如何建立自动化测试用例和需求之间的追溯性

原创 汽车电子与软件 2023-07-27 17:45

作者 | 罗宇超

出品 | 汽车电子与软件



建立自动化测试用例和需求之间的追溯性,一直是汽车行业的一个难题。如果不建立,则无法证明需求的覆盖度是否完全,可能导致需求被漏测,无法满足ASPICE或功能安全的要求;如果要建立,自动化测试用例是脚本,而需求是文本,如何把脚本和文本对应起来?

测试脚本也好,需求也好,一直在变化,如何在变化之后,还能保证追溯的正确性?质量经理需要保证此处的覆盖度是完全的,并且也需要向ASPICE评审老师提供证据。而此处追溯性证据的出示,也是ASPICE评审最耗时的地方之一。ASPICE评审最耗时的地方有哪些,详见 《如何既满足ASPICE要求,又减少开发过程文档》。有没有什么好的方案能解决这个问题?既省时、又准确,还能保证追溯性的建立。


是否一定要建立自动化测试用例和需求之间建立追溯性?


这个话题在不同团队内部,应该都经过了反复讨论。一般来说,测试工程师倾向于不去建立这样的追溯性关系。对于他们来说,自动化测试用例的生成过程,就是他们基于对需求的研究,一条条写下来的,他们天然认为测试用例和需求是对应的,再要花时间去建立这种追溯关系多此一举。况且,软件出了问题再改不就行了吗?即使所有需求都关联了测试用例,也无法确保测试用例不会遗漏,因为一条需求可能对应多个测试分支,而关联性无法保证所有分支都被发掘出来了。那为什么不等着软件出问题之后,再去解决呢?

这种想法显然不对,在开发早期发现越多问题,付出的改动成本就越小。但如果为了追求这种早期的覆盖度,而需要付出巨大的精力,这又不得不让我们怀疑,是否可以把这个工作负荷,放到问题出现之后了。

这种巨大的精力来自哪里?不同于手动测试用例,自动化测试用例是由脚本语言来编写的,脚本不同于excel一行一行的,方便建立条目化的对应关系,相反,他们难以与需求之间建立准确的对应关系。由于自动化测试脚本的更新速度很快,而需求也可能产生变化,需求产生变化之后,更新追溯性关系的重任,必然落到测试工程师头上。这是一份相当繁琐且乏味的工作,对于自动化测试工程师来讲,会有巨大的时间压力,特别是当项目比较紧张的时候。

可是,如果站在需求工程师或者项目经理的角度来说,如果无法看到测试用例和需求之间的覆盖度数据,心里会没底。如果需求文档是从甲方客户而来,这种担忧更加明显。甲方客户一般无法知晓乙方的测试用例生成过程和测试执行过程,所以更加需要需求的测试用例覆盖度数据这一“心理安慰剂”(这大概也是ASPICE提出这一要求的原因吧)。

所以,这个问题就变成了是提前做,还是往后放?是在早期就尽可能地建立追溯性关联关系,确保需求没有被遗漏考虑;还是在问题被发现之后,再去debug,更进一步补充测试用例?

我们认为前者有价值,但如果需要付出巨大的劳动和精力去执行,那么投资回报率很低,可能效果还不如后者。那么是否有可能,在不付出那么多精力的情况下,能达到前者的目的?


如何建立自动化测试用例和需求之间的追溯性?


我总结了一下,大概应该有如下几个步骤:

1、在自动化测试用例的注释中,标注对应的需求编号或名称,确保测试用例和需求之间建立了追溯性。

标注需求名称是万万不行的,因为后续很难通过识别需求名称,去确定每一条需求是否被覆盖,从而算出需求覆盖度。

标注需求编号的前提是,需求要有全局唯一的编号。这句话说起来很简单,但很多团队往往做不到。有些团队使用word管理需求,需求没有编号,只有章节号。而章节号会随着章节的增减而自动变化,很快,对应关系便陷入混乱,不可自拔。

有些团队使用excel管理需求,需求编号是根据团队内部的某些规则自己定义的,先不说只要是有人参与的编号就一定会有重名、遗漏的情况出现,就说维护这一套编号的规则,就需要全员讨论、全员正确执行,可能还要出个专门的配置管理员定期审查,显然这不是一套划算的方案。标注需求编号是对的,但前提一定是,需求要有正确的、唯一的编号。

2、获得需求和测试用例之间的矩阵表

如何获得?

手动把上述需求编号和测试用例编号摘出来,做成一张矩阵表。这当然是个方法,但前提是测试用例要有全局唯一的编号。但测试用例是用脚本来维护的,脚本中不会自动生成编号,又回到了上面的困局:人为对测试用例进行编号。缺点参照上面,容易出错,且需要一个配置管理员不时就拉着测试工程师审查一下。测试工程师还不得mmp。

想办法给某一条测试用例,自动赋予全局唯一的编号,并且自动生成上述矩阵表,这是更高效的解题方法。

3、维护矩阵表的正确性

如何维护?

如果是手动获取的矩阵表,当然得手动维护,这时候工作量就大了。

测试用例新增了:需要新增测试用例编号(查一下配置表,找到正确的编号规则,确认目前编到多少号了……),需要对应需求编号(找一下对应的需求);

测试用例删除了:需要删除无用的测试用例编号,且此编号最好以后都别用了,以免引起混乱,还得确保此处更新,全局更新,如果文件是线下的,譬如这份excel存在多个人的电脑里,这基本就是新的灾难的开始。

想办法确保上述矩阵表能自动更新,当测试用例脚本中不管是新增测试用例,还是删除测试用例,都能自动更新上述表格。且表格应该是基于测试计划的角度来出具的。即这次测试计划测试了多少需求,每一条需求是否对应了测试用例,每一条测试用例是否测试通过,是否发现bug,bug是否解决,按照这样的顺序来出具矩阵表。

按照上面的思路,我们开发的MappingSpace也提供了一个方案,用于管理需求和测试用例,并且自动化地建立它们之间的追溯性。详见下图:


作者介绍:
罗宇超,云体科技创始人,软件质量工程师,工具链工程师。





汽车电子与软件 主要介绍汽车电子软件设计相关内容,每天分享一篇技术文章!
评论
  • 每日可见的315MHz和433MHz遥控模块,你能分清楚吗?众所周知,一套遥控设备主要由发射部分和接收部分组成,发射器可以将控制者的控制按键经过编码,调制到射频信号上面,然后经天线发射出无线信号。而接收器是将天线接收到的无线信号进行解码,从而得到与控制按键相对应的信号,然后再去控制相应的设备工作。当前,常见的遥控设备主要分为红外遥控与无线电遥控两大类,其主要区别为所采用的载波频率及其应用场景不一致。红外遥控设备所采用的射频信号频率一般为38kHz,通常应用在电视、投影仪等设备中;而无线电遥控设备
    华普微HOPERF 2025-01-06 15:29 162浏览
  • 大模型的赋能是指利用大型机器学习模型(如深度学习模型)来增强或改进各种应用和服务。这种技术在许多领域都显示出了巨大的潜力,包括但不限于以下几个方面: 1. 企业服务:大模型可以用于构建智能客服系统、知识库问答系统等,提升企业的服务质量和运营效率。 2. 教育服务:在教育领域,大模型被应用于个性化学习、智能辅导、作业批改等,帮助教师减轻工作负担,提高教学质量。 3. 工业智能化:大模型有助于解决工业领域的复杂性和不确定性问题,尽管在认知能力方面尚未完全具备专家级的复杂决策能力。 4. 消费
    丙丁先生 2025-01-07 09:25 115浏览
  • 本文介绍编译Android13 ROOT权限固件的方法,触觉智能RK3562开发板演示,搭载4核A53处理器,主频高达2.0GHz;内置独立1Tops算力NPU,可应用于物联网网关、平板电脑、智能家居、教育电子、工业显示与控制等行业。关闭selinux修改此文件("+"号为修改内容)device/rockchip/common/BoardConfig.mkBOARD_BOOT_HEADER_VERSION ?= 2BOARD_MKBOOTIMG_ARGS :=BOARD_PREBUILT_DTB
    Industio_触觉智能 2025-01-08 00:06 88浏览
  • 故障现象一辆2017款东风风神AX7车,搭载DFMA14T发动机,累计行驶里程约为13.7万km。该车冷起动后怠速运转正常,热机后怠速运转不稳,组合仪表上的发动机转速表指针上下轻微抖动。 故障诊断 用故障检测仪检测,发动机控制单元中无故障代码存储;读取发动机数据流,发现进气歧管绝对压力波动明显,有时能达到69 kPa,明显偏高,推断可能的原因有:进气系统漏气;进气歧管绝对压力传感器信号失真;发动机机械故障。首先从节气门处打烟雾,没有发现进气管周围有漏气的地方;接着拔下进气管上的两个真空
    虹科Pico汽车示波器 2025-01-08 16:51 67浏览
  • 根据环洋市场咨询(Global Info Research)项目团队最新调研,预计2030年全球无人机锂电池产值达到2457百万美元,2024-2030年期间年复合增长率CAGR为9.6%。 无人机锂电池是无人机动力系统中存储并释放能量的部分。无人机使用的动力电池,大多数是锂聚合物电池,相较其他电池,锂聚合物电池具有较高的能量密度,较长寿命,同时也具有良好的放电特性和安全性。 全球无人机锂电池核心厂商有宁德新能源科技、欣旺达、鹏辉能源、深圳格瑞普和EaglePicher等,前五大厂商占有全球
    GIRtina 2025-01-07 11:02 118浏览
  •  在全球能源结构加速向清洁、可再生方向转型的今天,风力发电作为一种绿色能源,已成为各国新能源发展的重要组成部分。然而,风力发电系统在复杂的环境中长时间运行,对系统的安全性、稳定性和抗干扰能力提出了极高要求。光耦(光电耦合器)作为一种电气隔离与信号传输器件,凭借其优秀的隔离保护性能和信号传输能力,已成为风力发电系统中不可或缺的关键组件。 风力发电系统对隔离与控制的需求风力发电系统中,包括发电机、变流器、变压器和控制系统等多个部分,通常工作在高压、大功率的环境中。光耦在这里扮演了
    晶台光耦 2025-01-08 16:03 56浏览
  • By Toradex 秦海1). 简介嵌入式平台设备基于Yocto Linux 在开发后期量产前期,为了安全以及提高启动速度等考虑,希望将 ARM 处理器平台的 Debug Console 输出关闭,本文就基于 NXP i.MX8MP ARM 处理器平台来演示相关流程。 本文所示例的平台来自于 Toradex Verdin i.MX8MP 嵌入式平台。  2. 准备a). Verdin i.MX8MP ARM核心版配合Dahlia载板并
    hai.qin_651820742 2025-01-07 14:52 106浏览
  • 村田是目前全球量产硅电容的领先企业,其在2016年收购了法国IPDiA头部硅电容器公司,并于2023年6月宣布投资约100亿日元将硅电容产能提升两倍。以下内容主要来自村田官网信息整理,村田高密度硅电容器采用半导体MOS工艺开发,并使用3D结构来大幅增加电极表面,因此在给定的占位面积内增加了静电容量。村田的硅技术以嵌入非结晶基板的单片结构为基础(单层MIM和多层MIM—MIM是指金属 / 绝缘体/ 金属) 村田硅电容采用先进3D拓扑结构在100um内,使开发的有效静电容量面积相当于80个
    知白 2025-01-07 15:02 140浏览
  • 「他明明跟我同梯进来,为什么就是升得比我快?」许多人都有这样的疑问:明明就战绩也不比隔壁同事差,升迁之路却比别人苦。其实,之间的差异就在于「领导力」。並非必须当管理者才需要「领导力」,而是散发领导力特质的人,才更容易被晓明。许多领导力和特质,都可以通过努力和学习获得,因此就算不是天生的领导者,也能成为一个具备领导魅力的人,进而被老板看见,向你伸出升迁的橘子枝。领导力是什么?领导力是一种能力或特质,甚至可以说是一种「影响力」。好的领导者通常具备影响和鼓励他人的能力,并导引他们朝着共同的目标和愿景前
    优思学院 2025-01-08 14:54 58浏览
  • 在智能家居领域中,Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Thread与Z-Wave等无线通信协议是构建短距物联局域网的关键手段,它们常在实际应用中交叉运用,以满足智能家居生态系统多样化的功能需求。然而,这些协议之间并未遵循统一的互通标准,缺乏直接的互操作性,在进行组网时需要引入额外的网关作为“翻译桥梁”,极大地增加了系统的复杂性。 同时,Apple HomeKit、SamSung SmartThings、Amazon Alexa、Google Home等主流智能家居平台为了提升市占率与消费者
    华普微HOPERF 2025-01-06 17:23 200浏览
我要评论
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦