在Ubuntu上搭建OpenVINO™C++程序开发环境|开发者实战

OpenCV学堂 2023-08-08 20:26 1761浏览 0评论 0点赞

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来源：公众号英特尔物联网授权

在应用 Anomalib 和 OpenVINO™ 实现瑕疵检测的过程中，经常会在 Ubuntu 下训练并部署 AI 模型。笔者一直在 Windows 上开发程序，比较喜欢 Visual Studio 这种集成开发环境，为了在 Ubuntu 上也能拥有类似 Visual Studio 的开发体验，笔者探索出基于 Anaconda 和 VS Code，搭建 OpenVINO™ C++ 程序开发环境的方式。

在搭建 C++ 程序开发环境前，请参考《英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境》安装 Anaconda 和 VS Code。

整个搭建过程分为五步，本文依次介绍：

1. 安装 GCC 编译器

2. 安装 C/C++ Extension Pack 插件

3. 安装 OpenVINO™ Runtime

4. 为 IntelliSense 配置 Include path

5. 基于 CMake 编译和构建 OpenVINO™ C++ 程序

安装 GCC 编译器

GCC 是 Linux 平台上广泛使用的 C++ 编译器，请使用命令完成 GCC 安装：

sudo apt updatesudo apt install build-essential gdb

运行: gcc --version, 确认 GCC 已经安装成功，如图1-1所示。

图1-1 GCC已安装成功

安装 C/C++ Extension Pack 插件

C/C++ Extension Pack 是微软官方发布的用于 C/C++ 程序开发、编译和调试的 VS Code 插件，它包含 C/C++, C/C++ Themes, CMake 和 CMake Tools 四个插件。

首选切换到 Extensions，然后搜索“C/C++”，找到 C/C++ Extension Pack 插件后，点击“Install”按钮，完成安装，如图1-2所示。

图1-2 查找并安装 C/C++ 插件

配置 C++ 调试环境

第一步，请新建一个名叫 ov_cpp 的文件夹，并新建一个名叫 hello_world.cpp 文件，如图1-3所示。

图1-3 新建 hello_world.cpp 文件

第二步，在行号左边的空白处单击鼠标左键，添加一个断点，然后使用快捷键“F5”启动调试，若出现调试工具栏，并能单步运行程序，如图1-4所示，说明 C++ 调试环境已由 VS Code 自动配置成功。

图1-4 启动调试

安装 OpenVINO™ Runtime

在 Linux 平台，OpenVINO™ Runtime 提供 Conda 方式便捷安装 OpenVINO™ Runtime，假设读者已按照《英特尔开发者套件 + OpenVINO™ (Anomalib)搭建 AI 缺陷检测开发环境》创建并激活了名叫 ov 虚拟环境，使用命令完成 OpenVINO™ Runtime 安装，如图1-5所示：

conda update --allconda install -c conda-forge openvino

图1-5 安装OpenVINO™ Runtime

为 IntelliSense 配置 Include path

IntelliSense 是 VS Code 中的代码自动补全工具，安装完OpenVINO™ Runtime后，需要将 OpenVINO™ Runtime的头文件路径填入“Include path”，IntelliSense 才能自动补全 OpenVINO™ Runtime API 函数。

首先，请用 locate 命令查看 openvino.hpp 和 libopenvino.so 的位置，如图1-6所示。

图1-6 查看 openvino.hpp和 libopenvino.so 的位置

然后，将 OpenVINO™ Runtime 的头文件路径加入 VS Code 中“Include path”，如图1-7所示。

图1-7 IntelliSense 的搜索路径

使用快捷键“ctrl+shift+p”启动命令面板，然后搜索“c/c++ edit configuration(UI)”，

把“/home/ov/anaconda3/envs/ov/include”添加到“Include path”，如图1-8所示。

图1-8 添加 OpenVINO™ Runtime 头文件路径到 Include path

基于 CMake 编译和

构建 OpenVINO™ C++ 程序

在 Linux 平台上，用 CMake 来配置 C++ 程序的编译和构建过程是最方便的。首先使用命令，安装 cmake：

sudo apt updatesudo apt install cmake

参考《Get started with CMake Tools on Linux》（复制网址到浏览器打开）：

https://code.visualstudio.com/docs/cpp/CMake-linux

通过快捷键：Ctrl+Shift+P，启动命令面板，然后运行命令：CMake: Quick Start，快速创建一个带 CMakeLists.txt 和 build 文件夹的项目，并在 CMakeLists.txt 添加 OpenVINO™ Runtime 库，如图1-9所示。

图1-9 在 CMakeLists.txt 中添加 OpenVINO™ Runtime 库

接着，新建 main.cpp 文件，依次点击状态栏中的 Build 和运行完成 OpenVINO™ C++ 程序的编译，可执行文件生成和运行，如图1-10所示。

程序清单 1-1 main.cpp

#include #include int main(int, char**){        // -------- Get OpenVINO runtime version --------    std::cout << ov::get_openvino_version().description << ':' << ov::get_openvino_version().buildNumber << std::endl;    // -------- Step 1. Initialize OpenVINO Runtime Core --------    ov::Core core;    // -------- Step 2. Get list of available devices --------    std::vectorstring> availableDevices = core.get_available_devices();    // -------- Step 3. Query and print supported metrics and config keys --------    std::cout << "Available devices: " << std::endl;    for (auto&& device : availableDevices) {        std::cout << device << std::endl;    }}

向右滑动查看完整代码

图1-10 构建并运行 OpenVINO™ C++ 程序

总结

本文详细介绍了在 Ubuntu22.04 LTS 下安装OpenVINO™ Runtime、CMake 和 VS Code 工具的全过程，并完成了 OpenVINO™ C++ 代码开发环境的搭建。通过 VS Code 和 CMake 工具，开发者可以快速实现 OpenVINO™ C++ 代码的编写、编译、调试和运行。

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