图灵奖得主、深度学习之父GeoffreyHinton进军移动机器人

Geoffrey Hinton将担任移动机器人公司 Vayu顾问一职。

文|网络
当地时间 10 月 11 日,有 "AI 教父 " 之称的Geoffrey Hinton宣布将加入机器人初创公司 Vayu Robotics,担任顾问一职。
Geoffrey Hinton在多层神经网络技术上贡献卓著,奠定了其 "AI 教父 " 的地位——Hinton在 1986 年提出的通过反向传播来训练深度网络理论,标志着深度学习发展的一大转机,为近年来人工智能的发展奠定了基础,他也被称为 " 深度学习之父 ";2012 年其团队对卷积神经网络的改进在计算机视觉领域掀起一场革命。
更实际点说,今天谷歌中通过语音识别进行图片检索、在手机上把语音转化为文字的技术的实现,大部分功劳要归于他的研究。
2018 年,Hinton与深度学习的其他两位推动者尤舒亚•本吉奥(Yoshua Bengio)和杨立昆(Yann LeCun)一起摘得当年的图灵奖(A.M. Turing Award),这是计算机界最负盛名、最崇高的一个奖项,有 " 计算机界的诺贝尔奖 " 之称。
Hinton的另一个身份是谷歌大脑研究小组的前负责人。他于十年前加入谷歌,帮助该公司开发其 AI 技术,并在今年 5 月份选择离开。
" 自从离开谷歌以来,我收到了很多初创公司的邀请,我都拒绝了。如今我决定以顾问的身份加入 Vayu。在我看来,Vayu 正在布局一个潜力巨大的细分市场,和其他很多 AI 应用相比,Vayu 采取的方式存在更低的 AI 道德风险。" 辛顿表示。

Vayu Robotics是谁?

Vayu 成立于 2021 年,旨在通过提供先进的机器人解决方案彻底改变机器人在各行业的使用方式,目前该公司的主要产品是轻型低速送货机器人,日前刚完成 1270 万美元的种子轮融资。

公司在传感器、机器学习和产品开发三方面布局,旨在提供高质量、低成本的机器人。目前已经开发出了一个小型送货机器人。

Hinton透露,这种机器人消耗的能量仅为汽车(时速50英里)的1%,而且刹车距离很短,能具备更高的安全性。

Vayu表示这个机器人基于纯AI视觉方案,没有使用激光雷达、高精地图。通过仿真模拟训练,它能基于少量真实图片训练后上路。

Vayu Robotics强调他们以自动化为第一原则,会优先考虑机器人的成本和部署问题。

目前也在开发自动驾驶基础模型和传感技术。

最新拿下的种子轮融资,将用于多个领域的AI机器人开发,包括无人配送、工厂、汽车场景。

公司创始阵容非常豪华。

CTO为Hinton弟子尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦(Nitish Srivastava)。除了和Hinton共同提出了大名鼎鼎的Dropout外,他还参与开发了最早用于无监督视频学习LSTM模型。其参与创办的Clarevision Research被苹果收购,随后他一同加入苹果,担任研究科学家,负责感知与规划相关的自主系统开发。2022年他正式加入Vayu,成为联合创始人之一。

公司CEO为阿南德·戈帕兰(Anand Gopalan)。这位工业界大佬在创办Vayu前,曾是激光雷达巨头Velodyne Lidar的CEO。阿南德早期为集成电路工程师,曾先后在川崎微电子、Rambus任职。2016年正式加入Velodyne Lidar。最初担任CTO,负责监督技术和产品开发,2020年后担任CEO。2021年阿南德离职,开始创办Vayu。

另一位联合创始人马赫什•克里希那穆提(Mahesh Krishnamurthi)也曾在苹果和美国第二大打车应用公司Lyft任职。

结合Vayu Robotics的背景来看,Hinton决定加入其中担任顾问,也就不那么意外了。

相较于大模型等,Vayu想做的无人配送机器人、工厂机器人等,涉及的AI伦理问题更少,落地路线更加安全;而且还有实力超强的创始团队领衔。要知道,Hinton被誉为“人工智能教父”,长期关注AI技术的应用和管控。他人生中每次重大选择,都是希望能让如此强大的AI技术,确保可以被可控利用。


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