机器人技术处于工业 4.0、人工智能和边缘革命的前沿。让我们看看如何创建 FPGA 控制的机器人手臂。
机器人技术与人工智能和机器学习一起处于工业 4.0 和边缘革命的最前沿。
因此，我认为创建一个基础机器人手臂项目会很有趣，我们可以回过头来添加几个功能，例如：
此示例将使用一个机器人手臂，该机器人手臂在 Zynq SoC 的控制六个伺服系统。可以使用简单的软件界面或使用两个操纵杆进行直接控制。
我们需要做的第一件事是弄清楚如何控制伺服位置。伺服电机是最简单的驱动电机之一，也是机器人技术的理想选择，因为只要我们保持相同的驱动信号，它们就能保持相对位置。
那么伺服的驱动信号是什么呢？我们使用的同类伺服系统中的大多数都使用 60Hz PWM 波形。在 60Hz 波形的 16.66 ms 周期中，信号将在 0.5 ms 到 2.5 ms 之间为高电平。信号的持续时间将驱动伺服器在 0 到 180 度之间运动。
0.5 ms 脉冲驱动 0 度位置，而 2.5 ms 脉冲将驱动 180 度位置。因此，可以通过将信号驱动为 1.5 ms 脉冲来维持 90 度。
因此，增加或减少脉冲13.9 us宽度会使舵机移动 1 度。
接下来要解决的是如何生成驱动信号，PWM 扩展板（上图）使用四个 8 位寄存器来驱动每个 PWM 信号。
on 寄存器定义信号变高的计数，off 寄存器定义信号变低的计数。
因此，我们可以将开启时间设置为 0，然后定义关闭信号的计数，以获得所需的信号宽度。
一旦完成了PL设计，我们就可以构建设计并将其导出到软件。
我们将在软件中开发大部分应用程序。由于我们希望在多种模式下使用它，并在将来进行升级时使用它，因此我们需要一种模块化方法。
因此，为每个关节开发了一个可以根据需要调用和使用的函数。每个关节都能够接收无符号的 8 位值，然后将该 8 位值与 90 度 (1.5 ms) 脉冲宽度相加或相减，以获得所需的角度。
我这样做有几个原因：
因此，我们需要确保操纵杆和手臂之间的运动对齐。
两个操纵杆中，第一个连接到 JA，第二个连接到 JB（JA和JB是PMOD接口，就是普通的GPIO）。
JA 当沿 X 方向移动时，将向前或向后移动手臂；当沿 Y 方向移动时，它将上下移动手臂。
JB 在 X 方向移动时会旋转手腕，在 Y 方向移动时会上下移动手腕。
每个移动函数的代码都非常相似，并且可以在后面提供的代码找到，但是，下面提供了向上向下函数以供参考
void up_dwn(u8 YData){
SendBuffer[0] = 0x0A;
SendBuffer[1] = 0x00;
XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
SendBuffer[0] = 0x0B;
SendBuffer[1] = 0x00;
XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
SendBuffer[0] = 0x0C;
u16 signal;
if( YData < 128 ){
signal = 122 + (YData * 1.91);
}
else if (YData == 128){
signal = 369;
}
else{
signal = 369 + ((YData - 128) * 1.91);
}
u8 cent_l_off, cent_h_off;
cent_l_off = (u8)signal;
cent_h_off = (u8) (signal>>8);
SendBuffer[1] = cent_l_off;
XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
SendBuffer[0] = 0x0D;
SendBuffer[1] = cent_h_off;
XIic_Send(iic.BaseAddress,IIC_SLAVE_ADDR,(u8 *)&SendBuffer, sizeof(SendBuffer),XIIC_STOP);
}
软件应用程序结构的其余部分是：
当然，如果我们希望在命令中进行硬编码来执行重复任务，我们也可以。
一旦 Vivado 构建和初始软件可用，下一步就是确保软件能够正确移动伺服系统。
当移动操纵杆时，可以使用示波器测量 PWM 信号。
随着操纵杆的移动，脉冲宽度逐渐从 0.5 ms 变为 2.5 ms。
!! https://github.com/ATaylorCEngFIET/Hackster
!! https://github.com/ATaylorCEngFIET/Hackster/tree/master/Hexapod_servo
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