谷歌即将推出仅支持eSIM卡方案手机；4年来首次下降，报告称全球前十芯片公司今年投资下降16%

1、谷歌即将推出仅支持eSIM卡方案手机

据媒体报道，谷歌Pixel 8系列手机取消物理SIM卡槽，仅支持使用eSIM卡方案，这一举措将使用户更加便利地管理他们的移动网络连接。根据前XDA媒体主编Mishaal Rahman的报道，谷歌将会跟进苹果iPhone 14系列的设计方案，今年秋季推出的Pixel 8系列手机将完全取消物理SIM卡槽。这一消息得到了OnLeaks公开的Pixel 8渲染图的支持，渲染图显示左侧并没有预留SIM卡槽，暗示新机型将采用eSIM。

eSIM相比传统物理卡更加便携、安全和灵活，可以支持多个运营商和多个电话号码，用户可以在线购买和激活。目前，包括苹果、三星等手机大厂已陆续推出eSIM手机，随着手机大厂的推进，eSIM普及程度望逐步提升，相关产业链迎来加速爆发。

2、特斯拉新款Model 3移除所有雷达

国产 Model 3 已经全面停止生产，在原生产线升级改造之后，新款 Model 3 即将在上海超级工厂试生产。而销售方面据称已经开始在接收新款车型的订单，新车具体的发布时间应该会在 8 月底或 9 月初。根据特斯拉的做法，新款车型不会有任何发布会，届时或许只会在官网上做更新介绍。不过新车型除了外观上的微调，大家对于内部的变化更感兴趣。最近有海外博主爆料，新款 Model 3 的大灯经过重新设计，外形上会比 Model S 更漂亮。同时还爆料新车有可能搭载 HW3.5 的硬件而不是性能更强的 HW4.0，同时移除了所有雷达，大幅减少车身线束，车身采用一体化铸造，以上这些的目的就是为了能大幅压缩成本。

3、苹果 Apple Watch 新专利：配颜色采样传感器，可跟随服装、表带更换表盘颜色

根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项 Apple Watch 相关的技术专利，最大的亮点在于配备颜色采样传感器，可以根据表带、服装自动变幻变盘颜色和主题。在颜色采样期间，佩戴者需要将 Apple Watch 正面朝向采样对象，发射出红光、绿色和蓝光的序列，内置的光传感器会检测上述三种光线的反射，通过算法判断出颜色。Apple Watch 内部会配有相应的控制电路，在收到颜色采样器提供的颜色信息之后，可以相应地调整表盘颜色和主题。

4、4年来首次下降，报告称全球前十芯片公司今年投资下降16%

根据Omdia发布的最新报告，全球前十家顶级芯片厂商由于供应过剩的担忧，以及未来预期的诸多不确定因素，预估2023年内总投资为1220亿美元，同比下降16%，是过去4年来首次下降。

报告称今年在前十公司中，有6家计划降低投资资金，预估今年为1220亿美元，是自2019 年以来首次出现下滑。其中，处理器制造商今年的投资支出减少14%；而存储制造商今年的投资支出减少44%。

同时，报告称包括英特尔、Global Foundries、美光科技、台积电、SK 海力士、西部数据和铠侠控股的合资企业均表示减少资本支出。

根据Omdia的数据，截至6月底，榜单上的9家公司的库存价值同比增长10%，达到889亿美元，与2020年上半年相比整体增长了70%。

除了人工智能系统，半导体元件市场的增长也将长期受到电动汽车芯片和车载主动驾驶辅助系统需求的支持。目前，汽车零部件仅占全球芯片市场需求的10%。

5、IBM宣布出售天气预报业务，围绕云计算重新定位

北京时间8月22日，IBM宣布，将把旗下天气预报业务出售给私募股权投资公司Francisco Partners。

根据协议，Francisco Partners 将收购 IBM 旗下面向消费者的天气服务，如 Weather.com，以及面向企业的服务，具体的收购金额并未透露。交易完成后，Francisco Partners 将以一家独立公司的形式来运营上述业务。IBM 将保留其可持续发展软件套件业务。

据悉，至少从 4 月份开始，IBM 就在考虑出售该业务部门。IBM 的天气业务是通过 2015 年的一笔交易而获得。当时，IBM 宣布收购天气预报公司 Weather Company 的部分业务，包括 B2B、移动网络和云计算等业务，作为进军物联网市场计划的一部分。

但此后，IBM 一直寻求围绕云计算而重新定位，并出售了传统基础设施服务部门 Kyndryl。去年，IBM 以逾 10 亿美元的价格将其 Watson Health 业务的一部分剥离给 Francisco Partners。今年 1 月，IBM 又宣布裁员约 3900 人，其中受影响的主要是这些部门被剥离后留下的员工。

6、千方科技年中报增长亮眼，保持城市级智慧交通引领地位

8月22日晚间，千方科技发布2023年中报，公司上半年总营收33.58亿元，同比上涨7.74%；归母净利润2.85亿元，同比大幅增长407.84%，整体经营质效实现显著提升。报告显示，千方科技智慧交通业务本期实现营业总收入10.71亿元，同比上涨24.95%。千方科技近年来持续挖掘数据要素在交通行业融合应用的场景和价值。城际交通方面，智慧高速业务场景覆盖路网运行监测、指挥调度、应急处置、收费稽核等；城市交通方面，实现TOCC3.0、区县综合交通运输信息平台、综合执法、公路建管养综合管理等领域创新升级。报告期内，公司连续落地众多区县综合交通运输信息平台，同时实现了西藏等地运营运维类项目成功签约，继续夯实城市级智慧交通的引领地位。

以刚刚结束的成都第31届世界大学生夏季运动会为例，千方科技参建“大运会智慧交通保障系统”，基于成都TOCC（一期）的坚实大数据技术底座，通过对交通运力资源的科学调配，强化赛时交通和公共交通运力衔接，为世界各地来宾呈现安全高效、便捷有序、绿色低碳的交通保障服务。此外，千方科技积极拓展数字经济建设新场景，携手多方合作伙伴扎实推动城市基础设施建设，助力打造智慧城市。报告期内，千方科技陆续与南昌市、濮阳市、重庆电信集成公司等达成战略合作；参与中国公路学会交通与能源融合发展工作委员会工作，推动交通与能源绿色融合发展、高质量发展；携手阿里云共创交通大模型，探索智慧交通最优解。

AI算法基础能力建设方面，致力于提供轻量级AI技术栈，实现产业AI深度融合。除智慧交通和智慧物联场景外，实现规模性外拓，报告期内在安全生产领域、新能源汽车领域、乡村振兴领域等多个细分子行业实现应用。以安全生产领域为例，在山东、河南、河北、陕西、四川、浙江等多个省份实现项目落地，在山东16个地级市部署边缘和中心AI视觉安全监管设备，为化工安全生产保驾护航。

7、中国联通智慧交通军团助力交通强国、网络强国建设

在海南琼海博鳌机场到东屿岛17公里的开放道路上，一辆辆无人小巴和无人出租行驶于各个站点之间，向乘客提供无人接驳服务；在四川宜宾三江新区12公里的智慧物流示范线路上，自动驾驶新能源重卡正在将热销的宁德时代三元锂电池运往港口，发往全国；在阳泉冀东水泥的矿区内，多台自动驾驶矿车也正有序地进行无人车辆运输及无人卸料作业……在加快建设交通强国、网络强国的大潮下，中国联通奋楫争先、勇立潮头，建设落地的各种智慧交通创新出行场景，正生机勃发地在全国各地不断涌现。

党的二十大报告强调，要加快建设交通强国、数字中国。中国联通积极响应国家战略，以子公司联通智网科技股份有限公司为班底组建智慧交通军团，以科技创新为驱动新引擎，构建面向车路协同、综合交通、车队管理的产品体系，以创新引领的交通运输方式，成功打造了一批标杆案例，大幅加速了自动驾驶技术的规模化应用。

军团自主研发的5G车路协同平台，可实现更准确、低成本的 AI感知，为车联网、车路协同等业务提供有力支撑，规模化赋能智能网联自动驾驶产业发展。5G车路协同平台是基于中国联通5G+MEC+V2X的融合网络，面向双智城市试点、车联网先导区、智能网联示范区建设，集接入管理、数据服务、车路协同、融合感知、自动驾驶场景运营、城市交通服务、运营管理、数字孪生、终端应用等能力于一体的综合性云控基础平台。平台已具备了城市级的大规模服务能力，支撑了全国首个跨省互联的京津冀MEC与C-V2X融合试验床的落地，以及海南省博鳌东屿岛、宜宾三江新区、北京亦庄、天津海教园、雄安新区等标杆项目的落地。

8、工信部等部门印发《新产业标准化领航工程实施方案》

据工信微报官方公众号报道，工业和信息化部等四部门今日发布关于印发《新产业标准化领航工程实施方案（2023─2035年）》的通知。

通知指出，到2025年，相关部门支撑新兴产业发展的标准体系将逐步完善、并将引领未来产业创新发展的标准加快形成。

官方表示，“共性关键技术和应用类科技计划项目”形成标准成果的比例将在后年达到60%以上，届时标准与产业科技创新的联动也将更加高效。2025年，新制定国家标准和行业标准将达到2000项以上，培育先进团体标准300项以上，以标准指导产业高质量发展的作用更加有力。参与制定国际标准300项以上，重点领域国际标准转化率超过90%，支撑和引领新产业国际化发展。

9、清华大学联合字节跳动，开源听觉大语言模型SALMONN

清华大学电子工程系日前与字节跳动的火山语音团队携手合作，推出一款开源大语言模型SALMONN。

SALMONN模型支持语音、音频以及音乐输入，它可以感知和理解不同类型的音频内容输入，并具备多语言语音识别和翻译以及语音推理等功能。

官方表示，SALMONN支持语音、音频以及音乐输入，它可以感知和理解不同类型的音频内容输入，并具备多语言语音识别和翻译以及语音推理等功能。

官方同时表示，目前SALMONN能够胜任英语语音识别、英语到中文的语音翻译、情感识别、音频字幕生成、音乐描述等重要的语音和音频任务，同时又涌现出多种在模型训练中没有专门学习过的多语言和跨模态能力，涵盖非英语语音识别、英语到（中文以外）其他语言的语音翻译、对语音内容的摘要和关键词提取、基于音频的故事生成、音频问答、语音和音频联合推理等任务。

10、李强：大力发展数字经济核心产业 加快推动产业数字化转型

8月21日下午，国务院以“加快发展数字经济，促进数字技术与实体经济深度融合”为主题，进行第三次专题学习。国务院总理李强主持专题学习。中国工程院院士陈纯作了讲解。国务院副总理丁薛祥、张国清、刘国中作交流发言。

李强在听取讲座和交流发言后指出，党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视发展数字经济，习近平总书记作出一系列重要论述，为我国数字经济发展指明了方向，引领数字经济发展取得显著成就。要深入学习贯彻习近平总书记关于发展数字经济的重要论述，把握新一轮科技革命和产业变革新机遇，协同推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合，不断做强做优做大数字经济，更好助力经济总体回升向好、赋能高质量发展。

李强指出，我国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，数字经济发展具有广阔空间。要统筹发展和安全，发挥优势、乘势而上，着力打好关键核心技术攻坚战，大力发展数字经济核心产业，加快推动产业数字化转型，夯实数字经济发展的基础支撑能力，推动数字经济发展不断取得新突破。要加强跨部门协同和上下联动，提高常态化监管水平特别是增强监管的可预期性，持续完善数字经济治理体系，积极参与数字经济国际合作，为我国数字经济发展营造良好环境。