顶会审稿人:如何写篇自己的一作Paper?

大鱼机器人 2023-09-08 14:16

我经常会收到读者在后台的留言:




01 

一提到学术写作,即使是科研大神,也常常会有这样的烦恼:


1.不知道怎么选到最容易发出文章、有价值有创新的选题;


2.看文献慢,大部分还看不懂;看懂了发现好像对自己的课题没什么帮助,仍然很迷茫;


3.实验总是出bug卡了半天找不到问题,一个小问题耽误很长时间;


4.文章创新点找不到,绞尽脑汁想不出;好不容易想出了一个,花了大量时间去尝试发现根本不work。


5.写文章效率低,写出来发现根本表述不清楚,motivation不突出,读起来没什么创新性,不知道如何叙述一个漂亮的story;


6.文章内容单一,不知道怎么去做漂亮的可视化图表,不懂得如何提升文章的“颜值”;


7.选刊单一且没概念,不知道每个刊物和会议喜好的风格,不知道哪个最合适最容易中;


8.总是拒稿或者石沉大海,又不知道怎么办;


9.收到审稿意见不知道怎么回复回了反而被拒绝。


02
为什么很努力却也一直发不了学术文章?

事实上,发表一篇SCI/CCF本身就很有难度,对于科研小白,或是导师放养不管的学生来说,独立发表高水平论文的难度无异于登天。


但是反观对于大牛导师的学生,他们顶刊顶会刷刷乱发,毕业后各个前途似锦,这到底是因为什么有这么大的差距?


其实仅仅是因为没有一个正确的领路人,事实上,在大牛导师的带领下,掌握正确的方法,领悟顶刊顶会的套路,提炼创新点,学习如何去正确地写作,去叙述一个漂亮的story,一到三个月速成一篇CCF/SCI高水平论文完全是一件非常容易做到的事情。

基于此,图灵研究院花重金邀请了超强师资大牛团队: 比如CCF-A类顶会best paper得主,GitHub 5k星的超强大佬,从本科开始到博士狂发80多篇论文的科研大神,各路顶会和SCI知名刊物的编辑与审稿人每周免费给大家上公开课,帮助大家建立正确的科研方法。



👇🏻部分顶刊顶会领域主席展示👇🏻


Jerry老师

担任AAAI、IJCAI等国际AI顶会area chair(领域主席) ,长期担任IEEE TMI、TNNLS等顶刊审稿人,曾担任某国际机器学习会议大会主席。在CVPR、NeurIPS、AAAI等CCF A/B类顶会和MedIA等SCI一/二区期刊发表论文近30篇,近三年主持国自然项目2项,省部级项目若干。曾指导(含共同指导)博士生近10人(含海外高校博士5人),硕士生20余人;曾指导来实验室实习的某省属211高校本科生发表CCF B类论文并推荐进入海外某著名高校读博。2023年1-6月间已发表和录用CCF A/B类和SCI 一/二论文10余篇。曾连续3年担任某海外著名高校计算机专业博士招生面试官。


L老师

担任ICML,NeurIPS,ICLR,KDD,AAAI,IJCAI等顶会area chair(领域主席),长期担任TKDE,TNNLS,TPAMI等高水平期刊的审稿人。在ICML,ICLR,KDD,WWW,SIGIR,AAAI,IJCAI,MM等高水平会议,以及TKDE,TNNLS,TORS等高水平期刊上发表论文40余篇,其中以第一作者发表CCF-A论文20余篇。L老师曾获多项发表专利和软件著作权授权,并作为研究骨干参与多项国家级重大项目,以及省部级研究项目。L老师有着丰富的经验,多次辅导学生发表CCF-A/B会议和期刊,例如ICML,KDD,AAAI,Recsys等。


王老师

担任ICLR、AAAI、IJCAI、ACM MM、CVPR、ICCV、ECCV、NIPS等顶会area chair(领域主席),在CVPR、ICML、NIPS、ICCV、IJCAI、AAAI、TIP、TKDE、TNNLS、TMM等顶级期刊和会议上以第一作者发表论文,其中CCF-A类期刊会议10余篇,学术引用过千。多次受邀做领域报告,协助指导课题组博士生、硕士生。


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03

2000+学员见证,后悔没有早点遇到


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大家都说“后悔没早点遇到钱师兄”。


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学习最快的方法就是找到已经拿到结果的那个人,然后向他学习,就像开车的时候提前打开导航,以免踩坑。


如果你已经开始做科研,你多少都体会过下面这句话。

“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在。”



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    锦正茂科技 2025-04-30 13:08 451浏览
  • 贞光科技代理品牌紫光国芯的车规级LPDDR4内存正成为智能驾驶舱的核心选择。在汽车电子国产化浪潮中,其产品以宽温域稳定工作能力、优异电磁兼容性和超长使用寿命赢得市场认可。紫光国芯不仅确保供应链安全可控,还提供专业本地技术支持。面向未来,紫光国芯正研发LPDDR5车规级产品,将以更高带宽、更低功耗支持汽车智能化发展。随着智能网联汽车的迅猛发展,智能驾驶舱作为人机交互的核心载体,对处理器和存储器的性能与可靠性提出了更高要求。在汽车电子国产化浪潮中,贞光科技代理品牌紫光国芯的车规级LPDDR4内存凭借
    贞光科技 2025-04-28 16:52 341浏览
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