CPU、GPU之后的算力架构“第三极”！存算一体化芯片受益上市公司梳理

科创板日报 2023-10-15 21:40 1143浏览 0评论 0点赞

中端示波器性能提升“秘籍” STM32峰会2025：AI与GUI开发的未来，就在这里！

近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。

方正证券吴文吉4月14日研报中指出，存算一体作为一种新的计算架构，具有更大算力（1000TOPS以上）、更高能效（超过10-100TOPS/W）、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。

华西证券刘泽晶4月5日研报中表示，存算一体适用于人工智能各个场景，如穿戴设备、移动终端、智能驾驶、数据中心等。随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素。

公开资料显示，作为一种新的计算架构，存算一体被认为是最具有潜力的革命性技术，其核心是将存储与计算完全融合，存储器中叠加计算能力，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算。存算一体的优势包括：1）具有更大算力（1000TOPS以上）；2）具有更高能效（超过10-100TOPS/W），超越传统ASIC算力芯片；3）降本增效（可超过一个数量级）。

根据量子位智库，存算一体产业发展将历经技术探索期（2010-2017年）、局部小规模量产（2017-2022）、普遍小规模量产（2022-2025）以及未来的大规模量产（2025-2030）四个阶段。预计存算一体市场规模2025年将达125亿元，随着技术成熟度的提高伴随大规模商用落地，至2030年市场规模将达1136亿元。