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在OCP 全球峰会上,谷歌正式宣布开放其硬件传输协议Falcon。 本文对其在 OCP 峰会上的演讲视频进行了整理,帮助大家了解谷歌如何利用 Falcon 实现以太网现代化。
谷歌Falcon协议的设计目标是为了满足大规模AI/ML训练、HPC高性能计算、实时分析以及一些存储、RPC等业务的高带宽、高吞吐量、低延迟需求,在高度优化的软件传输上进行数量级的改进,实现低延迟、高带宽的互联网现代化,并取代孤岛式的专用网络(如ICI、NVLink等) 在当今的数据中心以太网上实现高带宽、低延迟工作负载的大规模性能、隔离和效率,是 Falcon 的首要工作目标。 Falcon协议融合了谷歌十多年来的生产经验和技术迭代,其中包括低延迟的拥塞控制(例如 Swift),流量整形(例如Carousel),或快速重传等。 Falcon 主要解决了尾部延迟、隔离和可视化、效率和安全三大问题。 尾部延迟:基于每个数据包的硬件辅助延迟的拥塞控制、选择性ACK实现快速丢失恢复、支持多路径的连接。 隔离和可视化:在每个流中加入了流量整形、软件定义的网络控制。 效率和安全:实现低时延的效率和安全性,提供可编程和可选的加密服务。 将上层协议(ULP)映射到 Falcon,扩展了行业标准接口以支持超大规模应用。Falcon引入了松弛排序模式对于可能无序到达的数据包进行重新排序,包括弱排序和无序排序。此外还有一些其他错误处理方案,例如在不破坏连接的情况下向应用程序发送错误信号。 事务层的工作主要包括向ULP公开请求/响应接口;确保ULP所期望的排序语义;根据QoS策略安排线路上的事务以及管理有限的Falcon资源以进行隔离和死锁预防。 Swift 是一种基于延迟的数据中心拥塞控制,可实现低延迟、高利用率、近零损耗,完全在终端主机和网卡上实现,支持各种工作负载,如跨延迟敏感、突发和IOP密集型应用程序的大规模incast,在异构数据中心无缝工作。 速率更新引擎具有可编程性,实际上负责 Swift、负载平衡和多路径计算。 如下图所示,Falcon在延迟和丢包等方面的表现都不俗。 总的来说,Falcon 提供超大规模可预测性能,低尾部延迟、巨大的应用程序带宽、缓解拥塞和高效的网络利用率;硬件加速实现了高消息速率、高带宽、低延迟和连接扩展;在日常需求方面能够满足关键工作负载、HPC和AI的要求;也适用于卸载存储和RPC。 Falcon技术规范将在 2024年第一季度发布。
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来源: SDNLAB
谈思实验室AutoSec智能汽车安全攻防实训课程,11月,上海
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