10 月 31 日 – 11 月 2 日，2023 云栖大会在杭州云栖小镇圆满举办，本届大会以 “计算，为了无法计算的价值” 为主题，为开发者们呈现了一场精彩纷呈的云计算和 AI 技术盛会。
NVIDIA 在本届大会也带来了海量干货与技术内容：多维度解读 AI 及大语言模型（LLM）开发和应用的精彩演讲、阿里云、蚂蚁集团的 LLM 应用案例、NVIDIA 全栈 AI 和加速计算展区、开发者社区招募和 AI 体验、初创加速计划和 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）福利…… 现在，就让我们带您一同回顾本次大会的高光时刻！
NVIDIA 精彩演讲
高光时刻
01
AI 女性 “进化论”：
追光而行、全力奔跑！
大会首日，NVIDIA 全球副总裁刘念宁在“无畏 · 无限” 新女性新机遇的聚合话题演讲中，通过科技女性数据、AI 女性典范以及温暖有爱的个人故事，将科技女性身上展现的她力量高度凝练为 “毅力” 、“弹力” 和“聚力” ，激励科技女性们勇敢拥抱加速计算和生成式 AI 的全新时代。她的演讲金句 “AI 的星辰大海，除了追光与奔跑，还有爱与生命”，收获了现场观众的热烈反响。
高光时刻
02
Networking for AI
NVIDIA 网络与高性能计算高级副总裁 Gilad Shainer 也为大家带来了精彩的演讲分享。Gilad 从云（Cloud）、生成式 AI 云（Generative AI Cloud）以及 AI 工厂（AI Factories）三个角度展开，与在场观众一起探讨了人工智能网络的复杂性，阐述了正在发挥作用的各种技术及其对现代数据中心的影响，并针对网络技术如何塑造人工智能格局的重要议题进行了深入浅出地拆解剖析。
高光时刻
03
NVIDIA 聚合话题演讲，群英云集！
11 月 1 日，来自 NVIDIA 和阿里云的资深技术专家，齐聚“NVIDIA 加速计算 创造生成式 AI 新时代”聚合话题演讲，分享 LLM 的全栈 AI 开发方案及开发者工具和服务。
NVIDIA 解决方案架构与工程总监王淼、NVIDIA 解决方案架构师翟健、NVIDIA 产品研发总监周国峰、阿里云资深算法专家黄俊、阿里云高级技术专家张杰、NVIDIA 解决方案架构师高慧怡、NVIDIA GPU 计算专家薛博陽、NVIDIA GPU 计算专家颜子杰、NVIDIA GPU 性能架构师樊士庆，依次发表精彩的专题演讲。
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（以上照片按照演讲顺序排列）
NVIDIA 技术专家围绕大语言模型（LLM）主题，分享了 NVIDIA 端到端的数据中心级全栈 AI 和加速计算解决方案和软件全栈与行业解决方案更新概览，介绍了 NVIDIA 最新发布的开源大型语言模型推理加速库 TensorRT-LLM 的产品定位、基本功能和使用方法，全新 GPU 架构下的重要特性 FP8 训练与推理和相应软件解决方案 Transformer Engine，以及 NVIDIA Megatron Core 对下一代大规模 LLM / MoE 训练的支持。同时，阿里云的技术专家也分享了阿里云人工智能平台 PAI (Platform of AI) 团队研发的 Pai-Megatron-Patch，以 NVIDIA Megatron-LM 为核心开发的灵骏集群训练 LLM 的一站式工具箱，以及其自主研发的大规模模型 RLHF 高效训练框架 PAI-ChatLearn 的架构、性能，和如何基于 Megatron 进行高效 RLHF 训练。
高光时刻
04
NVIDIA 技术演讲
精彩内容令人应接不暇！另有 3 场干货十足的演讲为 2023 云栖大会注入了 NVIDIA 特色的技术灵感。
11 月 1 日，NVIDIA 教科研应用技术总监李顺在云栖 SHOW 场，围绕 “NVIDIA 科学智能（AI4S）赋能科学发现” 做专题演讲，并邀请观众参与阿里云与 NVIDIA 主办的 2023 AI for Science GPU 黑客松。
（了解更多信息，请查阅：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532163?spm=a2c22.12281949.0.0.52753b74tEfONb）
NVIDIA 解决方案架构师金国强受邀分享 “NVIDIA 生成式 AI 加速优化方案概览”，带领观众们从多个角度感受 NVIDIA 数据中心 GPU 在大语言模型及图像生成领域的强大性能。
11 月 2 日，NVIDIA GPU、CUDA 应用市场总监侯宇涛应阿里云天池邀请，在云栖 SHOW 场-云上开发者大赛专场，以 “引领技术，推动应用” 为主题做专题分享，引导和鼓励开发者学习 NVIDIA GPU 加速和优化技术，并和阿里云开发者关系总监孟晋宇共同发布了 3 个联合举办的 AI 算法开发大赛。
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NVIDIA 技术交流互动展区
NVIDIA 全栈 AI 和加速计算展区人流如织，既然来到现场，当然不能错过在这里探讨影响未来数字世界发展的重要技术！
高光时刻
01
沉浸式互动观展
NVIDIA 在展区空间内带来了众多采用 NVIDIA AI 技术的客户案例，包括 NVIDIA TensorRT-LLM 如何帮助蚂蚁团队优化开源代码大模型 CodeFuse 的推理加速、NVIDIA GPU 及 NVIDIA Clara™ Parabricks® 如何为阿里云金融与医疗行业提供最佳的解决方案，包含开箱即用的魔搭开源模型和灵积模型服务高效 GPU 优化、Megatron 加速通义大模型训练，确保训练性能在大集群上的可扩展性、基于 NVIDIA Megatron 开发的深度学习大语言模型工具等丰富内容。
此外，NVIDIA 还展示了加速基础设施、AI 软件、模型和服务的加速计算解决方案，包括 NVIDIA 加速的基础设施、InfiniBand 网络计算端到端解决方案、NVIDIA AI Enterprise、AI Models and Foundries 等生成式 AI 技术底座、AI Playground 生成式 AI 互动体验等。
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高光时刻
02
AI 小课堂报道
AI 互动展示区域内，NVIDIA 精心打造的 AI 小课堂如期而至， NVIDIA 的技术专家们分享了关于 NVIDIA AI Enterprise、NeMo™、TensorRT™、Omniverse™、Spectrum-X™ 平台的开发技术，为各位开发者的 NVIDIA AI 入门和进阶学习拓宽了灵感思路。
精彩课程内容包括：
NVIDIA AI Enterprise 全面助力生成式 AI 全栈开发
基于 LLM 大模型构建中文对话引擎：NeMo + ChatGLM
生成式 AI 应用实践：一个文字生成图像的代码实现流程
合成数据应用初探——图像分类数据集的制作案例
利用 NVIDIA® BlueField®-3 DPU 构建云
NVIDIA Spectrum-X™ 平台助力生成式 AI 云服务
现场观众跟随精彩讲解做笔记划重点，讲解结束更积极与技术大咖们交流探讨，仿佛每个人都在 NVIDIA 的 AI 小课堂上完成了一次“版本升级”。
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高光时刻
03
动手体验玩转开发
展位现场的动手体验环节更是圈粉无数！
利用人工智能技术实现 Jetbot 自动驾驶小车避障功能的动手体验活动，在展位现场人气爆棚。开发者踊跃尝试、积极动手，体验了 NVIDIA 计算机视觉 AI 技术在避障和路径优化场景的应用。
Full-Stack 语音 AI 开发全流程动手编程体验同样人气满满，开发者经过学习当场实现了借助 NVIDIA NeMo 工具库结合中文语音数据训练，基于 Jetson 嵌入式平台来完成中文 ASR 功能的开发。
总结
随着生成式 AI 与大语言模型的快步向前，加速计算与各行各业的交互、融合的新时代已经到来。本届云栖大会虽然已落下帷幕，但 NVIDIA 仍将发挥在加速计算领域的优势，持续创新、不断深耕，进而源源不断地为各行业和生态提供稳定且高效的全栈 AI 解决方案支持。
最后，感谢所有线上线下观众朋友的热情关注与踊跃参与。NVIDIA 期待与大家再次相聚，共同见证 AI 新时代的发展！
