随着工业领域对智能化、自动化的需求日益增长，机器视觉技术成为提高生产效率和质量的重要工具。CMOS图像传感器作为机器视觉的核心视觉元件，广泛应用于工业检测、识别、测量等场景。据Yole最新预测，未来四年内，工业CIS市场将保持高速增长，到2027年市场规模将达到13.02亿美元。
近日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens），重磅推出5MP高帧率工业面阵CMOS图像传感器新品——SC535HGS。这款背照式全局快门图像传感器搭载先进的SmartGS®-2 Plus技术，依托思特威卓越的模拟电路设计，结合优异的PixGain技术和单帧拐点HDR技术，集高量子效率(QE)、低噪声、高动态范围(HDR)、高帧率四大性能优势于一身。作为思特威高性能工业级机器视觉应用系列最新产品，SC535HGS可广泛适用于工业检测场景，确保无失真的成像和高速的图像采集性能，为高端工业机器视觉应用带来了更精确、高效的视觉检测、质量控制和生产优化能力，显著提升工业生产的效率和品质。
通过高度准确的测量和实时图像采集能力，全局快门传感器在众多工业机器视觉应用场景中得到广泛应用，如检测、识别和分拣。其卓越性能显著改善了图像质量，特别是在消除运动模糊方面，具备明显的优势。SC535HGS采用思特威创新的SmartGS®-2 Plus技术，基于全局快门(GS)技术和背照式像素结构(BSI)设计，带来更佳的量子效率(QE)和更高的满阱电子(FWC)，且应用了High Density MIM(HD MIM)工艺，大幅降低了随机噪声，改善图像质量。具备低噪声、高分辨率、高QE、高FWC四大特点的SC535HGS图像传感器可大幅提高高端机器视觉应用对高速移动零件的检测能力，实现在低照度环境下的高质量图像捕捉，提高生产效率。传统的GS传感器需要额外的电路来支持快门的开启和关闭，在此过程中，可能会引入一些电子噪声。SC535HGS采取先进的HD MIM工艺，大幅减少电子元件之间的干扰和噪声。在SmartGS®-2 Plus技术的加持下，该芯片取得了突破性的噪声性能改进，对比前代技术产品，提升显著，并且接近卷帘快门(RS)产品的噪声性能。
新品读取噪声与固定噪声(FPN)分别低至2.44e-和2e-，与前代技术产品相比，分别大幅降低了30%及72%以上。此外，该芯片暗电流(DC)在80°C环境下更是低至450e-/s，与上一代技术产品对比，降低约46%，不仅带来干净明细、低噪声的成像效果，同时也保障了高端工业成像应用在高温条件下的成像质量和稳定性。SC535HGS拥有5MP高分辨率，能够捕捉更多的图像细节，更好地赋能需要高精度测量、检测和品质控制的高端工业机器视觉应用。例如，在高端工业扫码类应用中，新品可以提供更清晰、更详细的图像，大幅提高二维码识别准确率。
在SmartGS®-2 Plus先进技术加持下，SC535HGS峰值量子效率(peak QE)和FWC分别高达91%和16.6ke-，与业内同类产品相比，分别提升了超21%和38%。即使在暗光工业环境中，新产品的高感光性能仍然能够帮助高端机器视觉相机准确地检测和测量目标，高效解决自动化流水线视觉信息采集难题。
与传统HDR合成方式不同，思特威SC535HGS采用了优异的单帧拐点HDR技术，通过特殊的像素时序控制方法，拓展传感器本身的动态范围，实现非线性光响应，从而在全局快门架构下实现无运动伪影的HDR成像（动态范围可达78dB），帮助高端工业机器视觉应用在复杂的工业环境下捕捉到明暗细节丰富、信息完整的图像，确保快速、精确、高质量的数据采集，大幅提升提高生产效率和质量控制。工厂高速运转的生产线上，传送带的速度特别快，如何实时捕捉和处理大量图像数据成为了先进工业机器视觉应用面临的挑战。与市面上同类产品相比，思特威此次推出的SC535HGS不仅支持LVDS接口，另外还支持MIPI接口。更多样化的接口为高端工业应用提供了更多的数据传输通道，使新品能够更快地传输图像数据，从而保障高快门效率（PLS>40000）和高帧率（80fps），大幅提高工业机器视觉应用的性能和效率，使其能够在高速和复杂环境中更好地发挥作用。
目前，制造业行业对高帧率、高分辨率视觉系统的需求不断提高。思特威全新推出的SC535HGS将高性能工业级机器视觉应用系列拓展到5MP高分辨率，不仅能满足工业客户高标准的检测应用需求，同时具有高QE、低噪声、单帧拐点HDR、PixGain模式等特点。思特威在高端工业视觉解决方案进展顺利，未来我们继续聚焦高端核心技术突破，为思特威高性能工业机器视觉产品矩阵的持续丰富和向更高分辨率发展注入强劲的创新动能，助力企业实现提质、降本、增效，推动制造业高质量发展。
SC535HGS的推出不仅推动思特威高性能工业机器视觉应用系列产品向更高分辨率迈进，更助力思特威夯实高端工业相机市场根基。目前SC535HGS已接受送样，预计将于2023年Q4实现量产。《光谱成像市场和趋势-2022版》
