面向IoT物联网的架构设计参考

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随着云计算、边缘计算与物联网技术愈发成熟，数据的产生与处理已然来到一个新的时代。

• 在数据量持续快速攀升、计算负载相应指数级增长的情况下，通过移动计算可以分散计算负载，提高整体计算能力;

•  物联网时代强调决策的实时性。通过移动计算提高决策的效率，可降低端到端系统时延;

•  端到端高可用的需求日益增长，通过分布式架构将计算移动到数据本地节点中，避免集中计算的单点故障，同时降低了数据传输与数据复制对整体系统的压力，实现整体系统的高可用;

数据在信息层面的复制成本极低，但数据在搬移和存储层面的成本随着数据量越来越大，变得愈发显著。

• 数据流即服务

• 多用户多场景共享一个数据源

• 物化数据流作为应用交互接口

• 云边端各式处理器各种操作系统均可部署、可协同，异构设备统一接入; 

• 从 PLC、工业网关，到 MQTT、TCP、QUIC 等网络协议均可适配;

• 持久化数据可适配各类存储介质包括新一代的 NVMe 等。 

• 去中心化的分布式系统，Peer-to-Peer 的网络拓扑;

• 用户的感知应当是更快更稳定的云计算，分布式调度复杂度藏于基础软件中; 

• 各类软件的计算负载、通信负载、存储负载均可在分布式云中自由调度。

物联网场景下数据源主要以智能设备、感知设备为主，终端数量远远大于传统 IT 与互联网场景。如智能家居、车联 网等场景下的平台连接数量普遍超过十万，大型平台可以达到百万级甚至千万级水平。

原文：https://www.emqx.com

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