基于MEMS气体传感器阵列的人工嗅觉平台

原创 MEMS 2023-11-10 00:02

据麦姆斯咨询报道,2023年11月24日至26日,苏州大学教授、苏州慧闻纳米科技有限公司董事长孙旭辉将参加《第56期“见微知著”培训课程:气体传感器》并进行授课,具体信息如下:

授课主题:基于MEMS气体传感器阵列的人工嗅觉平台

授课老师简介:

孙旭辉,博士,苏州大学纳米科学与技术学院教授、博士生导师。拥有清华大学理学学士、硕士学位,香港城市大学材料学博士学位,加拿大西安大略大学博士后,曾就职于美国国家宇航局(NASA)Ames研究中心纳米技术中心、NASA Ames研究中心先进研究实验室研究员及美国圣塔克拉拉大学兼职助理教授。他一直致力于纳米半导体材料和纳米功能器件及其在电子信息、传感器芯片及新能源方面的应用研究。现已在SCI收录国际期刊上发表论文230余篇,他引10000余次,H-index 58。撰写英文书(章节)5章。他获得美国专利3项,PCT专利2项,申请中国专利90余项,已授权50余项。担任国际杂志IEEE Transaction on Nanotechnology副主编、Frontiers in Materials编委会委员,是国际电子电工学会(IEEE)高级会员,担任“十四五”国家重点研发计划“智能传感器”专项实施方案评审及总体组专家、国家同步辐射实验室用户委员会副主任、上海光源用户委员会专家委员、国家纳米标准委员会苏州工作组副组长、江苏省纳米技术标准化技术委员会副主任委员。2010年入选“苏州市紧缺人才计划”。2011年入选江苏省“333”人才工程计划。2012年入选苏州工业园区科技领军人才。他承担了国家重点研究计划项目课题负责人2项,国家基金委重点项目、重大研究计划培育项目、面上项目负责人等多项,参与了国家863重大项目、国家02专项等。他于2014年创立苏州慧闻纳米科技有限公司,担任公司董事长兼首席科学家,公司专注于先进智能传感器芯片的研发生产,并已建成年产1000万颗传感芯片的生产线。

授课背景及内容:

嗅觉是人类五种基础感知之一,作为人工嗅觉的核心元件——气体传感器能感知环境中气氛的种类与浓度,在环境监测、公共安全、医疗卫生、食品安全和军事航天等领域中有广阔的应用前景。随着MEMS与人工智能(AI)技术的发展,利用MEMS气体传感器阵列(模拟生物嗅觉中的嗅觉感受器)与AI算法(模拟生物嗅觉中的嗅觉神经系统)构建的人工嗅觉在更多的领域中发挥重要作用,实现气体传感器从“功能实现”到“性能提升”到“智能识别”的发展路线。本课程为学员们详细阐述气体传感器核心技术,以及基于气体传感器阵列的人工嗅觉平台开发及应用。

课程提纲:
1. 气体传感器技术;
2. 气体传感器敏感材料研究;
3. 低功耗、微型化MEMS气体传感器;
4. 基于气体传感器阵列的人工嗅觉平台;
5. 人工嗅觉产业化前景及应用。

培训详情:
https://www.memstraining.com/training-56.html

延伸阅读:
《环境气体传感器技术及市场-2023版》
《盛思锐气体传感器SGP40产品分析》
《盛思锐气体传感器SGP30产品分析》
《博世气压传感器BMP581产品分析》

MEMS 中国首家MEMS咨询服务平台——麦姆斯咨询(MEMS Consulting)
评论
  • 高速先生成员--黄刚这不马上就要过年了嘛,高速先生就不打算给大家上难度了,整一篇简单但很实用的文章给大伙瞧瞧好了。相信这个标题一出来,尤其对于PCB设计工程师来说,心就立马凉了半截。他们辛辛苦苦进行PCB的过孔设计,高速先生居然说设计多大的过孔他们不关心!另外估计这时候就跳出很多“挑刺”的粉丝了哈,因为翻看很多以往的文章,高速先生都表达了过孔孔径对高速性能的影响是很大的哦!咋滴,今天居然说孔径不关心了?别,别急哈,听高速先生在这篇文章中娓娓道来。首先还是要对各位设计工程师的设计表示肯定,毕竟像我
    一博科技 2025-01-21 16:17 101浏览
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    wuliangu 2025-01-21 00:15 186浏览
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    牛言喵语 2025-01-22 17:10 41浏览
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    刘旷 2025-01-21 11:15 399浏览
  •  光伏及击穿,都可视之为 复合的逆过程,但是,复合、光伏与击穿,不单是进程的方向相反,偏置状态也不一样,复合的工况,是正偏,光伏是零偏,击穿与漂移则是反偏,光伏的能源是外来的,而击穿消耗的是结区自身和电源的能量,漂移的载流子是 客席载流子,须借外延层才能引入,客席载流子 不受反偏PN结的空乏区阻碍,能漂不能漂,只取决于反偏PN结是否处于外延层的「射程」范围,而穿通的成因,则是因耗尽层的过度扩张,致使跟 端子、外延层或其他空乏区 碰触,当耗尽层融通,耐压 (反向阻断能力) 即告彻底丧失,
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