人工智能芯片战争来了,华为将是英伟达最大颠覆者?

原创 深圳飙叔 2023-11-13 17:40

根据业内知情人士透露,英伟达将推出专供中国市场的再次阉割版GPU芯片H20、L20、L2,分别基于英伟达的Hopper和Ada架构,这三款芯片是由H100改良而来,据说大约今年12月至明年1月量产。

同时,英特尔供应链也透露,针对美国日前升级对华AI芯片管制,英特尔将最新发布的Gaudi2进行降规版出货,预计将不受新禁令影响。

显然,无论是英伟达阉割版GPU,还是英特尔降规版出货,都是为了应对美国商务部1017更新的出口管制规则。

那为什么两大芯片巨头对于人工智能芯片紧抓不舍呢?

一、人工智能芯片战争已经开启

过去的一年,英伟达 (Nvidia) 股价飙升了近4倍,成功加入万亿美元市值的精英俱乐部;其主要就是凭借着领先全球的人工智能芯片(GPU)——A100和H100。这让各大芯片厂商两眼闪闪冒金星,更让他们两眼充血的是售价19.9万美元,约合人民币141万元的A100竟然要抢购,甚至还抢不到。

于是,不仅芯片巨头AMD 宣布推出新款GPU专用的 MI300X AI 加速器,对于原本不涉及芯片的大厂们也蜂拥而上。

如外媒报道称,微软计划在11月份的Ignite大会上推出自己的人工智能芯片,代号为Athena,旨在减少对英伟达的依赖,同时进一步实施在人工智能领域的抱负。

社交巨头 Meta Platforms(原Facebook)正在开发自己的硅芯片 MTIA(元训练和推理加速器),以实现其人工智能目标。全球最大的电子商务市场亚马逊于2013年就开始悄然研发自己的硅芯片,并加快了在生成式人工智能竞赛中的计划。

另外,谷歌和亚马逊已经拥有自己研发的芯片。甚至AI新贵OpenAI也在内部讨论自己制造人工智能芯片,以解决对英伟达GPU的依赖,同时减少人工智能芯片的支出。

根据专业机构Gartner在最近的一项研究中数据表明,随着企业继续采用人工智能,专为人工智能工作设计的芯片今年收入预计将增长21%,达到534亿美元。明年收入增长将增长四分之一以上,达到672亿美元,到2027年将增长一倍多,达到近1200亿美元

因此,随着人工智能的发展,作为人工智能最主要的“水和电”——人工智能芯片蛋糕也越来越大,自然觊觎的巨头们也就越来越多了。

二、国产人工智能芯片悄然崛起

在国际巨头排兵布阵之时,国产芯片大厂也是蠢蠢欲动。其中代表企业主要有:华为海思、寒武纪、壁仞科技、海光信息等头部人工智能芯片大厂。

尤其是华为海思国产芯片性能已持续提升,在国产高端AI芯片也有了较大的突破。以华为昇腾910为代表的国产AI芯片已经追赶上英伟达高端芯片A100的性能。具体性能对比如下图:

在性能相对保障的前提下,各AI大模型公司也在积极应用国产人工智能芯片。如前几天全网都高潮的百度为200台服务器订购了1600片昇腾910B AI 芯片。到10 月份,华为已向百度交付了超过60%的订单。

同时,在11月8日2023年世界互联网大会乌镇峰会开幕上,360集团创始人周鸿祎在发言中提到,360也采购了华为1000片左右的AI芯片

周鸿祎表示:360与华为合作将AI框架移植到了昇腾910B上,在芯片没得用的时候算雪中送炭了还动情的说“这不仅仅是个生意,没有华为做出来,中国的人工智能行业发展会很艰难。”

因此,在美国芯片禁令升级的情况下,国产人工智能芯片虽然异常艰难,但也并不代表没有机会。

那国产人工智能芯片最大的短板是什么呢?没错,就是类似于英伟达CUDA的架构,以及建立在CUDA之上的应用生态圈!

三、人工智能生态挑战者来了

我们知道在AI领域,英伟达基本可以说垄断了整个AI训练芯片市场,但产品垄断只是表面现象,真正强悍的其CUDA架构,曾经被业界被视为不可逾越的壁垒。

英伟达凭借其CUDA架构在AI训练芯片市场上独霸一方。这一架构自2006年诞生以来,几乎已经渗透到了计算机计算的各个领域,成为英伟达的标志性技术。从航空航天到生物科学,从机械模拟到能源探索,多个领域的研究都依赖于CUDA。

但是在AI巨大蛋糕面前,无论是国际巨头,还是国内大厂都不愿意将未来寄托在英伟达的技术之上。如上所述的谷歌、亚马逊、微软、OpenAI、Meta、华为、百度等巨头都在积极寻找替代方案,以摆脱英伟达的掌控。

巨头们都在努力尝试挑战英伟达的垄断,一些公司尝试绕过CUDA,例如AMD推出了ROCm生态系统,提供完全兼容CUDA的HIP工具。然而,ROCm面临资源匮乏和兼容性问题,使其难以壮大。另一种选择是Modular,它提出了全新的AI引擎和编程语言Mojo,但面临推广和兼容性挑战。

但真正具备英伟达垄断局面的是——向死而生的——华为!

美国新的芯片禁令升级之后,对于高端AI芯片出口进行了更加严格的限制,这给英伟达带来了新的挑战。

对英伟达来说,中国市场的收入占其收入的10%左右,当然是其不可或缺的一部分。但更为关键的是,由于中国市场的规模,以及历来应用层面的活跃性,可预见的未来中国一定是AI应用最活跃,最有潜力的市场。

英伟达当然是不愿意失去这样的市场,但对于英伟达更大的问题还在于,如何将可能挑战其CUDA架构及生态的挑战者扼杀在摇篮之中。这也是英伟达为何急于推出阉割版GPU的最主要原因了。

对于华为而言,这是一个千载难逢的机会,由于美国芯片禁令升级,国产AI大模型公司百度、360、星火等面临着“无芯可用”的尴尬境地,这时候华为的昇腾910可以说救了国产大模型的命了。

更重要的是,华为乘势推出了自己昇腾AI平台该平台包括Atlas系列硬件、异构计算架构(CANN)、AI框架、应用使能和行业应用等五个层次。虽然昇腾910在单卡性能上落后于A100,但价格更具竞争力。

而且,最近华为做了一个具有战略意义的布局,华为加入PyTorch社区,作为Premier会员加入了该基金会,成为中国首个、全球第十个PyTorch基金会最高级别会员。PyTorch基金会是深度学习社区在开源PyTorch框架和生态系统上开展合作的中立性场所,由Linux基金会支持,旨在推动AI研究和应用的突破。

华为通过与PyTorch社区合作,使PyTorch 2.1版本支持昇腾NPU,而PyTorch是目前使用最广泛的AI框架之一,许多客户已经在PyTorch上构建了业务,因此与PyTorch进行合作,可以降低客户的使用门槛和迁移成本。这也是华为选择与PyTorch进行更深入合作的重要原因之一。

因此,对于华为一直希望致力于构建强有力的算力底座,以支撑中国人工智能产业发展的夙愿,在美国极端制裁的配合之下,英伟达真正的挑战者正“含苞待放”,款款而来。

那华为能成功吗?欢迎评论说说您的看法!

飙叔感谢您花时间关注与分享,感谢在我的人生道路中多了这么多的志同道合的朋友,使我的生活变得不再孤单,不再无聊。

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