以数为擎，数字化助力药企开辟提质增效新路径｜爱分析报告

营销模式变革及行业“穿透式”监管下，四环医药营销合规转型

过去药企营销大多采用低价分销模式，由分销商自行处理各级营销支出问题。随着医疗体制改革的不断深入，“两票制”、“营改增”等相关政策逐步实施，药品分销商转变为提供营销服务的服务商，原来由分销商承担的销售费用转移至药企承担支付，也因此产生了个别市场服务商经营管理不规范、不遵守法律法规虚开增值税发票、商业贿赂等风险情况。与此同时，医药行业“穿透式”监管持续升级，药监局等部门对药企营销费用和营销服务商服务行为的真实性、合规性展开大规模检查，并针对财税违规、商业贿赂等行为做出扣减信用分、医保减量、公示警示等严重处罚，倒逼药企加强合规内功修炼，开始重视搭建合规营销管理体系。

从其内涵来看，药企的合规营销是整个销售体系的合规，涉及预算管理、指标设计、合规标准设计、流程优化、营销行为合规、财税合规等。具体来看，药企合规营销包括两方面：一是内部销售费用合规，以资金为主线，实现从预算编制、任务计划与执行到结算完税的全流程管控，最终以完整的、真实的服务轨迹形成闭环证据链，以此完成费控管理和拨付，保证风险不入账；二是市场服务相关行为合规，服务商资质准入审核及协议签订需遵循合规标准，服务活动执行全流程均需按照合规指引展开，形成可追溯的服务记录。

在此背景下，四环医药迅速进行了合规营销转型，实现对服务商、医药代表的“穿透式”管理。具体业务痛点如下：

一是缺少数字化的长效化合规营销管理机制。“两票制”实施后，传统的合规营销管理体系，无法基于服务商真实行为实现销售费用合规闭环管理，难以适配“以数治税”、“全流程、穿透式”监管形势。同时，服务商行为缺乏合规指引，难以推动服务商与自身合规营销管理的一致性。

二是合规措施推行难，服务商配合意愿低。传统的合规营销管理体系，由于缺乏合理有效的合规机制，导致大量的服务商投诉且配合度不高。因此，如何让合规赋能营销活动，推动合规营销机制在服务业务体系广泛应用，实现营销服务合规管理和营销管理的统一化，成为关键需求。

三是服务商营销效能需提升。营销模式变革后，销售业务流程面临重构，如何帮助市场服务商、医药代表提高营销效能，也是面临的重要问题。

从0到1，贝医科技助力打造合规营销管理体系 

针对以上业务需求，四环医药决定搭建一套兼顾费用管理和销售行为的合规营销管理体系，在实现整个销售体系合规管理的同时，提升服务商的参与度与满意度。为此，四环医药曾两次尝试搭建合规营销体系，但因服务商缺乏深刻的业务理解能力和持续的服务能力，执行结果最终不尽如人意。经过多方探寻和评估，贝医科技在行业知识理解、解决方案成熟度、持续性合规服务能力、标杆客户实践经验等方面具备明显优势，能够助力药企实现全生命周期的合规管理和营销增效，最终决定与贝医科技合作，共同构建数字化合规营销管理体系。

贝医科技成立于2015年，专注生命科学领域的数字化合规营销管理。公司通过“以数合规+以流程优化为导向”的全流程服务体系，采用适合代理制的“合规SFE+销售费用财税合规”创新管理思路解决合规营销管理难题。目前已帮助近百家药企实现从预算到费用结算管理，从拜访管理到证据链服务等数字化合规升级管理，大幅提升资金效率，降低运营成本。

在贝医科技的建议下，双方按照“合规咨询-需求调研和方案设计-系统适配上线-日常运营服务”的流程展开项目合作。在项目初期，贝医科技提供了专业的合规咨询服务，并基于详细的业务需求调研和合规强度梳理，量身定做出可落地执行的解决方案。项目实施时，贝医科技帮助四环医药成功上线一套贯穿销售活动全流程、“内部+服务商”一体化的合规营销解决方案。项目实施之后，贝医科技还提供合规系统在营销体系中的推广支持，保障业务可持续运营。具体解决方案如下。

针对缺少数字化的长效化合规营销管理机制的问题，首先，贝医科技帮助搭建了标准化的合规营销指引，有效实现了药企合规管理流程标准化，以及服务商营销推广行为的规范化、合规化。比如，贝医科技根据服务商的市场服务行为进行全流程梳理，将服务行为分拆为客户拜访、学术会议、病例征集等31个推广服务项目，并依据实际情况设计制定了相应的合规标准及费用标准。

其次，贝医科技帮助四环医药上线Imms、Ctrans、药合作、药友料、Mbas 5大产品系统。Imms系统提供预算管理、结算管理等功能模块，能够支撑财务团队实现销售费用全生命周期管理；Ctrans系统相当于销售服务的采买系统，支持产品和服务字典定义、服务动作分解与任务封装、服务商销售任务采购等，助力四环医药实现众包任务的规范化管理；药合作系统能够帮助服务商高效进行业务管理，包括采购订单获取、订单分配、团队管理、服务产品范畴界定等；药友料系统能够为医药代表提供工作轨迹的记录及营销赋能工具，促进营销推广效率提升；Mbas系统则主要面向四环医药管理层提供合规营销数据分析和智能化建议推送，确保风险不入账、营销精准高效。

1）销售费用合规方面，贝医科技提供了流程可追溯、完整证据链等核心能力，助力四环医药提升销售费用合规管理水平。首先，搭建全生命周期合规管理体系，形成流程可追溯机制。依托贝医科技提供的5大产品系统，四环医药建立“以资金为主线、贯穿内外部营销活动流程”的全生命周期管理机制，实现从预算管理、服务执行、结算完税、合规点校验的一站式全流程合规管理，可有效对营销活动合规性、结算考核等情况进行记录和追溯。

其次，智能形成完整证据链，提升结算效率。贝医科技为四环医药建立一套合规风险自检体系，包括拜访地址要落到经纬度的电子围栏里、上传医疗机构照片后与数据库中医疗机构特征值进行比对、上传照片要附带时间戳和签名等，真实记录呈现医药代表全过程行为，以此实现“真实、合理、相关”的服务轨迹，一键形成证据链，进而加速提升审核效率以及费用结算效率。

2）营销行为合规方面，首先，针对每个项目制定标准的销售流程和合规指引，例如在开展学术会议时，服务商需要严格完成会议申请、会议详细说明、成本支出说明、会议签到表、会议拍照、会议总结等一系列流程，形成完整的学术推广服务记录。

其次，合规约束规则+AI合规引擎，智能实现风险识别和预警。贝医科技在系统里内置大量的合规约束规则，包括医疗机构特征值、医生信息等行业合规数据库，行为时空特征、关联行为特征等营销行为合规约束模型，服务商信用风险等合规风险指标，帮助提前进行风险预判，确保营销活动的安全合规。例如，针对医药代表在相近时间点的两次医院拜访记录，借助行为时空特征模型能够实现智能标记和预警，并与数据库中的医院、科室、医生信息进行比对，进而判断拜访行为的真实性。

针对服务商配合意愿低的问题，贝医科技基于实践经验总结了针对服务商的分类管理方法，将服务商划分为4个等级，针对不同等级服务商采用差异化的引导策略，例如对于一些体量较小的服务商，贝医科技采用一站式合规标准化服务，结合案例培训方式，缓解服务商的堵点和难点，以此确保合规项目在服务商营销体系中安全落地。

针对服务商效能提升问题，贝医科技提供了场景化的营销工具，高效支撑营销活动开展。例如，药友料系统充分适配营销业务场景，内嵌学术知识库、话术模板、智能化信息推送等功能，能够帮助医药代表更好地管理销售工作，有效提高拜访效率。

全流程合规管控，四环医药实现合规营销管理标准化、费用结算效率大幅提升

第一，顺利跑通合规营销管理模式，实现合规营销管理标准化。新合规营销体系线上记录全流程服务行为，帮助实现从预算管理、到立项、服务执行、结算、各方面完税的全链路合规，保证了项目可视化、可预警、可追溯，有效识别营销活动过程中的合规风险，满足新时期的行业 “穿透式”监管要求。

第二，合规营销系统全面应用，费用结算效率显著提升。通过搭建合规营销体系，实现多维度管理效能提升。人效方面，原来需要投入200+人服务整个营销体系，现阶段只需要50+人即可完成全年工作量，成本支出也由原来7000多万下降到2000多万。服务结算方面，所有凭证均可在线自动生成电子报档，费用结算效率提高6倍，服务商满意度显著增加。销售效率方面，日常销售管理工作量下降40%，服务合同的管理和签订效率提升75%。学术支持方面，学术知识库使用率上升30%，产生7%的正向销售牵引。

现阶段，贝医科技合规营销系统已经在四环医药服务商体系中得到广泛应用，并在合规营销管理标准化、费用结算效率提升方面取得了突出的业务价值。未来，仍将深化与贝医科技的合作，双方共同探索合规营销产品迭代新方向，促进合规营销管理价值再提升。

某大型医药集团成立于1994年，是一家植根中国、创新驱动的全球化医药健康产业集团，业务覆盖制药、医疗器械、医学诊断、医疗健康服务、医药商业等医药健康全产业链。

传统数据应用体系无法满足集团业务发展需求

数字化转型大背景下，该医药集团旗下成员企业逐步搭建起各类系统来支撑自身业务发展，信息化已经达到了一定程度。伴随集团业务规模持续扩大及医药市场竞争不断加剧，该医药集团迫切需要借助数据赋能经营管理决策、驱动业务创新发展，但在实际推进过程中，发现集团内部虽然已经积累了海量的数据资源，但因存在数据孤岛现象、数据质量不佳、数据管理机制缺失等问题，导致数据价值难以充分发挥，想要做深度数据挖掘和应用，却没有高质量的数据支撑。该集团具体面临以下业务痛点：

第一，数据孤岛严重，数据价值无法充分发挥。该医药集团业务涉足广、规模体量大，涵盖药品研发、制药、医疗服务、医学诊断、医疗器械、分销与零售等全业务板块，各板块下累计拥有近300家成员企业。早期各成员企业根据各自需求引入不同厂商的业务系统，包括金蝶、用友、SAP等，甚至部分企业是自研系统或没有ERP系统，由于集团总部缺少企业级的数据仓库，导致无法实现各个成员企业系统数据的统一汇聚，难以对数据价值进行充分挖掘。

第二，缺少统一的数据标准，数据质量整体低下。该医药集团旗下各成员企业间的业务存在很多交叉和重叠，由于缺乏统一数据标准，集团层面和各个成员企业针对同一业态也有不同的理解和定义，例如药品的命名和编码规则、数据格式等都是不一致的，导致数据存在失真、多头报数等质量问题，无法及时为集团整体经营分析决策提供相关数据支撑。

第三，缺乏有效的数据管理机制，无数据资产编目。该医药集团旗下各成员企业只知道自身业务工作相关的数据，无法获知整个集团或所在企业有哪些类型的数据，有哪些数据资源可以被使用，导致海量数据变成沉睡数据。同时，在业务推进过程中，发现问题也无法及时纠正过来，从而引起了各种数据问题，进一步带来诊断问题成本高、解决问题效率低等难题。

全栈数据能力支撑，数聚股份助力该医药集团打造数据资产一体化管控新体系

针对以上业务痛点，该医药集团决定启动集团级数据资产管理项目，全面建设数据资产一体化管控体系，实现数据价值，促进集团业务发展和业务创新。

为此，该医药集团在2020年开启了多轮次的招投标选型工作，基于行业经验、产品成熟度、产品完整度、成功实践案例等关键因素对多家厂商进行了综合评估。数聚股份凭借医疗医药领域深刻的行业know-How、全链路数据中台解决方案、全栈自研数据资产管理平台、丰富的标杆实践案例等核心优势，最终从多家厂商中脱颖而出。

数聚股份是国内领先的专注于BI应用与大数据分析的软件企业，公司提供大数据相关产品与技术、咨询与实施服务，目前已经形成了多个基于自主研发产品，面向数据驱动管理、赋能业务的行业应用解决方案，可以帮助客户一站式完成搭建数据中台、数据仓库、数据资产管理平台、BI应用等。

数聚股份依托自身在医药行业的经验，充分考虑该集团和成员企业具体业务诉求，采用标本兼治的模式，按照“自上而下的建立数据治理体系-建设集团级数据资产管理平台-BI分析平台建设及数据资产服务化运营”三步走策略，打造数据资产一体化管控体系，既帮助该医药集团解决当前迫在眉睫的业务问题，又为长远规划提供了良好的数据基础。

该医药集团相继完成数据治理体系、数据资产管理平台及核心数据应用的建设。2020年6月正式启动项目，历经6个月完成核心业务的数据治理建设、数据仓库建设、数据资产目录编排、数据应用建设，实现集团核心业务数据一体化管理；2021年将原来线下的财务管报体系实现在线化。2021年6月开始推动集团生产、营销等主题域数据治理工作，逐步实现集团生产、营销等主题域的数据资产一体化管理。具体解决方案如下：

一阶段：针对数据孤岛、数据质量不佳、数据资产编目缺失的痛点，数聚股份为该医药集团搭建了数据资产管理平台、BI数据分析平台，统一汇聚集团成员企业数据资源，构建多个主题的指标分析体系，实现数据驱动业务决策。

1. 自上而下的建立数据治理体系，实现数据资产化

一方面，数聚股份从管理层面明确该医药集团的数据战略，帮助其构建全集团统一的数据治理体系，制定数据质量管理制度，确定数据质量主体责任在业务部门，建立数据质量绩效考核机制，从源头上解决数据质量问题。

另一方面，数聚股份从技术层面帮助该医药集团进行全生命周期的数据治理，保障数据高质共享。具体来看，数据治理内容包括如下：通过元数据管理，构建上下游数据表之间的血缘关系，帮助业务人员快速了解数据的来龙去脉；通过制定全集团统一的数据标准规范（如公司、人力、成本中心、订单、合同等数据），建立数据流程审批机制，逐步完成财务域、产品域、人力域、营销域等数据的标准管理，从而实现业务域的数据资产在集团内各业务系统的共享交换；通过建立数据质量管理体系，可预设多场景下的质量监控规则、质量评价方法等，及时发现数据质量问题，持续提升数据质量；通过建立数据资产目录，让集团和成员企业了解集团数据、企业数据及其含义，按需申请，最终实现财务、人力、生产、营销、ERP等系统的数据治理。

2. 建设集团级数据资产管理平台，实现全集团数据融通

首先，依托数聚股份的数聚资产管理平台，以及平台具备的数据汇集、分发、订阅等功能，将物料、销售、生产等分散的业务系统数据集成整合，打破数据孤岛。其次，在数聚股份的支持下，该医药集团搭建基于GreenPlum的数据仓库平台，借助丰富的数据处理组件完成数据的抽取、清洗、转换等操作，统一集成至数仓平台的数据运营层（ODS），并在数据集市层（DM）建立财务、营销、运营、研发、人力等业务数据模型，为跨域分析、BI分析打好基础。最后，编排业务域下的数据资产目录，通过数据资产目录对全集团发布，初步梳理产品、客户等数据管理指标体系，实现不同系统的各类指标口径统一和集中管理。此外，该数据资产管理平台能够通过权限管理、视图管理、流程审批、数据加密、数据脱敏等一系列手段保障数据安全，也支持通过数据需求功能，按需获取数据。

3. BI分析平台建设及数据资产服务化运营，实现数据赋能业务决策

一方面，搭建BI分析平台，多主题可视化报表支撑业务决策。首先，数聚股份帮助该医药集团打造集团级的BI分析平台，结合各类业务场景，通过可视化的数据建模加工、报表制作与数据分析功能，开发出满足财务、营销、运营、研发、人力等多主题业务需求的报表体系，实现全可视化进行指标查看、查询及管理。例如，针对运营主题，集团运营管理部可以进行月度产能、产能利用率等维度的数据分析应用；针对人力主题，构建了全景人力资源视图，也支持公司整体人效比、费效比等分析。其次，搭建经营日报，覆盖经营收入、存货、应收款、资金余额等多项关键指标数据，支持按照不同业务板块、成员企业、产品维度进行划分，且手机端报表系统集成到钉钉，管理层能够快速掌握企业经营关键数据，及时进行业务决策调整。最后，BI平台提供报表展示、趋势分析、预警分析、统计查询等多元化分析方法，自适应PC、移动应用、大屏等多终端，全方位提升数据分析能力，精准支撑管理层决策。

另一方面，数据治理更离不开后续的持续数据化运营，在整个项目实施过程中，数聚股份逐步引导一线核心业务人员参与其中，培养其数据思维和数据分析能力。在数聚股份手把手带领进行数据自助式分析操作下，业务人员不但可以自己分析取数，更可以通过拖拉拽的方式做探索式分析，尝试新的数据分析模型，学习数据分析思路，从而实现数据赋能业务。

此外，针对原有线下财务管报体系存在的手工填报工作量大、重复性填报、缺少数据自动校验和追溯的痛点，数聚股份在2021年帮助该医药集团搭建了线上财务管报平台，采用类似Excel的操作方式，方便各成员企业快速进行财务数据的汇集和上报，有力支撑集团层面高效完成财务报表输出和月度经营管理分析。

二阶段：拓展集团数据资产体系，覆盖全业务领域。数聚股份帮助该医药集团加速推进数据资产平台业务域的拓展，逐步扩展生产域相关数据的治理，保障数据高质共享。

盘活数据资产，该医药集团业务价值显著提升

第一，全集团数据统一汇集治理，形成高质数据资产沉淀。通过该项目实施，该医药集团打造全集团一体化数据管理体系，建设统一的数据资产管理平台，依托平台功能特性进行全量多源异构数据汇集，并对集团核心的人力、财务、生产、营销数据进行标准统一、质量多元化校验及分析建模，从而形成高质量的数据资产沉淀。

第二，BI数据可视化呈现，高效支撑经营管理决策。通过数据资产目录对全集团发布，并用元数据解释数据含义，方便业务人员快速找到自己所需数据，实现了数据的有效使用和流转。并且，该医药集团通过搭建统一的BI分析平台，构建覆盖财务、营销、运营、研发、人力等主题的可视化报表体系，业务人员可以按需自助分析数据，高效支持日常经营管理决策。

第三，核心业务数据全覆盖，实现全集团数据化运营智慧管控。该医药集团通过以点连线、以线带面的方式，实现所有核心数据的数据治理，并针对集团核心的人、财、供、销等全要素业务场景，利用数据分析挖掘技术建设分析模型，从而实现全集团数据化运营智慧管控。

现阶段，该医药集团已经搭建起全集团统一的数据资产管理平台，有效解决原有数据痛点，打通数据分析应用的多场景需求，实现数据驱动管理业务决策。未来，伴随集团业务需求升级，该医药集团还将借助数聚股份的全链路自研产品服务能力，持续进行数据应用的开发迭代，全面实现业务互联互通、组织高效执行、运营精细智能，高效驱动业务发展。

西藏诺迪康药业股份有限公司（简称“西藏药业”）成立于1999年，是西藏自治区第一家高新技术制药上市企业。公司长期专注于生物制药、现代藏药、中药和化学药的生产、研发及营销，目前已形成新活素、诺迪康胶囊、小儿双清颗粒等多个核心产品，其中具有自主知识产权的生物制品一类新药新活素，代表着目前国际急性心衰急救治疗药物的最高水平，填补了该领域的国内空白。

数字化经营管理背景下，西藏药业指标分析能力亟待提升

带量采购、医保谈判、药品零加成等一系列政策的落地执行，导致所有药品的利润空间被大幅压缩，药企高毛利时代走向终结，同时叠加产品生命周期缩短、新药研发风险增加、决策难度加大等多方位的经营挑战，驱动药企采用更加精细化的经营管理手段，促进业务战略目标达成。在此背景下，为保持公司经营业绩的持续增长，西藏药业需要通过完善的数据分析体系来支撑经营管理和绩效管理，全面透视核心产品的业绩增长情况、其他产品的市场准入和覆盖情况等，实现更精准的经营管理决策。

然而，西藏药业传统数据应用体系仍存在取数难、指标体系缺失、业务决策支持力度不够等问题。具体来看：

首先，缺乏高质量数据统一汇集，无法实现自动、准确取数。西藏药业虽拥有大量的数据资源，但各个业务系统间的数据融合度不高，没有形成统一共享的数据资源池，且缺乏统一的数据管理机制，数据质量参差不齐，导致业务人员无法实现自动、准确取数。

其次，缺乏系统的指标体系，难以量化决策信息和管理信息。原有体系下，西藏药业内部尚未构建完整、系统的指标管理体系，管理方式上主要依赖于传统的固定报表，存在指标定义不一致、计算逻辑不清晰、开发难追溯等问题，无法全面量化公司经营管理情况，难以实现精准的管理决策。

最后，数据分析应用效率低下，业务决策支持力度不够。过去西藏药业内部没有系统化、规范化的数据分析系统，当有数据报表分析需求时，各部门业务人员从各个业务系统导出明细数据进行线下二次加工处理，手工汇总形成Excel固定报表，不仅对分析需求的响应周期比较长，而且管理层无法及时快速掌握公司整体经营情况，影响高效业务决策。

构建指标分析体系和可视化系统，赋能企业智能化经营决策能力全面提升

基于上述业务需求，西藏药业决定构建能够承接公司战略发展目标落地的指标分析体系和可视化系统，满足各层级人员对数据分析的需求，实现数据修正管理决策。为此，西藏药业综合考虑产品功能契合度、行业实践经验、客户服务能力、品牌知名度等多因素进行厂商选型。最终，经过多方调研评估，思迈特软件凭借成熟的BI产品功能、大量头部客户案例积累、专业的服务保障能力、行业领先影响力等核心优势，成为了该项目的最佳服务商。

思迈特软件成立于2011年，是一家领先的商业智能BI和大数据分析产品服务商，致力于为企业客户提供一站式商业智能解决方案。公司核心产品Smartbi一站式ABI平台，功能覆盖数据接入、数据处理、数据存储、数据可视化分析、机器学习等全部BI需求，并建立了业界领先的指标管理体系，彻底变革了传统BI预先制作报表且需要学习计算机语言的数据分析方式，进一步提升数据分析的智能性和易用性。目前，思迈特软件聚焦于金融、政府、医药、制造等众多行业，已经积累5000+行业头部客户实践案例，其中医药行业包括白云山制药、天士力控股集团、普正药业、广济大药房等。

经过前期多轮次需求沟通和方案设计，思迈特软件为西藏药业输出一套覆盖指标分析体系建设、平台搭建、指标呈现的完整解决方案，实现从数据生产、加工到应用的全流程规范化管理，为管理层和业务人员提供更加科学高效的数据依据、决策支持。具体解决方案如下：

搭建数据仓库，统一数据来源和数据标准。在思迈特软件的帮助下，西藏药业搭建包括ODS层、MPP层、DM层的多层数据仓库，借助自助ETL工具将ERP、财务、营销流向等业务系统数据统一入库，以填报表单形式导入线下数据，从而形成数据统一汇集入口，解决了数据汇总难、汇总时效性差、取数难的问题。同时，通过统一主数据标准、设置数据填报校验规则、数据映射等多种方式，提升数据质量。

构建系统的指标分析体系，全面量化业务现状。一方面，西藏药业基于自有指标的详细梳理，以及借鉴思迈特软件拥有的行业指标内容和体系框架，构建一套能够承接企业战略的指标分析体系，该指标体系覆盖战略管理、研发管理、运营管理等5大管理业务域，营销、生产、财务等11个业务主题域，并支持时间、组织、产品、供应商等维度综合分析展现。以财务主题为例，西藏药业从财务状况、财务能力、财务预算、财务收支、资金分析方面进行指标拆解，构建覆盖利润、营收、总负债、固定资产、存货周转等的财务指标体系。

另一方面，为有效确保指标体系的顺利落地，思迈特软件为西藏药业构建了一套指标管理模型说明书，针对指标定义、指标分类、指标加工口径、数据编码规则等进行统一规范管理，为各业务部门提供准确可信的指标数据。

大量看板数据呈现，及时高效驱动业务决策。在指标应用层面，思迈特软件为西藏药业数据可视化系统搭建大量看板，提供联动、上卷下钻、筛选等交互式分析能力，能够解决传统手工制作报表效率低、响应不及时的问题，满足营销分析、财务分析、人力分析、管理驾驶舱等多场景应用。同时，平台也内置即席查询、透视分析等功能，业务部门可基于各业务域下的报表进行自助分析，辅助业务决策。

例如，西藏药业汇集销售分析、市场分析、商务分析、推广分析、终端分析等多张看板，构建面向管理层的营销驾驶舱，可视化形式呈现企业营收、利润等关键经营指标情况，为营销业务管理提供了多维度的数据分析和决策支持能力。

企业数据资产高效利用，数据驱动管理决策效率大幅提升

依托思迈特软件强大的BI和大数据分析能力，西藏药业从0到1完成搭建指标分析体系和可视化系统，将分散在各业务系统和线下的数据进行统一采集和整合，提炼管理数据及指标，开发看板、驾驶舱等，有效辅助各层级员工进行业务数据分析和经营决策，取得了突出的业务价值成效。

第一，全面整合各业务数据，实现数据资源沉淀和应用。西藏药业通过ETL采集、填报表单的方式整合线上线下业务数据，建立数据管理标准，打造统一的分析数据出口, 从而满足各层级人员自动、准确取数的需求。

第二，体系化的数据分析指标，业务经营状况全掌握。西藏药业通过指标梳理、指标体系规划、指标管理标准确定以及指标平台落地，完成战略发展、业务运营、管理支撑等5层指标体系、共计411个数据指标的发布，实现以核心指标量化企业经营发展全貌，为后续经营分析与管理决策奠定了坚实基础。

第三，业务数据可视程度显著增强，大幅提升管理决策效率。首先，西藏药业通过搭建数据分析可视化系统，改变过去依靠手工进行数据获取、数据整理、做表汇报的处理模式，自动化完成数据从采集到存储、计算和分析呈现，缩短了整个业务数据分析周期，实现业务决策时效大幅度提升。其次，西藏药业围绕营销、生产、财务等11个业务主题，总共建设25张一级看板、5个驾驶舱，以图形化形式呈现企业关键经营与业务指标数据，帮助管理层快速掌握公司经营状况、定位经营风险点，从而提升业务精细化管控能力，辅助管理决策。此外，营销部门的工作汇报方式发生了显著改变，原来通过人工汇总数据、制作并打印销售报表的方式进行汇报，目前已经将看板作为日常汇报工具。

现阶段，西藏药业借助数据分析体系和可视化系统，敏捷开发出满足经营、营销、财务、人力等业务需求的看板、驾驶舱，实现了数据业务化、管理数字化。未来，西藏药业将继续深化与思迈特软件的合作，根据实际业务需要，结合不同分析场景进一步深挖数据产品应用和价值，并拓展数据分析体系在其他分子公司、业务部门应用的深度和广度，赋能全集团实现数据驱动业务决策提效，助力企业实现可持续高速增长。