聊聊在手机上开启快速swap的可能性

安卓操作系统的内存管理机制

在安卓操作系统中，用户正在使用的app被认为是在前台（foreground），而其他启动过但是当前没有被使用的app则是在后台的。

内存紧缺时，Android有个守护进程lmkd，负责杀死最不重要的进程（比如某个后台进程），而该进程的数据自然就被释放了。内存中有个数据集存储被移入后台的进程的状态，用户切换回被lmkd杀死的进程时，根据这个数据集恢复进程数据。除此之外还有另一种方式即使用基于压缩算法的in-memory swap（ZRAM），下图为安卓操作系统in-memory swap机制示意图，其特点是需要压缩和解压缩匿名页，比通过I/O将匿名页写入磁盘更快，但是压缩的页依然占用内存空间且压缩解压缩占用CPU时钟周期。通常来说，lmkd会比这个机制先执行。

为了更加直白地展示lmkd和in-memory swap、普通的swap之间的差异，此处定义两个变量：

1） Launch Time：应用数据已经不在内存中，但是内存中依然有它的状态信息。应用利用这些状态信息从头重建所有活动所需要的时间，即被lmkd杀死的进程的重启时间；

2） Switch Time：应用数据依然在内存中。此使启动应用所需要的时间。

根据文件页和匿名页是否在内存中，进而进一步分成四个不同的时间：

1） Ideal Switch Time：进程的文件页和匿名页都在内存中

2） Switch Time（file-backed pages in disk）：进程的文件页在磁盘中，匿名页在内存中

3） Switch Time（most pages not in memory）：大部分页都不在内存中

4） Launch Time：所有页都不在内存中

下图展示了四种时间的差异。横轴是用来测试的八个应用和平均值，纵轴是四种时间的值，可见使用lmkd会比理想情况满四倍左右，应该尽可能减少lmkd的使用。

四种时间的比较

请求调页的缺陷

内存压力下，switch time的overhead来自于以下两个方面：

1）解压缩匿名页

2）从磁盘检索文件页

而造成switch time大大增加的罪魁祸首就是请求调页的低效率。下图表示switch过程中CPU和磁盘带宽利用率。在switch的过程中，CPU的平均利用率仅仅34.2%；，而磁盘带宽利用率仅9.4%。究其原因， 在于解压缩和读磁盘操作只在一次page fault时启动。

同时，实验者们发现，文件页和匿名页的交换足迹（footprint）不一样。文件页更加“不变”。即同一个应用被重新启动时，往往访问大量相同的文件页。原因是要访问许多相同的库文件。因此这给予实验者一个启示——为匿名页和文件页设计不同的预取器，利用预取来提高硬件利用率。

switch过程中CPU和磁盘带宽利用率

正如前文所说，为文件页和匿名页设计不同的预取器。对于文件页，利用不变的特点减少负载；对于匿名页，则利用实时信息追踪变化的switch footprint。其中的挑战是，如何准确地预测footprint。

1）针对文件页，如下图，设计了以下五个部分：

• Offline profiling

利用前十次交换，把访问超过八次的页当作预取的候选页。其结果被存储在一个文件中。（ offline candidate table ）。

• Fault logging

记录每次交换时的缺页信息。存放在fault buffer中。

• Prepaging Target Management – Insertion

匹配fault buffer和offline candidate table，能匹配到，则插入prepaging target table。

• Prepaging Target Management – Extent Merging

Extent：一次切换时同一文件中被访问的页的集合。

两个extent相近（小于16页的差距），则合并。

• Prepaging Target Management – Eviction

被预取的页只要在一次交换中没有被用到（检查mapcount是否为0），则从prepaging target table中移除。

2）针对匿名页，如下图，设计了如下五个部分：

• Fault logging

记录所有匿名页的缺页中断。

• Access logging

根据页表的访问位，记录Prepaging Target Table和Online Candidate Table中的页在应用切换时的访问情况。

• Prepaging Target Management – Check & Insertion

把新的缺页中断加入Online Candidate Table。

• Prepaging Target Management – Promotion

若在Online Candidate Table中的页被访问了，则加入prepaging target table。

• Prepaging Target Management – Eviction

在prepaging target table和Online Candidate Table中的页有个超时计时器，每次切换时计时器减小，而页被访问时计时器重置，超时后页被丢弃。

匿名页的预取过程

1. 在switch latency方面，在两种不同设备上（Pixel 4代表高端设备，Pixel 3a代表低端设备），基于baseline，平均性能提高了22.2%、28.3%。

2. 在预测器性能方面，平均准确率分别为匿名页68.4%，文件页79.3%；平均召回率分别为匿名页60.4%，文件页52.2%。

预测器性能示意图

3. 在资源利用率方面，平均提高CPU利用率1.18倍（反映了预取匿名页的影响）；平均提高I/O带宽的使用率25.2%（反映了预取文件页的影响）。

ASAP通过合理设计预取机制，在两种设备上，平均性能分别提高了22.2%、28.3%，取得了不错的效果。