生成式人工智能能否拯救智能手机行业？

尽管智能手机应用不太可能在2023年出现转机，但生成人工智能无疑为整个供应链带来了一线希望。终端用户品牌和智能手机SoC制造商都将技术开发重点放在所谓的生成型人工智能应用上，并全力推广相关愿景。

在骁龙峰会上，高通明确表示，即将推出的骁龙 8 Gen 3是为生成人工智能打造的。可以预见，生成人工智能将是高通与联发科未来的竞争热点。

事实上，高通自2023年上半年以来一直在积极推动将生成人工智能引入边缘设备的趋势。其推广的一个关键部分是，Stable Diffusion可以在Snapdragon 8 Gen 2上以离线模式进行操作。然而，对于消费市场来说，单一的生成人工智能应用程序不足以说服用户购买。

当然，高通公司也意识到了这一点。在骁龙峰会上，它提出了各种生成人工智能应用模型。其中，通过语音助手寻求专业建议是最直观、最突出的应用。

除了可以基于文本输入生成AI图像的Stable Diffusion外，图像扩展（Image Expansion）功能的性能也受到了很多关注，该功能使用AI模拟现有照片的场景，并扩展照片的内容。

智能手机SoC上的人工智能生成竞争包括硬件和软件两个方面。在硬件方面，重点是整体和单个模块架构的设计能力。找出一种低功耗、更高效的内存使用方式将是智能手机SoC行业最重大的挑战和主要战场。

因此，高通公司的NPU和APU预计将变得越来越重要。AI计算核心和其他核心（如CPU、GPU和传感器核心）的运行效率也将是设计中的决定性因素。

熟悉智能手机供应链的消息人士指出，在过去几年里，智能手机市场的卖点一直围绕游戏和摄影功能。即使在引入人工智能功能时，它们也主要是为了增强游戏和摄影性能。然而，生成型人工智能应用程序可能会导致移动设备用户体验发生重大变化。

高通公司CEO安蒙（Cristiano Amon）认为，生成人工智能将重新定义所有个人移动设备。以前以应用程序为中心的使用场景将以人工智能操作为中心，提供针对个人需求的通知、提醒和咨询。这些功能将让消费者真正意识到人工智能的实际好处。他还预测，生成型人工智能将成为整个智能手机移动行业的救星。

然而，除了在硬件方面拥有足够的计算能力，以及优化功耗和内存使用外，软件公司和人工智能模型供应商之间的合作和联合开发同样重要。各大IC设计公司承认，在生成型人工智能时代，软件技术可能比硬件技术更重要。

高通在软件方面确实有优势。从微软、谷歌和Meta到中国人工智能模型供应商和开发生成型人工智能应用程序的初创团队，他们都与高通公司的Snapdragon 8 Gen 3合作。对于苹果和联发科等竞争对手来说，他们未来可能会在人工智能领域面临巨大压力。

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本文源自：台湾电子时报