标注神器!Pair软件推出动态目标分割标注智能功能iMOS

OpenCV学堂 2023-09-12 19:26


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医生专家的手动标注是医学影像AI发展的基石。然而,影像标注是劳动密集型、专家资源稀缺型的工作。影像标注的数量和质量是制约大规模医学影像AI的重大瓶颈。关键的智能标注软件可有效帮助克服该瓶颈。

视频或三维医学影像中的分割标注是最为繁琐的标注任务,每例的标注耗时从数十分钟到数小时不等,而且还面临标注不连贯的噪声问题。因此,领域内亟需新的智能辅助标注技术,帮助专家医生大幅提升标注的效率和准确性,为医学影像AI的研发提速。

Pair作为首款国产一站式医学影像标注软件,具备专业便捷、通用易用且高度智能化的特点。自2020年7月在MICS大会公开以来,Pair软件团队持续高质量迭代与智能化升级,促进了智能医学影像的普及与发展。

本次Pair软件V2.8版本迎来重大升级,重磅推出了动态目标分割智能标注功能——intelligent Moving Object Segmentation (iMOS)。对于视频或三维影像中的连续目标,用户仅需手动标注1帧,便可通过iMOS自动跟踪目标,快速得到准确完整的轮廓或容积分割,显著降低专家逐帧手动标注的操作复杂度,大幅缩减耗时。

手动标注与iMOS标注耗时对比

iMOS 教程链接(或点击文末阅读原文直接跳转):

https://www.bilibili.com/video/BV1Gh4y1N7M2




 动态目标分割标注功能 — iMOS 

动态目标分割(Moving Object Segmentation)旨在通过用户单帧上的指导标注,自动跟踪视频或三维影像中的目标,实现准确完整的容积或轮廓分割。Pair软件推出的iMOS标注功能,可自动实现通用的、双向、多目标、秒级运行的精细化分割标注,显著降低专家手动分割标注的难度与耗时,有效提高分割标注的帧间连续性。

iMOS自动跟踪分割标注

iMOS 功能的优势包括:

(一)操作简单,仅需标注一帧,即可自动获得多目标的完整分割

      专家使用iMOS功能时,可灵活结合itSeg、AutoSeg工具或手动标注帧内目标,即可实现多目标同步跟踪,快速获得完整精细的标注。专家完成1%,iMOS完成剩下99%。

(二)兼容度高,支持任意模态的视频或三维影像、解剖结构和病灶类型

       iMOS适用于 CT/MRI/内窥镜/手术机器人/超声/造影等模态,可精准跟踪复杂场景中的解剖结构或病灶区域。

(三)通用性强,无需繁琐配置,可直接进行分割标注,且即停即修

      专家仅需点击按钮即可使用iMOS功能,无需任何参数配置,操作简便。且可随时暂停iMOS智能分割进程,对标注结果进行快捷的编辑修改。

(四)硬件需求低,普通笔记本电脑也可流畅使用

      iMOS仅需普通电脑CPU,即可快速运行目标的动态追踪及智能标注。



  iMOS 标注功能展示

iMOS 功能对腹部CT影像的智能分割

iMOS 功能对胸部CT影像的智能分割

iMOS 功能对息肉内窥镜影像的智能分割

iMOS 功能对心脏MRI影像的智能分割

数据来源 http://medicaldecathlon.com)

iMOS 功能对脑瘤MRI影像的智能分割 

数据来源 http://medicaldecathlon.com)

iMOS 功能对前列腺MRI影像的智能分割 

数据来源 http://medicaldecathlon.com)

iMOS 功能对乳腺结节超声影像的智能分割

iMOS 功能对手术内窥镜影像的智能分割

数据来源 https://www.kaggle.com/datasets/newslab/cholecseg8k)

iMOS 功能对手术内窥镜影像的智能分割

数据来源 https://www.kaggle.com/datasets/newslab/cholecseg8k)

iMOS 功能对细胞显微镜影像的智能分割
数据来源 https://youtu.be/io731XY8fH8?si=xxhxciQSe11nJnUc)
iMOS 功能对细胞显微镜影像的智能分割

数据来源 https://www.youtube.com/@KiwiCo)

iMOS 功能对细胞电镜影像的智能分割

(数据来源 https://www.epfl.ch/labs/cvlab/data/data-em/)
iMOS 功能对细胞显微镜影像的智能分割

数据来源 https://youtu.be/TiPw1byKuzk?si=rPkrPysj6vpwUONa)

iMOS 功能对肝脏肿瘤CT影像的智能分割


   【 关于 Pair 】   

Pair标注软件孵化于深圳度影医疗科技的全栈式智能超声产品研发历程中。Pair致力于成为优秀、专业、懂医生的医学影像标注软件,为国产医学影像AI关键基础工具链软件贡献力量。Pair 软件目前已拥有超4000位来自全球700多个海内外知名研究机构、医院和企业的用户,已累计发放近9000份试用授权License。
Pair软件积极参与医学影像人工智能标注相关国家标准制定、参与国家药监局医学影像人工智能标准大数据库的标注构建、支撑医学影像AI高水平研究论文、获得英伟达GTC 2022全球开发者大会的认可,同时收到了非常多有价值的反馈和功能建议。目前团队在进行持续活跃的优化与升级,致力于把Pair打造成更好、更专业、更智能的基础专业化软件,推动医疗影像AI的新基建,更好地迎接AI大模型时代。


-------V2.8版本软下载链接-------

Pair官网:

https://www.aipair.com.cn/download.html

坚果云链接:

https://www.jianguoyun.com/p/DU386m0Q9sGVCRijhpkFIAA

百度网盘(提取码:kxyg)

https://pan.baidu.com/s/10Q1Z1Et30C89rFsnNHlGUg?pwd=kxyg


---------【教学视频集锦链接】--------

iMOS 教程:

https://www.bilibili.com/video/BV1Gh4y1N7M2




往期部分教程:

基本介绍:

https://www.bilibili.com/video/BV1sa411A7nH

标注自定义配置:

https://www.bilibili.com/video/BV1QD4y1Q7jy

通用智能分割AutoSeg教程:

https://www.bilibili.com/video/BV18q4y1d72H

通用交互式分割标注itSeg教程:

https://www.bilibili.com/video/BV1J24y1y7LY



点击下方【阅读原文】,直接跳转至教程视频!!!


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OpenCV学堂 专注计算机视觉开发技术分享,技术框架使用,包括OpenCV,Tensorflow,Pytorch教程与案例,相关算法详解,最新CV方向论文,硬核代码干货与代码案例详解!作者在CV工程化方面深度耕耘15年,感谢您的关注!
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