据麦姆斯咨询报道，2023年9月6日至7日，北京的卢深视科技有限公司（简称：的卢深视）将参加『第34届“微言大义”研讨会：3D视觉技术及应用』并发表主题演讲，具体信息如下：
演讲主题：从感知到认知，3D结构光相机能更深刻地看清物理世界
演讲嘉宾：的卢深视 副总裁 崔哲
嘉宾简介：
崔哲，的卢深视副总裁、模组方案事业部总经理、主任工程师。中科大物理系学士、光学方向博士。在3D传感器方向、光学器件方向有比较深的行业理解力，一直在公司负责3D传感器的方案设计（包括光学部分）、深度提取算法研究的核心任务以及产品量产落地。
演讲摘要：
随着机器可接收处理的数据信息越来越丰富，新一代的人工智能（AI）正逐步从感知智能向认知智能转化。在计算机视觉领域，光学传感器便是机器接收物理世界信息的眼睛，决定了机器对物理世界的认知程度。在3D结构光相机等三维光学传感器的加持下，机器可以获得更深度的信息，帮助机器更精准地认知物理世界“是什么”，而不仅仅是感知“有什么”。传统二维传感器是将三维实体投影成像为二维平面，从而得到一张二维的图形，但却丢了宝贵的深度信息，而这部分丢失的信息反而是机器视觉认知物理世界的关键所在。同时，基于对光学的研究与分析，3D结构光相机可以让机器拥有类人般的视觉适应能力，在各种复杂光环境下具有极强的自适应能力。
的卢深视的三维结构光相机模组具备亚毫米级的三维感知能力，可充分采集人脸完整的深度、纹理颜色、高精度几何形状、尺寸和近红外纹理等信息，然后利用深度神经网络提取目标人脸的独有特征，通过高精准三维人脸重建技术和高精度三维人脸识别算法，对已经注册入库的合法人脸特征进行比对判别。的卢深视的三维人脸识别具有受光线影响极少、识别精度高、大角度姿态和部分遮挡情况下的精准识别等优势外，还可以更好地抵御平面、高仿真度头模、面具等假体的攻击，其安全性已通过了金融行业权威检测机构国家金融科技测评中心的增强级安全认证，真正实现了唯一、鲁棒、快速、无感、安全的人脸识别使用体验。
会议详情：
https://www.memseminar.com/34/
