V-Talk第二期(高精地图与FSD在未来智驾道路上的发展)精彩回顾

原创 Vehicle 2023-07-25 21:01
精彩回顾之前,先对参加我们第二期V-Talk的朋友们表示感谢,抽出休息时间赶到闵行郊区,还有特别从广州香港北京飞过来参加我们活动的Vehicle朋友;感谢活动的赞助方紫竹创投精心准备的场地后勤,茶歇,伴手礼等等;感谢Vehicle共创的小伙伴们,没有你们没有V-Talk。
希望我们能将V-Talk办得更具有价值,多角度,多维度帮助大家全面了解和学习。

本次V-Talk是第二期,我们这次将话题缩小,聚焦智能驾驶高精地图与视觉派在未来智驾道路上的发展。

坚实的地图派表示
  • 得不到才不要,其实各个主机厂例如小鹏2021年2.5亿收购了智途科技,但是到了2023年当初31家拥有地图资质的公司,有12家没有通过复核的企业,除了滴滴的滴图科技和京东之外,还包括智途科技、中海庭、易图通和立德空间等企业,而这些企业都具有同一个特点—背后都站着车企,所以车企喊去高精是得不到才不要

  • 成本真的高吗?高精地图采集成本,拿四维图新案例来看30万公里的采集,30亿成本但是如果共享底图通众源方式其实不贵。当前高精地图的license费用已经降低至100元每年,一般整车购买5年也才500块;已经相比当年千元的年费降低了太多;另外汽车SD地图的license总共费用也需要几十元,所以相比普通地图,高精地图成本不算高

  • 鲜度真是问题吗?高精地图由于政策审核问题,基本上更新周期3个月,最少也是1个月,相对于手机地图那是发布即过。但是如果未来众源地图的推进,或者采取和网络地图类似方案,鲜度可能真不是问题


那么大家喊着去高精地图的核心问题是?
Ray表示,拥有高精地图资质的公司虽然目前有19家但是其中仅仅4家是真正测绘和服务汽车高精地图,这四家分别为互联网BAT的企业以及四维图新,其中BAT体量特别大,在互联网造车的背景下如何管控他们的确成了主机厂的大患。所以Ray认为核心是主机厂担心其供应链管理
视觉派核心观点
绝大多数视觉派,认为以特斯拉基于人工智能AI算法的纯视觉算法可以解决智能驾驶所需的三大问题:
  • 周围有什么?成熟的视觉人工智能算法加上数据训练已经和人类眼睛类似可以感知环境,特斯拉创新的算法更是。

  • 距离深度信息?BEV 全称为 Bird’s Eye-View(鸟瞰图),即通过神经网络将各个摄像头和传感器获取的信息进行融合,生成基于俯视的“上帝视角”的鸟瞰图,外加occupancy构建出三维向量空间,能够输出物体深度信息。

  • 时间统一?基于BEV 和Transformer等技术,配合整车轮速,IMU传感器等同时加入时序信息, 动态的对周边环境进行感知输出。
Freetech福瑞泰克,映驰科技等的朋友,认为目前智驾体验大都属于60分及格线左右,以马斯克第一性原理出发的视觉方案相比高精地图方案成本更优,另外伴随AI技术的长期发展,未来基于单车智能的AI技术会更好的赋能智能驾驶。
外加目前汽车成本压力的传导,所以视觉派完全可以胜任当前高阶领航辅助,并能持续发展。

大家言的精彩语录:
某智行T1,软件T1等朋友表示,对于智能驾驶高精地图和视觉派,主要是用户决策路径的方法,从商业角度来讲无所谓非彼即此的概念。
杉杉资本的朋友,分享了南方某大型主机厂的“数据资产”概念,数据是未来智能汽车的基石,可以驱动产品的快速迭代,更好挖掘和满足客户体验。
轩元资本的朋友,对于地图派还是视觉派,资本一般不会站队技术方案,而是从总体来衡量投资收益。表示主机厂采用汽车零部件的核心原则是产品是否可靠,是否安全,成本是否优,这是汽车零部件上车的核心。智能汽车当前已经从简单的堆料到了精简再到专攻用户痛点。
某香港PE基金的朋友,分享了其投资逻辑,投资对象的增量必要性,关注投资对象的核心客户,客户不在于多,而在于核心客户是否优质,考虑安全边际。对于智能驾驶,依然关注智驾芯片,表示智驾芯片的投资期还有2-3年的窗口期。
Freetech的朋友表达了对智能驾驶的长期主义,在智能驾驶方面上车了,就不要轻易下车,还有很多年的发展期。
现代汽车的朋友表示,高精地图不但可以用于智能驾驶,还可以复用提供LBS增值服务。
老赵阿姨表示高阶智能驾驶目前另外一个痛点是商业模式,目前主流的高阶智能驾驶商用模式是用户订阅,目前例如华为的ADS 定价3.2万买断,特斯拉的EAP 也是3.2万,其FSD高达6.4万。所以对于昂贵的智能驾驶硬件,其定价一个值得思考的课题,传统功能配置定价主要是:
  • 成本定价,基于成本设定价格。

  • 竞品定价,基于竞争对手和自己定位设定价格。
所以老赵阿姨表示为什么不引入消费者定价呢?基于目标客户的消费者时薪,场景来定价;智能驾驶的作用是帮助消费者驾驶,本质是买回驾驶的时间,所以可以根据买时间的概念来定价,例如通勤时间如果智能驾驶能够帮助消费者节省一个小时的驾驶时间,那么可以按照消费者工资时薪折算,例如消费者时薪是100元,如果每天使用1个小时那么一个月就是22天上班日,乘以100也就是2200元,如果按照订阅制,那么定价2200元以下一个月的订阅费会是合理的。
另外由于闭门会议,有些相关成本,资讯,竞争格局状况等根据活动规定恕不文字记录,欢迎参加闭门会议讨论,共同寻找答案
其实技术是为了服务消费者,按照《跨越鸿沟》(Crossing the chasm)的理论消费者也是分为不同种类,新的科技产品可以跨越鸿沟来引领消费,但是从另外一个方面来看,还有庞大的消费者对质量和成本的需求远大于新科技产品的刺激。
所以不管技术还是商业都可以在各自的时间维度里面寻求到最大的利益比。
今年上海车展后,Vehicle共创团队决定组织线下的行业交流活动,以进一步地丰富Vehicle的内容价值创作形式。于是,我们在5月份组织了第一次活动,当时有近40位各领域的朋友们热情参与。在上周六,V-Talk的第二期活动依然受到热情的响应。相比线上的交流和内容分享,线下活动所能够带来的更加直接的沟通、更高密度的情报交流、不同领域和视角下的思想碰撞,都为参与者带去了与众不同的价值。Vehicle共创团队也将继续努力,为大家准备下一期更加精彩的活动!
最后,对Vehicle以及V-Talk有任何建议的朋友都可以随时联系我们交流探讨。

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