go的net/http有哪些值得关注的细节?

原创 小白debug 2023-08-14 08:33

golang的net/http库是我们平时写代码中,非常常用的标准库。由于go语言拥有goroutine,goroutine的上下文切换成本比普通线程低很多,net/http库充分利用了这个优势,因此,它的内部实现跟其他语言会有一些区别。

其中最大的区别在于,其他语言中,一般是多个网络句柄共用一个或多个线程,以此来减少线程之间的切换成本。而golang则会为每个网络句柄创建两个goroutine,一个用于读数据,一个用于写数据。

读写协程

下图是net/http源码中创建这两个goroutine的地方。

源码中创建两个协程的地方

了解它的内部实现原理,可以帮助我们写出更高性能的代码,以及避免协程泄露造成的内存泄漏问题。

这篇文章是希望通过几个例子让大家对net/http的内部实现有更直观的理解。


连接与协程数量的关系

首先我们来看一个例子。

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
            Timeout:   3 * time.Second,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 5)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

上面的代码做的事情很简单,执行5次循环http请求,最终通过runtime.NumGoroutine()方法打印当前的goroutine数量。

代码里只有三个地方需要注意:

  1. 1. Transport设置了一个3s的空闲连接超时

  2. 2. for循环执行了5次http请求

  3. 3. 程序退出前执行了5s sleep

答案输出1。也就是说当程序退出的时候,当前的goroutine数量为1,毫无疑问它指的是正在运行main方法的goroutine,后面我们都叫它main goroutine

再来看个例子。

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
            Timeout:   3 * time.Second,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

在原来的基础上,我们程序退出前的睡眠时间,从5s改成1s,此时输出3。也就是说除了main方法所在的goroutine,还多了两个goroutine,我们大概也能猜到,这就是文章开头提到的读goroutine和写goroutine。也就是说程序在退出时,还有一个网络连接没有断开。

这是一个TCP长连接。

HTTP1.1底层依赖TCP

网络五层模型中,HTTP处于应用层,它的底层依赖了传输层的TCP协议。

当我们发起http请求时,如果每次都要建立新的TCP协议,那就需要每次都经历三次握手,这会影响性能,因此更好的方式就是在http请求结束后,不立马断开TCP连接,将它放到一个空闲连接池中,后续有新的http请求时就复用该连接。

像这种长时间存活,被多个http请求复用的TCP连接,就是所谓的长连接。反过来,如果每次HTTP请求结束就将TCP连接进行四次挥手断开,下次有需要执行HTTP调用时就再建立,这样的TCP连接就是所谓的短连接

HTTP1.1之后默认使用长连接。

连接池复用连接

那为什么这跟5s和1s有关系?

这是因为长连接在空闲连接池也不能一直存放着,如果一直没被使用放着也是浪费资源,因此会有个空闲回收时间,也就是上面代码中的IdleConnTimeout,我们设置的是3s,当代码在结束前sleep了5s后,长连接就已经被释放了,因此输出结果是只剩一个main goroutine。当sleep 1s时,长连接还在空闲连接池里,因此程序结束时,就还剩3个goroutine(main goroutine+网络读goroutine+网络写goroutine)。

我们可以改下代码下验证这个说法。我们知道,HTTP可以通过connectionheader头来控制这次的HTTP请求是用的长连接还是短连接。connection:keep-alive 表示http请求结束后,tcp连接保持存活,也就是长连接, connection:close则是短连接。

req.Header.Add("connection""close")

就像下面这样。

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        req.Header.Add("connection""close")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
            Timeout:   3 * time.Second,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

此时,会发现,程序重新输出1。完全符合我们预期。


resp.body是否读取对连接复用的影响

func main() {
   n := 5
   for i := 0; i < n; i++ {
      resp, _ := http.Get("https://www.baidu.com")
      _ = resp.Body.Close()
   }
   fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

注意这里没有执行 ioutil.ReadAll(resp.Body)。也就是说http请求响应的结果并没有被读取的情况下,net/http库会怎么处理。

上面的代码最终输出3,分别是main goroutine,read goroutine 以及write goroutine。也就是说长连接没有断开,那长连接是会在下一次http请求中被复用吗?先说答案,不会复用

我们可以看代码。resp.Body.Close() 会执行到 func (es * bodyEOFSignal) Close() error 中,并执行到es.earlyCloseFn()中。

earlyCloseFn的逻辑也非常简单,就是将一个false传入到waitForBodyRead的channel中。那写入通道后的数据会在另外一个地方被读取,我们来看下读取的地方。

bodyEOF为false, 也就不需要执行 tryPutIdleConn()方法。

tryPutIdleConn会将连接放到长连接池中备用)。

最终就是alive=bodyEOF ,也就是false,字面意思就是该连接不再存活。因此该长连接并不会复用,而是会释放。

那为什么output输出为3?这是因为长连接释放需要时间。

我们可以在结束前加一个休眠,比如再执行休眠1毫秒

func main() {
    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        resp, _ := http.Get("https://www.baidu.com")
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Millisecond * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

此时就会输出1。说明协程是退出中的,只是没来得及完全退出,休眠1ms后彻底退出了。

如果我们,将在代码中重新加入 ioutil.ReadAll(resp.Body),就像下面这样。

func main() {
    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        resp, _ := http.Get("https://www.baidu.com")
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

此时,output还是输出3,但这个3跟上面的3不太一样,休眠5s后还是输出3。这是因为长连接被推入到连接池了,连接会重新复用。

下面是源码的解释。


body.close()不执行会怎么样

网上都说不执行body.close()会协程泄漏(导致内存泄露),真的会出现协程泄漏吗,如果泄漏,会泄漏多少?

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        //_ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

我们可以运行这段代码,代码中将resp.body.close()注释掉,结果输出3。debug源码,会发现连接其实复用了。代码执行到tryPutIdleConn函数中,会将连接归还到空闲连接池中。

休眠5s,结果输出1,这说明达到idleConnTimeout,空闲连接断开。看起来一切正常。

resp.Body.Close()那一行代码重新加回来,也就是下面这样,会发现代码结果依然输出3我们是否删除这行代码,对结果没有任何影响。

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

既然执不执行body.close()都没啥区别,那body.close()的作用是什么呢?

它是为了标记当前连接请求中,response.body是否使用完毕,如果不执行body.close(),则resp.Body中的数据是可以不断重复读且不报错的(但不一定能读到数据),执行了body.close(),再次去读取resp.Body则会报错,如果resp.body数据读一半,处理代码逻辑就报错了,此时你不希望其他地方继续去读,那就需要使用body.close()去关闭它。这更像是一种规范约束,它可以更好的保证数据正确。

也就是说不执行body.close(),并不一定会内存泄露。那么什么情况下会协程泄露呢?

直接说答案,既不执行 ioutil.ReadAll(resp.Body) 也不执行resp.Body.Close(),并且不设置http.Clienttimeout的时候,就会导致协程泄露

比如下面这样。

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _ = resp
    }
    time.Sleep(time.Second * 5)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

最终结果会输出11,也就是1个main goroutine + (1个read goroutine + 1个read goroutine)* 5次http请求。

前面提到,不执行ioutil.ReadAll(resp.Body),网络连接无法归还到连接池不执行resp.Body.Close(),网络连接就无法为标记为关闭,也就无法正常断开。因此能导致协程泄露,非常好理解。

但http.Client内timeout有什么关系?这是因为timeout是指,从发起请求到从resp.body中读完响应数据的总时间,如果超过了,网络库会自动断开网络连接,并释放read+write goroutine。因此如果设置了timeout,则不会出现协程泄露的问题。

另外值得一提的是,我看到有不少代码都是直接用下面的方式去做网络请求的。

resp, _ := http.Get("https://www.baidu.com")

这种方式用的是DefaultClient,是没有设置超时的,生产环境中使用不当,很容易出现问题。

func Get(url string) (resp *Response, err error) {
    return DefaultClient.Get(url)
}

var DefaultClient = &Client{}


连接池的结构

我们了解到连接池可以复用网络连接,接下来我们通过一个例子来看看网络连接池的结构。


func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""http://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
            Timeout:   3 * time.Second,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

注意这里请求的不是https,而是http。最终结果输出5,为什么?

这是因为,http://www.baidu.com会返回307,重定向到https://www.baidu.com

http重定向为https

在网络中,我们可以通过一个五元组来唯一确定一个TCP连接。

五元组

它们分别是源ip,源端口,协议,目的ip,目的端口。只有当多次请求的五元组一样的情况下,才有可能复用连接。

放在我们这个场景下,源ip、源端口、协议都是确定的,也就是两次http请求的目的ip或目的端口有区别的时候,就需要使用不同的TCP长连接。

而http用的是80端口,https用的是443端口。于是连接池就为不同的网络目的地建立不同的长连接。

因此最终结果5个goroutine,其实2个goroutine来自http,2个goroutine来自https,1个main goroutine。

我们来看下源码的具体实现。net/http底层通过一个叫idleConnmap去存空闲连接,也就是空闲连接池。

idleConn这个map的key是协议和地址,其实本质上就是ip和端口。map的value是长连接的数组([]*persistConn),说明net/http支持为同一个地址建立多个TCP连接,这样可以提升传输的吞吐。

连接池的结构和逻辑


Transport是什么?

Transport本质上是一个用来控制http调用行为的一个组件,里面包含超时控制,连接池等,其中最重要的是连接池相关的配置。

我们通过下面的例子感受下。

func main() {
    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        httpClient := &http.Client{}
        resp, _ := httpClient.Get("https://www.baidu.com")
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}
func main() {
    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        httpClient := &http.Client{
            Transport:  &http.Transport{},
        }
        resp, _ := httpClient.Get("https://www.baidu.com")
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

上面的代码第一个例子的代码会输出3。分别是main goroutine + read goroutine + write goroutine,也就是有一个被不断复用的TCP连接。

在第二例子中,当我们在每次client中都创建一个新的http.Transport,此时就会输出11

说明TCP连接没有复用,每次请求都会产生新的连接。这是因为每个http.Transport内都会维护一个自己的空闲连接池,如果每个client都创建一个新的http.Transport,就会导致底层的TCP连接无法复用。如果网络请求过大,上面这种情况会导致协程数量变得非常多,导致服务不稳定。

因此,最佳实践是所有client都共用一个transport

func main() {
    tr := &http.Transport{
        MaxIdleConns:    100,
        IdleConnTimeout: 3 * time.Second,
    }

    n := 5
    for i := 0; i < n; i++ {
        req, _ := http.NewRequest("POST""https://www.baidu.com"nil)
        req.Header.Add("content-type""application/json")
        client := &http.Client{
            Transport: tr,
            Timeout:   3 * time.Second,
        }
        resp, _ := client.Do(req)
        _, _ = ioutil.ReadAll(resp.Body)
        _ = resp.Body.Close()
    }
    time.Sleep(time.Second * 1)
    fmt.Printf("goroutine num is %d\n", runtime.NumGoroutine())
}

如果创建客户端的时候不指定http.Client,会默认所有http.Client都共用同一个DefaultTransport。这一点可以从源码里看出。

默认使用DefaultTransport
DefaultTransport

因此当第二段代码中,每次都重新创建一个Transport的时候,每个Transport内都会各自维护一个空闲连接池。因此每次建立长连接后都会多两个协程(读+写),对应1个main goroutine+(read goroutine + write goroutine)* 5 =11。


别设置 Transport.Dail里的SetDeadline

http.Transport.Dial的配置里有个SetDeadline,它表示连接建立后发送接收数据的超时时间。听起来跟client.Timeout很像。

那么他们有什么区别呢?我们通过一个例子去看下。

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net"
    "net/http"
    "time"
)

var tr *http.Transport

func init() {
    tr = &http.Transport{
        MaxIdleConns: 100,
        Dial: func(netw, addr string) (net.Conn, error) {
            conn, err := net.DialTimeout(netw, addr, time.Second*2//设置建立连接超时
            if err != nil {
                return nil, err
            }
            err = conn.SetDeadline(time.Now().Add(time.Second * 3)) //设置发送接受数据超时
            if err != nil {
                return nil, err
            }
            return conn, nil
        },
    }
}

func main() {
    for {
        _, err := Get("http://www.baidu.com/")
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            break
        }
    }
}


func Get(url string) ([]byteerror) {
    m := make(map[string]interface{})
    data, err := json.Marshal(m)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    body := bytes.NewReader(data)
    req, _ := http.NewRequest("Get", url, body)
    req.Header.Add("content-type""application/json")

    client := &http.Client{
        Transport: tr,
    }
    res, err := client.Do(req)
    if res != nil {
        defer res.Body.Close()
    }
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    resBody, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return resBody, nil
}

上面这段代码,我们设置了SetDeadline为3s,当你执行一段时间,会发现请求baidu会超时,但其实baidu的接口很快,不可能超过3s。

在生产环境中,假如是你的服务调用下游服务,你看到的现象就是,你的服务显示3s超时了,但下游服务可能只花了200ms就已经响应你的请求了,并且这是随机发生的问题。遇到这种情况,我们一般会认为是“网络波动”。

但如果我们去对网络抓包,就很容易发现问题的原因 。

抓包结果

可以看到,在tcp三次握手之后,就会开始多次网络请求。直到3s的时候,就会触发RST包,断开连接。也就是说,我们设置的SetDeadline,并不是指单次http请求的超时是3s,而是指整个tcp连接的存活时间是3s,计算长连接被连接池回收,这个时间也不会重置。

SetDeadline的解释

我实在想不到什么样的场景会需要这个功能,因此我的建议是,不要使用它。

下面是修改后的代码。这个问题其实在我另外一篇文章有过详细的解释,如果你对源码解析感兴趣的话,可以去看看。

package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "time"
)

var tr *http.Transport

func init() {
    tr = &http.Transport{
        MaxIdleConns: 100,
        // 下面的代码被干掉了
        //Dial: func(netw, addr string) (net.Conn, error) {
        // conn, err := net.DialTimeout(netw, addr, time.Second*2) //设置建立连接超时
        // if err != nil {
        //  return nil, err
        // }
        // err = conn.SetDeadline(time.Now().Add(time.Second * 3)) //设置发送接受数据超时
        // if err != nil {
        //  return nil, err
        // }
        // return conn, nil
        //},
    }
}


func Get(url string) ([]byteerror) {
    m := make(map[string]interface{})
    data, err := json.Marshal(m)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    body := bytes.NewReader(data)
    req, _ := http.NewRequest("Get", url, body)
    req.Header.Add("content-type""application/json")

    client := &http.Client{
        Transport: tr,
        Timeout: 3*time.Second,  // 超时加在这里,是每次调用的超时
    }
    res, err := client.Do(req) 
    if res != nil {
        defer res.Body.Close()
    }
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    resBody, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return resBody, nil
}

func main() {
    for {
        _, err := Get("http://www.baidu.com/")
        if err != nil {
            fmt.Println(err)
            break
        }
    }
}

总结

golang的net/http部分有不少细节点,直接上源码分析怕劝退不少人,所以希望以几个例子作为引子展开话题然后深入了解它的内部实现。总体内容比较碎片化,但这个库的重点知识点基本都在这里面了。希望对大家后续排查问题有帮助。

最后

离开广东好长时间了,好久没人叫我靓仔了。

大家可以在评论区里,叫我一靓仔吗?

我这么善良质朴的愿望,能被满足吗?

如果实在叫不出口的话,能帮我点下右下角的点赞和在看吗?


别说了,一起在知识的海洋里呛水吧

点击下方名片,关注公众号:【小白debug】

不满足于在留言区说骚话?

加我,我们建了个划水吹牛皮群,在群里,你可以跟你下次跳槽可能遇到的同事或面试官聊点有意思的话题。就超!开!心!

文章推荐:

  • • 程序员防猝死指南

  • • TCP粘包 数据包:我只是犯了每个数据包都会犯的错 |硬核图解

  • • 动图图解!既然IP层会分片,为什么TCP层也还要分段?


评论 (0)
  • 据国际精益六西格玛研究所(ILSSI)成员大卫·哈钦斯(David Hutchins)的回忆,在“六西格玛”名称出现前,摩托罗拉组建了约100个质量改进团队,接受朱兰博士制作的16盘录像带培训,名为《朱兰论质量改进》(Juran on Quality Improvement),为了推广这种严谨的分析方法(朱兰博士视频中的核心内容),摩托罗拉前首席执行官鲍勃·加尔文创造了“六西格玛”这一标签,用以表彰这种“最顶尖"的方法。大卫·哈钦斯(David Hutchins)是朱兰博士的好友,也为他的工作做
    优思学院 2025-04-22 12:03 102浏览
  •   电磁兼容(EMC)故障诊断系统软件解析   北京华盛恒辉电磁兼容故障诊断系统软件是攻克电子设备电磁干扰难题的专业利器。在电子设备复杂度攀升、电磁兼容问题频发的背景下,该软件于研发、测试、生产全流程中占据关键地位。以下为其详细介绍:   应用案例   目前,已有多个电磁兼容故障诊断系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润电磁兼容故障诊断系统。这些成功案例为电磁兼容故障诊断系统的推广和应用提供了有力支持。   一、软件核心功能   干扰与敏感分析:深度剖析电磁干
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 14:53 118浏览
  • 4 月 19 日,“增长无界・智领未来” 第十六届牛商大会暨电子商务十大牛商成果报告会在深圳凤凰大厦盛大举行。河南业之峰科技股份有限公司总经理段利强——誉峰变频器强哥凭借在变频器领域的卓越成就,荣膺第十六届电子商务十大牛商,携誉峰变频器品牌惊艳亮相,以十几年如一日的深耕与创新,书写着行业传奇。图 1:誉峰变频器强哥在牛商大会领奖现场,荣耀时刻定格牛商大会现场,誉峰变频器强哥接受了多家媒体的专访。面对镜头,他从容分享了自己在变频器行业二十年的奋斗历程与心路感悟。谈及全域营销战略的成功,誉峰变频器强
    电子与消费 2025-04-22 13:22 120浏览
  • 在消费金融的赛道上,马上消费曾是备受瞩目的明星企业。自2015年成立以来,它以年均 30% 的净利润增速一路狂奔,成为持牌消费金融公司的标杆,2023年更是斩获19.82亿元净利润,风光无限。然而,2024年却成了马上消费的一道分水岭。2024年上半年,其营收为77.38亿元,同比下降2.11%;净利润更是同比骤降20.66%,仅为10.68亿元,创下历史最大跌幅 。与此同时,不良贷款率攀升至2.5%,不良余额高达16.54亿元,核心资本充足率降至12.72%,融资
    用户1742991715177 2025-04-21 21:29 123浏览
  • 引言:老龄化社会的健康守护需求随着全球老龄化进程加速,老年人的健康管理与生活质量成为社会焦点。记忆衰退、用药混乱、日程遗漏等问题频发,催生了智能健康设备的市场需求。WTR096录音语音芯片,凭借其高度集成的录放音、计时时钟与计划管理功能,为老年人量身打造了一站式健康管理方案,重新定义智能语音时钟的价值。功能亮点:1. 用药安全守护:多维度提醒,拒绝遗忘多时段精准提醒:支持一天内设置多个用药时间(如早、中、晚),适配复杂用药需求。个性化语音定制:家属可录制专属提醒语音(如“上午9点,请服用降压药”
    广州唯创电子 2025-04-22 08:41 107浏览
  •   电磁兼容故障诊断系统平台深度解析   北京华盛恒辉电磁兼容(EMC)故障诊断系统平台是解决电子设备在复杂电磁环境下性能异常的核心工具。随着电子设备集成度提升与电磁环境复杂化,EMC 问题直接影响设备可靠性与安全性。以下从平台架构、核心功能、技术实现、应用场景及发展趋势展开全面剖析。   应用案例   目前,已有多个电磁兼容故障诊断系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润电磁兼容故障诊断系统。这些成功案例为电磁兼容故障诊断系统的推广和应用提供了有力支持。  
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 14:29 144浏览
  •   北京华盛恒辉机场保障能力评估系统软件深度解析   在航空运输业快速发展的背景下,机场保障任务愈发复杂,传统人工评估方式已无法满足高效精准的管理需求。机场保障能力评估系统软件作为提升机场运行效率、保障飞行安全的关键工具,其重要性日益凸显。   应用案例   目前,已有多个机场保障能力评估系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润机场保障能力评估系统。这些成功案例为机场保障能力评估系统的推广和应用提供了有力支持。   一、系统功能模块   数据采集与整合模块  
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 10:28 119浏览
  • 职场烂摊子,每个人都难免遇上如果你在职场待久了,总会碰到一些让人无奈的情况:比如刚接手的项目混乱不堪、前任同事留下的任务一团乱麻,甚至有时因为自己的疏忽造成麻烦。面对这种烂摊子,烦躁、焦虑、甚至怀疑人生的情绪都会扑面而来。但如果你冷静想想,会发现真正消耗你的,往往不是工作本身,而是持续不断的心理内耗。那么问题来了,如何摆脱内耗,快速有效地“自救”?摆脱内耗,从情绪中抽离我曾经历过一个典型的职场烂摊子:前任项目负责人突然辞职,项目资料缺失严重,进度远远落后,客户抱怨不断。当时接手后的第一反应就是慌
    优思学院 2025-04-21 18:21 47浏览
  •   卫星通信效能评估系统平台全面解析   北京华盛恒辉卫星通信效能评估系统平台是衡量卫星通信系统性能、优化资源配置、保障通信服务质量的关键技术工具。随着卫星通信技术的快速发展,特别是低轨卫星星座、高通量卫星和软件定义卫星的广泛应用,效能评估系统平台的重要性日益凸显。以下从技术架构、评估指标、关键技术、应用场景及发展趋势五个维度进行全面解析。   应用案例   目前,已有多个卫星通信效能评估系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润卫星通信效能评估系统。这些成功案例为卫
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 16:34 102浏览
  • 引言:工业安全与智能化需求的双重驱动在工业安全、环境保护及家庭安防领域,气体泄漏引发的安全事故始终是重大隐患。随着传感器技术、物联网及语音交互的快速发展,气体检测报警器正朝着智能化、低成本、高可靠的方向演进。WT588F02B-8S语音芯片,以“离在线语音更换+多协议通信”为核心优势,为气体检测报警器提供了一套高效、灵活的低成本语音解决方案,助力开发者快速响应市场需求。产品功能与市场需求1. 核心功能:从监测到预警的全流程覆盖实时气体监测:支持一氧化碳、臭氧、硫化氢等多种气体浓度检测,精度可达p
    广州唯创电子 2025-04-22 09:14 92浏览
  •   北京华盛恒辉基于GIS的电磁态势可视化系统软件是将地理空间信息与电磁态势数据相结合,通过图形化手段直观展示电磁环境态势的系统。这类软件在军事、通信、无线电管理等领域具有广泛应用,能够辅助用户进行电磁频谱分析、干扰监测、态势研判和决策支持。以下是关于此类系统的详细介绍:   应用案例   目前,已有多个电磁态势可视化系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润电磁态势可视化系统。这些成功案例为电磁态势可视化系统的推广和应用提供了有力支持。   一、系统功能   电磁
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 11:44 92浏览
  • 近期,金融界消息称,江西万年芯微电子有限公司申请一项名为“基于预真空腔体注塑的芯片塑封方法及芯片”的专利。此项创新工艺的申请,标志着万年芯在高端芯片封装领域取得重要突破,为半导体产业链提升注入了新动能。专利摘要显示,本发明公开了一种基于预真空腔体注塑的芯片塑封方法,方法包括将待塑封的大尺寸芯片平铺于下模盒腔体内的基板并将大尺寸芯片的背向表面直接放置于基板上以进行基板吸附;将上模盒盖合于下模盒形成塑封腔,根据基板将塑封腔分为上型腔以及下型腔;将下型腔内壁与大尺寸芯片间的空隙进行树脂填充;通过设置于
    万年芯 2025-04-22 13:28 86浏览
  •   电磁干扰抑制系统平台深度解析   一、系统概述   北京华盛恒辉电磁干扰抑制系统在电子技术快速发展、电磁环境愈发复杂的背景下,电磁干扰(EMI)严重影响电子设备性能、稳定性与安全性。电磁干扰抑制系统平台作为综合性解决方案,通过整合多元技术手段,实现对电磁干扰的高效抑制,确保电子设备稳定运行。   应用案例   目前,已有多个电磁干扰抑制系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润电磁干扰抑制系统。这些成功案例为电磁干扰抑制系统的推广和应用提供了有力支持。   二
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-22 15:27 134浏览
  • 在汽车行业的变革浪潮中,智界汽车的诞生备受瞩目。作为华为与奇瑞两大巨头携手合作的结晶,智界汽车自孕育之初便承载着众人的期待,被视为融合前沿科技与卓越制造的典范,有望在竞争激烈的新能源汽车市场中开辟出一片新天地。2024年,智界品牌首款车型智界S7正式上市,凭借华为的技术赋能,如先进的鸿蒙智能座舱、强大的HUAWEI ADS高阶智能驾驶辅助系统,以及奇瑞多年积累的深厚造车底蕴,在上市前赚足了眼球。智界S7的亮相,犹如一颗投入平静湖面的石子,激起了层层涟漪,消费者对其充满了好奇与期待,行业内也纷纷将
    用户1742991715177 2025-04-21 20:28 105浏览
  •   有效数据智能分拣系统详解   北京华盛恒辉有效数据智能分拣系统融合人工智能、大数据分析与机器学习等前沿技术,实现海量数据自动化分类、筛选、整理及分配。凭借强大的数据处理效能,助力企业精准提取关键信息,优化决策流程,提升运营效率。以下从系统架构、核心功能、技术特性、应用场景及发展趋势展开解读。   应用案例   目前,已有多个有效数据智能分拣系统在实际应用中取得了显著成效。例如,北京华盛恒辉和北京五木恒润有效数据智能分拣系统。这些成功案例为有效数据智能分拣系统的推广和应用提供了有力支持。
    华盛恒辉l58ll334744 2025-04-21 16:46 121浏览
我要评论
0
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦