Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码记录

OpenCV学堂 2023-10-27 11:30

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前言

很多人经常会问我是否有在Ubuntu系统化下开发OpenCV C++应用的教程，其实我一直没有，然后我有几块开发板都是基于Linux的，有Jetson系列的开发板，所以我以前写过一篇文章如何在Jetson开发板上编译OpenCV源码与编译运行OpenCV C++应用程序。我现在还有一块Alxboard开发板是英特尔家族的，安装的是操作系统是Ubuntu20的系统，本身没有自带OpenCV C++支持，所以就用这个开发板给大家演示一下如何在乌班图系统下编译OpenCV4.8源码与如何编译执行OpenCV C++应用。

OpenCV4.8源码编译与安装

其实很简单，只要三步即可搞定，第一步是下载指定版本的源码包；第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持；第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装。

下载OpenCV4.8源码包

在Ubuntu系统化下打开终端命令行窗口，执行下面的命令行即可

wget -o opencv4.8.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/4.8.0.zip

下载完成以后

unzip -d opencv4.8 opencv4.8.zip

安装第三方库支持

直接执行下面的命令行即可

sudo apt install -y g++ cmake make git libgtk2.0-dev pkg-config

创建Build目录执行编译与安装

首先运行

cd opencv4.8mkdir -p build && cd build

执行完成以后直接运行下面的命令行：

cmake ../opencv

在执行该命令行生成安装文件

make -j4

使用下面的命令行完成安装

sudo make install

C++代码测试

运行一个简单的OpenCV图像显示的程序验证OpenCV4.8 C++开发环境的正确性。重新打开一个终端命令行窗口，运行下面的命令行：

mkdir opencv480_testnano CMakeLists.txt

然后把下面的脚本粘贴进去

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( OpenCV480_Test )find_package( OpenCV REQUIRED )include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )add_executable( OpenCV480_Test helloworld.cpp )target_link_libraries( OpenCV480_Test ${OpenCV_LIBS} )

按Ctrl+X退出，选择y保存

然后继续运行

nano helloworld.cpp

把下面的代码粘贴进去，保存以后退出。

#include  #include  using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {     Mat image = imread("lena.jpg");     if (image.empty()) {         printf("No image data \n");         return -1;     }     namedWindow("OpenCV480_Test", WINDOW_AUTOSIZE);     imshow("OpenCV480_Test", image);     waitKey(0);     return 0; }