美通社消息，海尔集团旗下海尔智家宣布采用亚马逊云科技服务，实现海尔创新设计中心的业务效率优化和逐步自动化，加速中心的数字化转型。在亚马逊云科技的助力下，海尔创新设计中心部署了3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统，将系统相关的业务周期缩短了30%，同时亚马逊云科技支持海尔创新设计中心落地完成了全国首个基于工业设计场景的AIGC（人工智能生成内容）行业方案。该生成式AI应用覆盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务场景，助力海尔智家持续产出用户喜爱的爆款智慧生活产品。
随着智能家居产品的迅猛发展，行业引领者正在加快提高产品品质和智能化水平，对产品的工业设计和上市速度提出了更高的要求。传统的工业设计中心也急需加快数字化转型，通过云计算、人工智能和机器学习服务实现设计中心上云，更好地支撑新产品的设计和探索，满足全球消费者日趋多样化的需求趋势。
海尔创新设计中心成立于1994年，目前在全球拥有500多名设计师，为海尔智家旗下七大品牌在全球的所有产品进行设计创新和模式探索。通过亚马逊云科技的基础设施、算力资源和行业解决方案，海尔创新设计中心打造了端到端的云上工业设计中心，重构了现有产品设计和开发的流程，成为了工业设计行业数字化转型的标杆。
海尔智家首先将自有数据中心迁移上云，基于亚马逊云科技完成了创新设计中心底层架构的重构。基于亚马逊云科技的全托管式虚拟桌面 Amazon WorkSpaces，海尔创新设计中心的几百位3D设计师和平面设计师的使用习惯得以保持和延续，对系统的变化几乎实现了 “零感知” ；同时彻底解决了原自营数据中心资源不足造成的卡顿和性能衰退等问题，确保了全球各地设计师能够无缝云上协同办公，随时随地访问需要的数据、应用程序和资源，并且大幅提高了设计数据的安全性。
依托亚马逊云科技的高性能计算服务，海尔创新设计中心能够实现由Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）云服务器带来的计算资源的自由伸缩，更快、更经济高效地运行高性能计算应用程序。渲染农场系统部署了亚马逊云科技渲染产品Amazon Thinkbox Deadline，以及适合远程图形工作站和图像渲染等图形密集型应用程序的Amazon EC2 G4dn 实例进行图片渲染，解决了渲染任务排队问题，将渲染设计周期缩短了30%。
在构建文件共享系统时，海尔创新设计中心使用了亚马逊云科技的云上大规模对象存储服务Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，获得了近乎无限的存储能力以及高达11个9的高持久性，确保了海量设计数据的顺利迁移和存储，终结了此前自营数据中心每人最大分配500G容量、每天只允许一个备份且最多保留7天的设定，彻底解决了文件存储系统因容量受限而无法长期保存历史文档的难题。
新建立的自动化设计系统，基于Amazon EC2部署了大量的自动化设计软件，凭借强大的算力资源在10分钟就能自动生成人工需要数天才能完成的渲染效果图，彻底解决了原自营数据中心大量重复工作的问题。自动化设计系统应用获得巨大成功，不仅让相关业务的操作周期缩短了20%，而且从设计源头实现了产品质量的提升和降本增效，帮助海尔智家加速智能家居产品的创新步伐。
随着生成式人工智能技术的涌现，海尔智家洞察到 AIGC 技术的巨大潜力，尤其是在概念设计领域的创新能力。通过部署亚马逊云科技的机器学习服务Amazon SageMaker，并联合亚马逊云科技合作伙伴Nolibox计算美学的解决方案，海尔创新设计中心打造了完整的 AIGC 工业设计解决方案，包括符合品牌调性的不同设计品类绘画大模型和面向设计师等业务人员的“AIGC 无限画板”等。该方案将历史积累的海量设计方案数据沉淀到 AI 模型，结合长期积累的内部知识图谱，通过模型的对抗性训练，将概念图的有效性、创新性同现有的成熟设计、人工设计和专利图等进行对比，设计出更加高效和实用的概念图。目前，该AIGC 解决方案已经引入到产品设计、UI 设计、CMF 设计、品牌设计等环节，涵盖了新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计的业务场景。
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