自去年ChatGPT风靡以来，带动了生成式AI的爆炸式发展，同时也带动了对于高性能GPU的需求大幅增长。英伟达可以说是受益最大的厂商，没有之一。
据英国《金融时报》报道，到2023年，英伟达预计将售出超过50万个高端H100计算卡GPU，价值数百亿美元。基于此，英伟达今年的股价已经飙升超过200%，并且还保持着不断上升的趋势。知名科技分析师、深水资产管理公司(Deepwater Asset Management)合伙人Gene Munster就表示，英伟达将于8月23日发布第三季度财报，届时英伟达或可能凭一己之力带动整体美股走高。
Munster补充道，所有人的目光都集中在英伟达的数据中心芯片业务上，华尔街对英伟达芯片业务收入估计为80亿美元，如果超过这个数字，那将推动大盘走高，那斯达克指数也会走高。
花旗分析师Atif Malik则将英伟达的目标价从420美元上调至520美元，并重申对英伟达的“买入”评级。Malik表示，AI芯片市场必然会以惊人速度增长，而英伟达持续在竞争中占据主导地位。
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另一研究机构ALETHEIA也对英伟达即将发布的第三季度业绩给出了乐观预期，将其目标股价设为1000美元，英伟达目前的股价还仅为446.80美元。ALETHEIA表示，受惠于美国科技巨头、二线云服务供应商、中国电商等企业加大AI领域的投资，预计全球AI服务器市场出货量在2023-2025年期间，将出现2-2.5倍的惊人增长，远超此前预估。预计2023-2026年，英伟达来自数据中心的营收年复合增长率将高达85%。
英伟达取得的巨大成功也预示了AI，尤其是生成式AI的火爆。但分析机构Gartner最新的报告则认为生成式AI将会在未来一段时间内‘跌入低谷’。
Gartner表示，以生成式AI的炒作周期（Hype Cycle）来看，目前其已达到“膨胀预期峰值”，预计将在未来的两到五年内实现转型效益。
Gartner将生成式AI的炒作周期划分为五个阶段，分别为创新触发器（Innovation Trigger）、膨胀预期峰值（Peak of Inflated Expectations）、幻灭的低谷（Trough of Disillusionment）、启蒙的斜坡（Slope of Enlightenment）和生产力高原（Plateau of Productivity）（如下图所示）。
Gartner认为目前生成式AI处于第二阶段，即膨胀预期峰值，而后将进入第三阶段，会迅速跌入幻灭的低谷。然后在未来2-5年内会进入第五阶段，届时AI增强，云可持续性，因果AI，后量子密码学，GitOps等会蓬勃发展。
Gartner资深副总裁分析师Arun Chandrasekaran表示：“许多新AI技术的普及将对商业和社会产生深远影响。人工智能基础模型的大规模预训练和规模，对话代理的病毒式采用，以及生成式人工智能应用的激增，都预示着劳动力生产力和机器创造力的新浪潮的来临。”
Gartner副分析师Melissa Davis则表示：“虽然现在所有人都在关注人工智能，但企业的CIO和CTO们则需要将注意力转向其他具有转型潜力的新兴技术，包括增强开发人员体验、通过无处不在的云推动创新以及提供以人为中心的安全和隐私的技术。”
Davis补充道：“由于这一炒作周期中的技术仍处于早期阶段，它们将如何发展还存在很大的不确定性。这类萌芽技术的部署风险更大，但对早期采用者来说可能会为其带来更大的好处。”
Gartner也就新兴技术未来发展的几大主题进行了阐述，一是新兴AI技术：除了生成式人工智能外，其他几种新兴人工智能技术在增强数字客户体验、做出更好的商业决策和建立可持续的竞争差异化方面具有巨大潜力。这些技术包括人工智能模拟、因果人工智能、联合机器学习、图形数据科学、神经符号人工智能和强化学习。
二是开发人员体验（DevX）：DevX指的是开发人员与和他们合作开发和提供软件产品和服务的工具、平台、流程和人员之间互动的各个方面。增强DevX对于大多数企业能否成功实现数字化计划至关重要。对于吸引和留住顶尖工程人才、保持团队士气以及确保工作具有激励性和回报性也至关重要。
增强DevX的关键技术包括人工智能增强软件工程、以API为中心的SaaS、GitOps、内部开发者门户网站、开源程序办公室和价值流管理平台。
三是普适云：在未来10年里，云计算将从一个技术创新平台发展成为普适和商业创新的重要驱动力。为了实现这种普适应用，云计算正变得更具分布式特点，并专注于垂直行业。从云投资中实现价值最大化需要自动化的运营扩展、对云原生平台工具的访问和充分的治理。
实现普适云的关键技术包括增强FinOps、云开发环境、云可持续性、云原生、云边缘、行业云平台和WebAssembly（Wasm）。
四是以人为中心的安全和隐私保护：人仍然是发生安全事件和数据泄露的主要原因。通过实施以人为中心的安全和隐私计划，各个组织可以变得更富弹性，该计划将安全和隐私结构整合入这些组织的数字设计中。许多新兴技术使企业能够在许多团队之间创造一种相互信任的文化，并意识到共同的决策风险。
支持扩展以人为中心的安全和隐私的关键技术包括AI TRISM、网络安全网格架构、生成网络安全AI、同态加密和后量子密码学。
事物的发展总有高低起伏，不会永远处于发展的巅峰，生成式AI也不例外。虽然Gartner的报告显示它将会进入低谷期，但未来的生成式AI的发展已然不可阻挡。根据一份行业报告，随着AI工具的不断发布，将推动一场长达十年的AI繁荣，预计到2032年，生成式AI市场的营收规模将从2022年的400亿美元增长逾30倍至1.3万亿美元。根据彭博智库分析师发布的一份新报告，未来十年生成式AI行业可能会以高达42%的复合速度高速增长。AI时代或许已经到来。
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