英特尔决战AI计算时代

作者 | Bob O'Donnell

编译 | 华尔街大事件

英特尔（NASDAQ：INTC）的最新产品——代号为 Meteor Lake，正式名称为 Core Ultra——提供了该公司所说的 40 年来最大的代际和架构变化。这款新芯片不仅集成了一些重要的新设计理念、芯片封装技术和先进技术支持，也是首款集成AI加速器的英特尔处理器，英特尔将其称为NPU（神经处理单元）。

NPU 集成是一个关键指标，表明我们已经进入了一个至关重要的个人计算新时代，即人工智能计算时代。虽然 CPU 和 GPU 在短期内仍将是为 PC 和其他设备设计的 SOC（片上系统）最重要的元素，但毫无疑问，AI 加速才是未来。

最具竞争力和最有趣的 PC 处理器市场之战即将展开。人们普遍预计，新的高通芯片将提供比英特尔 Meteor Lake 或 AMD Ryzen 更高水平的人工智能加速。

鉴于所有这些发展，2024 年对于令人兴奋的新 PC 来说绝对是标志性的一年。毫无疑问，这也是激励英特尔在将 Meteor Lake 推向市场方面做出如此大赌注的部分原因。

从较高的层面来看，英特尔对 Meteor Lake 所做的众多有趣的改变之一就是使用了多块小芯片设计。这意味着成品芯片的不同组件是使用不同公司的不同芯片制造技术构建的，并使用许多英特尔自己独特的芯片封装技术封装在一起。其结果是一个令人印象深刻的复杂结构，允许每个不同的元素都得到成本和性能优化。需要明确的是，英特尔之前已经为服务器市场创建了小芯片设计，但这是个人电脑首次将如此多不同的元素集成到如此复杂的封装中。该公司还在 Meteor Lake 中利用了一种被他们称为 Foveros 的芯片封装技术，该技术允许多个块以 3D 方式堆叠在一起。

英特尔将这种混合灵活的设计理念扩展到构成 Meteor Lake 的多个单独元素中，包括核心计算模块，它是第一个使用英特尔自己的 4 纳米制造工艺的核心计算模块。在这里，除了主要性能核心之外，英特尔还选择集成一些低功耗效率的 CPU 核心，其设计在概念上类似于 Arm 首次引入、后来 AMD 在许多产品中使用的“big.little”概念。他们的CPU设计。新的英特尔设计提供了八个效率核心，与六个性能核心并存，目标是能够处理要求极高的单线程应用程序，以及同时运行具有挑战性的多线程应用程序和后台式较低的应用程序。要求苛刻的应用。

换句话说，为了进一步提高基于 Meteor Lake 的系统的电源效率和电池寿命，该公司还在单独的 SOC 块上放置了两个高效 CPU 内核。这允许在不需要时关闭要求更高的计算块，同时仍然能够继续执行基本计算任务。

NPU（神经处理加速器）也位于 SOC 模块上，基于英特尔于 2016 年购买的 Movidius VPU（视觉处理单元）技术。英特尔的 NPU 预计将提供大约 10 TOPS 的原始处理性能，但更多重要的是，英特尔预计支持的软件应用数量明显高于AMD甚至高通。最终结果是，英特尔通过 Meteor Lake 为市场带来的实际价值远高于简单的 TOP 性能数字所暗示的价值。例如，英特尔表示，Adobe ( ADBE ) 的完整创意套件和开源 Blender 应用程序将成为其第一代人工智能加速器支持的众多应用程序之一。

Meteor Lake 的另一个重大变化是 GPU 模块的集成，它利用了该公司的 Arc 离散 GPU 架构，而不是英特尔过去提供的集成显卡选项。Xe LPG GPU 块的性能比之前的集成图形解决方案高出 2 倍。从IO角度来看，Meteor Lake还支持Wi-Fi 6E和Wi-Fi7以及Thunderbolt 4.0和PCIe Gen5。此外，媒体编码器支持使用 8K 视频。

总的来说，这是一组令人印象深刻的技术，英特尔希望从整体半导体行业的角度来看，这些技术将使其重新回到关键创新的地位。它还希望再次引领客户端设备创新市场。这实际上如何发挥还有待观察，但新的 Core Ultra 为英特尔提供了一个坚实的机会，可以开始重新确立性能领先地位。

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