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Illustration by Alex Castro / The Verge
Meta公司表示,Meta发布了一种名为Code Llama的工具,该工具建立在其Llama 2大型语言模型的基础上,用于生成新代码和调试人工编写的工作。
Code Llama将使用与Llama 2相同的社区许可证,并可免费用于研究和商业用途。Meta说,Code Llama可以根据提示创建代码串,或者在指向特定代码串时完成并调试代码。除了基本的Code Lama模型外,Meta还发布了一个名为Code Lama-Python的Python专用版本和另一个名为主Code-Lama-Instrct的版本,该版本可以理解自然语言的指令。Meta表示,每一个特定版本的Code Llama都是不可互换的,该公司不建议使用基础代码Llama或Code Llama-Python作为自然语言指令。
Meta在一篇博客文章中表示:“程序员已经在使用LLM来协助完成各种任务,从编写新软件到调试现有代码。我们的目标是提高开发人员工作流程的效率,使他们能够专注于工作中最以人为本的方面。“
Meta声称,基于基准测试,Code Llama的性能优于公开的LLM,但没有具体说明它针对哪些模型进行测试。该公司表示,Code Llama在代码基准HumanEval中的得分为53.7%,能够根据文本描述准确地编写代码。
Meta将发布三种尺寸的Code Llama,并表示其最小尺寸适用于单个GPU,用于更低延迟的项目。
代码生成器已经帮助开发人员工作了一段时间。GitHub于3月推出了Copilot,由OpenAI的GPT-4提供支持,用于快速编写和检查代码。GitHub Copilot也可以重写旧代码进行更新。亚马逊的AWS也有CodeWhisperer,它也可以编写、检查和更新代码。同时,谷歌在AlphaCode中也有一个代码编写工具,但还没有推出。
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