趋势丨新蓝海!行业巨头争相布局CXL

AI芯天下 2023-11-04 20:30

·聚焦:人工智能、芯片等行业

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前言

谈起近年来最受关注的新兴技术,CXL绝对位列其中。


CXL的发展突飞猛进,仅问世四年时间来,就已经公布了三代规格,且CXL的吸引力正在攀升。



作者 | 方文三
图片来源 |  网 络 


CXL已经成为领先的行业标准


二十年前,英特尔开创了PCIe(PCI Express)技术,但存储成本不断增加、数据爆炸式增长、计算和带宽开始失衡,PCIe逐渐乏力。


2019年,英特尔又提出一种开放性互联协议——Compute Express Link(CXL),能够让CPU与GPU、FPGA或其他加速器之间实现高速高效的互联,从而满足高性能异构计算的要求。


在ChatGPT等应用开启AI新时代,加上相关技术演进,预计全球数据生成、储存、处理量将呈等比级数增长。


在技术演进的路上,为克服主机CPU存储器容量受限问题,CXL技术相当重要。


CXL是一种开放式行业标准互连,可在主机处理器与加速器、内存缓冲区和智能 I/O 设备等设备之间提供高带宽、低延迟连接,从而满足高性能异构计算的要求。


并且其维护CPU内存空间和连接设备内存之间的一致性。CXL优势主要体现在极高兼容性和内存一致性两方面上。


在AMD、ARM、IBM以及英特尔等主要CPU供应商的支持下,CXL已经成为领先的行业标准。



CXL也能重构数据中心


在数据中心领域,CXL技术可以将不同的计算和存储资源进行互联,提高系统性能和效率。


在人工智能领域,CXL技术可以使GPU和FPGA等加速器更好地与主处理器进行协作,提高AI模型训练和推理的速度。


在处理器互联方面,CXL技术可以实现不同厂商的处理器之间的互联,提高系统的整体性能和灵活性。


尤其是在数据中心领域,数据中心存在着严重的内存问题。


自2012年以来,处理器芯片核心数量迅速增长,但每个核心的内存带宽和容量并没有相应增加,反而有所下降,并且这种趋势还在持续。


此外,直连DRAM和SSD之间在延迟和成本方面存在巨大差距。


如果用CXL来做池化,意味着单节点服务器可以部署较少的内存,大部分的内存可以从服务器当中解耦出来,通过CXL技术,形成一个内存池,连接到多个服务器上。


在使用中,通过Switch将内存动态地分配到有需要的服务器上,从而可以大大提高内存的使用效率,使得数据中心用较低的内存成本,能够满足实际业务的需求。


各大厂商积极布局拥抱大AI时代

2019年,由英特尔牵头,联合谷歌、微软、HPE、戴尔易安信、思科、Meta和华为成立CXL联盟,当年推出了基于PCIe 5.0的第一版规范。


此后,AMD、英伟达、三星、Arm、瑞萨、IBM等以各种身份加入。


近两年,CXL联盟扩展出超过165个成员,几乎涵盖了所有主要的CPU、GPU、内存、存储和网络设备制造商。


而在技术上,2022年,Gen-Z联盟、Open CAPI联盟均确认将所有技术规格和资产转让给CXL,确保CXL作为行业标准向前推进。


从大厂具体布局来看,AMD预计将推出支持CXL1.1接口的新品;SK海力士计划2023年量产CXL内存产品。


Microchip推出用于数据中心计算的新型CXL智能存储控制器。


Marvell收购CXL开发商Tanzanite,三星计划在年内量产CXL 2.0 DRAM,Rambus开展CXL内存互连计划。


作为一项崭新的技术,CXL发展非常可谓非常迅速,过去四年时间CXL已经发表了1.0/1.1、2.0、3.0三个不同的版本,并且它有着非常清晰的技术发展路线图,业界也对它的未来充满期待。



国内企业布局


涉及CXL技术的A股上市公司有澜起科技、神州数码、得润电子等。


澜起科技:公司已推出全球首款符合CXL2.0规范的MXC芯片,三星发布的首款512G内存拓展器DRAM模组的MXC由公司提供。


2022年5月,公司发布全球首款CXL内存扩展控制器芯片;2023年1月,澜起科技宣布,其PCIe 5.0/CXL 2.0 Retimer芯片成功实现量产。


神州数码:2022年自研服务器开发取得了重要进展,完成海光平台服务器样机开发,样机主板配置海光最新推出的HYGON7300系列处理器,系统采用智能化、模块化的设计理念,接口设计标准化。


同时,模块组合配置灵活,面向CXL提供架构扩展能力。


得润电子:公司在互动平台表示,公司具有CXL相关技术储备。


CXL 协议和标准


CXL 标准通过三种协议支持各种用例:CXL.io、CXL.cache 和 CXL.memory。


CXL.io:该协议在功能上等同于 PCIe 协议,利用了 PCIe 的广泛行业采用和熟悉度。作为基础通信协议,CXL.io 用途广泛。


CXL.cache:该协议专为更具体的应用程序而设计,使加速器能够有效地访问和缓存主机内存以优化性能。


CXL.memory:该协议使主机(例如处理器)能够使用load/store命令访问设备附加的内存。


这三个协议共同促进了计算设备(例如 CPU 主机和 AI 加速器)之间内存资源的一致共享。从本质上讲,通过共享内存实现通信简化了编程。



结尾:


数据的爆炸式增长促使计算行业开始突破性的架构转变,从根本上改变数据中心的性能、效率和成本。


对此,CXL技术的出现不仅提供了高速传输,还支持内存共享和虚拟化,使设备之间的协作更加紧密高效。


随着各大厂家对CXL技术布局的愈发完善,一幅关于未来数据中心领域的发展图景也愈发清晰。


内容参考来源于:FPGA开发圈:CXL 深入探讨:可组合服务器架构和异构计算的未来;半导体行业观察:CXL,新蓝海;智能计算芯世界:详谈CXL技术的崛起

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