端AI芯片也有了较大的突破。以华为昇腾910为代表的国产AI芯片已经追赶上英伟达高端芯片A100的性能。具体性能对比如下图：
在性能相对保障的前提下，各AI大模型公司也在积极应用国产人工智能芯片。如前几天全网都高潮的“百度为200台服务器订购了1600片昇腾910B AI 芯片。到10 月份，华为已向百度交付了超过60%的订单。”
同时，在11月8日2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕上，360集团创始人周鸿祎在发言中提到，360也采购了华为1000片左右的AI芯片。
周鸿祎表示：360与华为合作将AI框架移植到了昇腾910B上，在芯片没得用的时候算雪中送炭了。还动情的说“这不仅仅是个生意，没有华为做出来，中国的人工智能行业发展会很艰难。”
因此，在美国芯片禁令升级的情况下，国产人工智能芯片虽然异常艰难，但也并不代表没有机会。
那国产人工智能芯片最大的短板是什么呢？没错，就是类似于英伟达CUDA的架构，以及建立在CUDA之上的应用生态圈！
三、人工智能生态挑战者来了
我们知道在AI领域，英伟达基本可以说垄断了整个AI训练芯片市场，但产品垄断只是表面现象，真正强悍的其CUDA架构，曾经被业界被视为不可逾越的壁垒。
英伟达凭借其CUDA架构在AI训练芯片市场上独霸一方。这一架构自2006年诞生以来，几乎已经渗透到了计算机计算的各个领域，成为英伟达的标志性技术。从航空航天到生物科学，从机械模拟到能源探索，多个领域的研究都依赖于CUDA。
但是在AI巨大蛋糕面前，无论是国际巨头，还是国内大厂都不愿意将未来寄托在英伟达的技术之上。如上所述的谷歌、亚马逊、微软、OpenAI、Meta、华为、百度等巨头都在积极寻找替代方案，以摆脱英伟达的掌控。
巨头们都在努力尝试挑战英伟达的垄断，一些公司尝试绕过CUDA，例如AMD推出了ROCm生态系统，提供完全兼容CUDA的HIP工具。然而，ROCm面临资源匮乏和兼容性问题，使其难以壮大。另一种选择是Modular，它提出了全新的AI引擎和编程语言Mojo，但面临推广和兼容性挑战。
但真正具备英伟达垄断局面的是——向死而生的——华为！
美国新的芯片禁令升级之后，对于高端AI芯片出口进行了更加严格的限制，这给英伟达带来了新的挑战。
对英伟达来说，中国市场的收入占其收入的10%左右，当然是其不可或缺的一部分。但更为关键的是，由于中国市场的规模，以及历来应用层面的活跃性，可预见的未来中国一定是AI应用最活跃，最有潜力的市场。
英伟达当然是不愿意失去这样的市场，但对于英伟达更大的问题还在于，如何将可能挑战其CUDA架构及生态的挑战者扼杀在摇篮之中。这也是英伟达为何急于推出阉割版GPU的最主要原因了。
对于华为而言，这是一个千载难逢的机会，由于美国芯片禁令升级，国产AI大模型公司百度、360、星火等面临着“无芯可用”的尴尬境地，这时候华为的昇腾910可以说救了国产大模型的命了。
更重要的是，华为乘势推出了自己昇腾AI平台该平台包括Atlas系列硬件、异构计算架构（CANN）、AI框架、应用使能和行业应用等五个层次。虽然昇腾910在单卡性能上落后于A100，但价格更具竞争力。
而且，最近华为做了一个具有战略意义的布局，华为加入PyTorch社区，作为Premier会员加入了该基金会，成为中国首个、全球第十个PyTorch基金会最高级别会员。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上开展合作的中立性场所，由Linux基金会支持，旨在推动AI研究和应用的突破。
华为通过与PyTorch社区合作，使PyTorch 2.1版本支持昇腾NPU，而PyTorch是目前使用最广泛的AI框架之一，许多客户已经在PyTorch上构建了业务，因此与PyTorch进行合作，可以降低客户的使用门槛和迁移成本。这也是华为选择与PyTorch进行更深入合作的重要原因之一。
因此，对于华为一直希望致力于构建强有力的算力底座，以支撑中国人工智能产业发展的夙愿，在美国极端制裁的配合之下，英伟达真正的挑战者正“含苞待放”，款款而来。
那华为能成功吗？欢迎评论说说您的看法！
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