CNCC|论坛：探索Omniverse和AI加速创作开发流程

原创英伟达NVIDIA中国 2023-10-24 19:40

TI MCU方案：能源基础设施实时控制 如何增强能源基础设施的实时控制？

2023 年中国计算机大会（CNCC2023）以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”为主题，将于 10 月 26 - 28 日在沈阳新世界博览馆举办。

NVIDIA 携手合作伙伴丽台科技受邀为大会带来三大技术论坛，并在展位开设持续两天的开发者小课堂，为计算机行业的学者、研究人员、开发者和高校的同学们带来 NVIDIA 的最新技术应用实践。欢迎莅临我们的展位（沈阳新世界博览馆 4 楼 C 展馆 T13），与我们一起探索 AI 和加速计算的未来，开启生成式 AI 新时代！

NVIDIA 在 CNCC2023 的活动概览：

时间	主题	地点
10 月 26 日 13:30 - 17:30	NVIDIA AI 全栈技术解决方案研讨会	沈阳皇朝万鑫酒店 8 层 - 16
10 月 27 日 13:30 - 17:30	基于超大模型的推理和部署实践	沈阳新世界博览馆 5 层会议室 503
10 月 28 日 13:30 - 17:30	探索 Omniverse 和 AI 加速创作开发流程	沈阳皇朝万鑫酒店 8 层 - 19
10 月 26 日 – 27 日	开发者小课堂	沈阳新世界博览馆 4 楼 C 展馆 T13

在上一篇《CNCC | 论坛：探索 AI 全栈解决方案和基于 LLM 的推理与部署实践》中，我们探讨了大语言模型的崛起如何为 AI 技术的应用开拓新领域。

10 月 28 日，NVIDIA 将带来第三场技术论坛：探索 Omniverse 和 AI 加速创作开发流程。欢迎下拉了解本次论坛详情：

探索 Omniverse 和 AI

加速创作开发流程分论坛

时间：10 月 28 日 13:30 - 17:30

地点：沈阳皇朝万鑫酒店 8 层 - 19

生成式 AI 已经展示出在艺术、设计、影视动画、互娱、建筑等领域加速内容创作的价值，可以简化耗时任务，让内容创作回归创意，并具有重塑众多行业的潜力。可以大幅简化 3D 内容创作的开发流程，以解放生产力。

本论坛将分享基于 NVIDIA 全栈式 AI 计算平台的生成式 AI 和 Omniverse 平台上的生成式 AI 创作实践，让企业、开发者了解可落地的生成式 AI 内容创作技术及其技术趋势与当前边界，并邀请生态企业分享前沿成果。

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具体议程

数字内容生产领域生成式 AI 应用开发案例分享

演讲时间：13:35 - 14:20

演讲简介：在生成式 AI 和大型语言模型的技术背景下，如何帮助内容开发者和创作者提升生产力是所有人都关注的话题。生成式 AI 的应用从文本、音频到跨模态、策略生成等，在产品开发，设计、内容创作、广告营销、游戏、企业服务等各种领域都陆续开始商业化应用。这有望开启新一轮的内容生产力革命。本演讲将介绍目前行业中比较领先的生成式 AI 开发案例，以及 NVIDIA 的各项能力对生成式AI相关领域提供的支撑。

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施澄秋

NVIDIA 中国区高级技术市场经理

基于 DeepSearch 的生成式 AI 应用实践

演讲时间：14:20 - 15:05

演讲简介：介绍摩泛在 NVIDIA Omniverse 平台上利用 NVIDIA DeepSearch 技术开发设计领域的解决方案，结合 ChatGPT ，探索 AI 在细分领域的开发可行性和产品化。

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王孜

摩泛资深工程师

利用 NVIDIA Omniverse 中 SDK开发创建元宇宙

演讲时间：15:05 - 15:50

演讲简介：LIANG DESIGN 超写实数字人设计部通过 Omniverse Audio2Face 提供 AI 动力支持，音频生成面部表情动画，解决脸部动捕难点。在 LIANG DESIGN，从 Blender 到 Maya，从 iClone 到 Unreal Engine，都通过 Omniverse 实现充分的互操作性，简化 3D 流水线。LIANG DESIGN 通过 Omniverse 实现 70% 设计师全球线上同步协作工作，得以实现构建一个互联网化的设计公司，Omniverse 跨地区、跨软件，实时同步的功能，彻底改变了团队协作的方式。

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张大胜

良胜数字联合创始人

如何在 NVIDIA Omniverse 中结合生成式 AI 开发设计流程

演讲时间：15:50 - 16:35

演讲简介：基于NVIDIA CUDA® 架构的 Stable Diffusion，和 Transformer 架构的 ChatGPT 等生成式 AI 工具，正在变革设计工作模式。本演讲将探讨如何将 Diffusion 模型生成的内容与 NVIDIA Omniverse 相结合，以及 ChatGPT 自主式编程如何辅助传统的设计工作流。

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