2023云栖大会倒计时!预约直播订阅精彩

原创 英伟达NVIDIA中国 2023-10-30 20:43

2023 云栖大会开幕在即

10 月 31 日 - 11 月 2 日

NVIDIA 将前往杭州云栖小镇

赴约科技盛会


上一篇《2023 云栖大会:NVIDIA AI 日程攻略先睹为快》内容丰富的剧透,有没有吊足了大家的胃口呢?


NVIDIA 感受到了大家关注的热情,既然“乘兴而来”,那就必须“满载而归”!这里有一份 NVIDIA 2023 云栖大会演讲直播预约攻略,请速速查收!


10 月 31 日

云栖大会 DAY 1


聚合话题演讲 - “无畏 · 无限”新女性新机遇

演讲主题:AI 女性“进化论”:追光而行、全力奔跑

时间:13:55 - 14:05

点:B 馆 B3 - 5 蔚云厅

演讲人:刘念宁,NVIDIA 全球副总裁 


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在主题为“无畏 · 无限”新女性新机遇的聚合话题演讲,NVIDIA 全球副总裁刘念宁将与现场观众剖析科技女性群像,激励女性在加速计算和生成式 AI 的全新时代中释放无限可能,在实现进化与成长的同时,寻找 AI 的星辰大海。


聚合话题演讲 - 可预期网络 - Al Infra 

演讲主题:适用于 AI 的网络基础设施

时间:14:30 - 14:50 

点:D2 - 1 会场  

演讲人:Gilad Shainer,NVIDIA 网络与高性能计算高级副总裁



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席位有限,即刻预约



现代数据中心已成为计算单元,而网络架构对于定义其功能至关重要。人工智能平台依赖于各种网络才能有效运行,包括:计算网络,负责高速数据处理;存储网络,提供对大量数据集的访问;此外还有管理网络。这些网络的特性直接影响人工智能工作负载的效率以及可以提供 AI 服务的范围。


在本演讲中,NVIDIA 网络与高性能计算高级副总裁 Gilad Shainer 将与您深入探讨人工智能网络的复杂性,探索正在发挥作用的各种技术及其对现代数据中心的影响,阐明网络技术如何塑造人工智能的格局。


11 月 1 日

云栖大会 DAY 2


聚合话题演讲 - NVIDIA 加速计算

创造生成式 AI 新时代

地点:B 馆 B3 - 1 德云厅

大会第二天上午,NVIDIA将带来聚合话题演讲,以大语言模型(LLM)为主题、综述 NVIDIA 端到端的数据中心级全栈 AI 和加速计算解决方案,并邀请阿里云人工智能平台 PAI 团队分享其自主研发、基于 NVIDIA 软硬件技术栈的大模型开发一站式工具箱和大规模 RLHF 高效训练框架。更别错过演讲最后的 NVIDIA GPU 幸运抽奖机会!


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9:15 - 9:45 >> 

构建面向生成式 AI 的 NVIDIA 端到端解决方案

演讲人:王淼,NVIDIA 解决方案架构与工程总监 



您将了解到 NVIDIA 如何端到端的加速生成式 AI,从 GPU/DPU/CPU、网络、超级计算机到 Base Command™,助力相关创新创业。

9:45 - 10:15 >> 

面向 LLM 的软件方案及 

NVIDIA 软件全栈与行业解决方案更新概览

演讲人:翟健,NVIDIA 解决方案架构师 



演讲将介绍 NVIDIA 在大语言模型(LLM)领域中的解决方案更新,同时还会涵盖 NVIDIA GPU 上的软件全栈及解决方案的更新情况,包括 NVIDIA® CUDA®,深度学习(DL)框架,企业级软件支持,数字孪生软件及通用行业解决方案。

10:15 - 10:45 >> 

NVIDIA TensorRT-LLM 介绍

演讲人:周国峰,NVIDIA 产品研发总监 



您将了解到 NVIDIA 针对大语言模型(LLM)推理方案 TensorRT-LLM,包括 TensorRT-LLM 的定位,基本功能和使用方法。

10:45 - 11:00 >> 

PAI-Megatron-Patch:灵骏集群训练 LLMs 的一站式工具箱

演讲人:黄俊,阿里云资深算法专家 



Pai-Megatron-Patch 工具是阿里云人工智能平台 PAI 算法团队研发,基于阿里云智算服务 PAI - 灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具,旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品,完成大语言模型(LLM)的高效分布式训练,有监督指令微调,模型离线推理验证等完整大模型开发链路。该项目提供了业界主流开源大模型基于 Megatron-LM 的训练 & 离线推理验证流程,方便用户快速上手大模型训练。本演讲对 Pai-Megatron-Patch 的架构,功能,使用方式等进行简要的介绍。

11:00 - 11:15 >> 

PAI-ChatLearn:灵活易用、大规模 RLHF 高效训练框架

演讲人:张杰,阿里云高级技术专家 



PAI-ChatLearn 是阿里云人工智能平台 PAI 团队自主研发,灵活易用、大规模模型 RLHF 高效训练框架。支持大模型进行 SFT(有监督指令微调)、RM(奖励模型)、RLHF(基于人类反馈的强化学习)完整训练流程。PAI-ChatLearn 支持使用 NVIDIA Megatron 作为模型定义和训练的 backend,支持大规模(175B + 175B)模型的 RLHF 训练。本演讲对 PAI-ChatLearn 的架构、性能、以及基于 NVIDIA Megatron 如何进行高效 RLHF 训练等进行简要的介绍。

11:15 - 11:45 >> 

全新 GPU 架构下的 FP8 训练与推理

演讲人:高慧怡,NVIDIA 解决方案架构师



演讲人:薛博陽,NVIDIA GPU 计算专家 



介绍最新 NVIDIA Hopper GPU 架构:FP8。具体介绍 FP8 在大语言模型上的训练与推理的相关工作,以及相应的软件解决方案 Transformer Engine。

11:45 - 12:25 >> 

下一代大规模 LLM / MoE 训练系统基座 - NVIDIA Megatron Core

演讲人:颜子杰,NVIDIA GPU 计算专家



演讲人:樊士庆,NVIDIA GPU 性能架构师


演讲将为您介绍 NVIDIA Megatron Core 的设计、定位以及优化,其中会重点介绍对大规模 MoE 预训练的支持。


NVIDIA 技术演讲 - NVIDIA 科学智能

(AI4S)、生成式 AI、

开发者社群合作话题分享


此外,共有三场 NVIDIA 技术演讲将在 B 馆风云厅C 馆云栖 SHOW 场 相继精彩上演,无论是 AI 赋能科学发现还是开发者深度内容,又或者是生成式 AI 加速训练、调优及部署,必定会带给您不一样的技术启发!


演讲主题:NVIDIA 科学智能(AI4S)赋能科学发

时间:10:00 - 10:15

地点:C 馆云栖 SHOW 场

演讲人:李顺,NVIDIA 教科研应用技术总监



想知道 NVIDIA 支持 AI for Science(AI4S)的技术框架?想了解相关技术在生命科学、气象和流体力学中的应用案例?好奇 NVIDIA 如何对中国科研 AI4S 应用提供生态支持?以及现场将有 NVIDIA 和阿里云合作的 AI for Science 训练营和 Hackathon 的相关信息。别错过本场演讲!

演讲主题:NVIDIA 生成式 AI 加速优化方案概览

时间:16:00 - 16:20

地点:B 馆 B3 - 2 风云厅

演讲人:金国强,NVIDIA 解决方案架构师



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席位有限,立即预订



演讲将介绍 NVIDIA 数据中心 GPU 在大语言模型及图像生成领域的强大性能,结合 NeMo™ Framework / TensorRT™ / TensorRT-LLM / Triton™ 推理服务器等软件 SDK 和框架极致加速生成 AI 的训练、微调和推理部署等成熟解决方案,极大提升 AI 应用吞吐量降低延迟,缩短研发周期减小成本。您还将了解到基于阿里达摩院视频生成算法的 NVIDIA 全流程优化加速的解决方案 pipeline,为视频生成领域的应用打好坚实的基础。


11 月 2 日

云栖大会 DAY 3


NVIDIA 技术演讲 - NVIDIA 科学智能

(AI4S)、生成式 AI、

开发者社群合作话题分享


演讲主题:引领技术,推动应用

时间:11:30 - 11:45

地点:C 馆云栖 SHOW 场

演讲人:侯宇涛,NVIDIA GPU、CUDA 应用市场总监



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席位有限,立即预订


云上开发者大赛专场,NVIDIA GPU、CUDA 应用市场总监侯宇涛将分享 NVIDIA 与阿里云天池在助力开发者成长和推动 AI 技术应用方面的举措。当然,现场还有 NVIDIA 和阿里云合作的开发者新赛事消息,期待大家的关注!


心动不如行动!

预约直播精彩不错过!

 NVIDIA 在 2023 云栖大会,

线上线下期待与你相见~




GTC 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行,线上大会也将同期开放。点击 “阅读原文” 扫描下方海报二维码,关注更多会议及活动信息。


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  • 一、gao效冷却与控温机制‌1、‌冷媒流动设计‌采用低压液氮(或液氦)通过毛细管路导入蒸发器,蒸汽喷射至样品腔实现快速冷却,冷却效率高(室温至80K约20分钟,至4.2K约30分钟)。通过控温仪动态调节蒸发器加热功率,结合温度传感器(如PT100铂电阻或Cernox磁场不敏感传感器),实现±0.01K的高精度温度稳定性。2、‌宽温区覆盖与扩展性‌标准温区为80K-325K,通过降压选件可将下限延伸至65K(液氮模式)或4K(液氦模式)。可选配475K高温模块,满足材料在ji端温度下的性能测试需求
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    贴片加工小安 2025-04-29 14:59 305浏览
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