在柏林举行的 NVIDIA AI 生态系统招待会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与创业者们探讨了新机遇及气候科学等问题。
上周，三家知名的欧洲生成式 AI 初创企业与 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋围绕计算新时代展开探讨。
来自欧洲以及更远地区的 500 多名开发人员、研究人员、创业者和高管齐聚柏林著名的河畔聚集地 Spindler and Klatt。
在招待会上，黄仁勋首先谈到了他 7 月 3 日在“地球虚拟引擎”计划（简称 EVE）柏林峰会发表演讲的内容，该计划是一项专注于气候科学的国际合作。随后，他分享了 NVIDIA Earth-2 计划的细节，以及加速计算、AI 增强模拟和交互式数字孪生如何推动气候科学研究。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 EVE 柏林峰会上的主题演讲
在与三家初创企业的创始人进行深入交流之前，黄仁勋向在场观众介绍了一些“特别嘉宾”——四位世界知名的气候建模科学家，并称他们为拯救地球的“无名英雄”。
黄仁勋表示：“这些科学家将他们的职业生涯都投入到了推动气候科学发展上。在 EVE 的愿景中，他们是气候科学新时代的创造者。”
对抗强大的力量
黄仁勋说：“德国有大量 AI 初创企业，我对此感到非常高兴。当前正处在一个全新的计算时代，当新时代到来时，每个人都站在同一条起跑线上。”
黄仁勋还邀请来自 Blackshark.ai、Magic 和 DeepL 的创始人上台发言。这些初创企业在行星管理、通用人工智能（AGI）和语言翻译等领域引入了生成式 AI。
Blackshark.ai 利用 AI 和超大规模分布式空间计算，将二维图像转化为数据丰富的三维世界。
Magic 正在打造一个 AGI 软件工程师，使小团队能够以更快、更经济的方式编写代码。
DeepL 旨在通过其 AI 翻译工具帮助各种事物与所有人都能沟通。
这三家公司的解决方案被视为可以与老牌公司的产品相抗衡。
500 多名听众聆听了这次炉边谈话
黄仁勋问这些创始人：“你们为什么要对抗如此强大的力量？”
Blackshark.ai 联合创始人兼首席执行官 Michael Putz 介绍说，其产品与谷歌地球中的功能类似。
但 Blackshark.ai 声称其产品对地球的覆盖率为 100%，而谷歌地球的覆盖率仅为 20%。Putz 还表示，谷歌可能需要几个月的时间来更新部分地图，但 Blackshark 只需要三天。
Magic 联合创始人、首席执行官兼 AI 负责人 Eric Steinberger 介绍了该公司如何努力打造一个能够像人类团队一样工作的 AGI AI 软件工程师。
他说，这个 AGI AI 软件工程师能记住几个月前的对话，并能像其他工程师一样通过应用程序接收信息。Magic 正在探索完全不同的东西，并非替代方案。
Steinberger 表示：“构建起来很困难，但如果我们能够做到，我们将与巨头们处于同一竞技场，拥有公平竞争的机会。”
DeepL 创始人兼首席执行官 Jaroslav Kutylowski 表示，该公司正在从事的工作源自一次智力挑战。“我们能比谷歌做得更好吗？” 团队成员们自问。对 Kutylowski 来说，这听起来很有趣。
直觉、效率和韧性
Steinberger 问到黄仁勋在推动 NVIDIA 不断向前发展背后的决策过程时，引起了观众的笑声。“你一直做出对的决策，全对或者说几乎全对。在情况变得明朗之前，你是如何做出这些决策的？”
黄仁勋回应说，"这个问题很难回答。"
黄仁勋谈到了决策过程中直觉的影响。他表示，对于他个人而言，这种直觉来自生活和行业经验。对于 NVIDIA 而言，这种直觉来自于大量的想法同时涌现，相互激荡。
他进一步解释说，GPU 的发明不是为了取代 CPU，而是通过采用全栈方法使 GPU 成为下一代先进计算机的一部分。
针对数据中心和云计算，Putz 询问了初创企业数据处理的最佳方法的建议。
NVIDIA 选择了“无晶圆厂”业务模式，这种模式的特点是不需要像传统半导体公司那样投入大量资本建厂、组建 500 人规模的研发团队，而是可以将资源投入到由 30 至 50 名工程师组成的研发团队中。
黄仁勋解释称，在软件 2.0 时代，初创公司不能把所有资金都用在工程师身上，而是要留一部分用于原型设计和优化软件。
同时，使用正确的工具来完成高成本效益的工作负载也很重要。在实例中，CPU 可能比 GPU 便宜，但在 GPU 上运行负载的时间“少了 10 倍”。
Kutylowski 询问了 NVIDIA 公司 30 年发展历程中 NVIDIA 和黄仁勋遇到的最大挑战是什么。
黄仁勋答道：“我总是以这样的心态去做事情：‘这能有多难？尽管事实证明，可能很难。’但如果别人能做到，我为什么不能呢？”
他说，答案包括正确的态度、自信、学习意愿，以及从一开始就不苛求完美。“即使未能成功，也要保持坚韧——这正是学习的过程。”黄仁勋补充说。
