拿不到年薪25W全额退款|算法工程师培养计划

芯片之家 2023-07-06 12:15

速报

2023年经济下行趋势明显,毕业生出路在哪儿?



今年,毕业人数将达到1158万导致很多公司招聘非常谨慎、要求也变得非常更高。

别说offer,现在出门找个实习都难。

“大学四年我都学了啥?”

“是啊,现在咋找实习丰富简历啊”

“今年毕业的我该怎么办,要哭了”

“论文没写,offer没有,天天躺尸ing”



但实际上,有很多公司用人需求依旧非常大,而且还可以视频面试!

比如腾讯、阿里、抖音、快手这类互联网公司,招聘需求不仅没有降低还暴增30%。

而且,疫情倒闭大量传统产业互联化,这也意味着企业需要更多互联网人才,其中最紧缺的就是优秀的开发人员


行业人才需求,远高于其他行业。


前几天我就在Boss直聘上看到,人工智能、大数据开发岗给应届本科毕业生的薪资已经达到2万/月

而且对专业的限制很小,未来的发展前景与涨薪空间都非常大。


大数据、算法岗位薪资高达2万/月


这些数据也说明:现在进入大数据、算法行业,是最好的时机。


读到这里你可能已经心动了,但肯定也心存些许疑惑...


何以解忧?


最近我在b站逛知识区的时发现很多同学,因为一些客观原因导致无法参加实习,这种情况下,如果你想提升背景,增加项目经历的话,可以试试这个《算法培养计划》,你一定要珍惜这次机会。

优势就是有BAT大厂讲师带领,手把手带做大数据真实企业项目(包含大数据、数据分析、推荐算法等领域的核心实战项目)

并且,该计划承诺:保证学员学完后年薪在25w以上,拿不到offer全额退费!

该计划名额有限,如果你对该计划感兴趣,现在即可添加课程顾问进行条件审核并锁定课程名额。

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距离上岸,也许只差这一次助攻

课程中所匹配八大商业实战项目


项目01:物品画像构建(Spark、Python、Tensorflow)

  • 内容画像的搭建基础

  • 关键词提取技术tf-idf, textRank

  • LSTM与注意力机制

  • Attention的几种常用方式

  • Self-Attention

  • Multi-head Attention

  • HuggingFace的使用

  • MySQL数据库的搭建


项目02:用户画像项目

  • 用户画像与内容画像的关系

  • 用户画像的架构

  • 用户画像的扩展

  • 用户画像与排序特征

  • 用途:基于标签的用户画像

  • 标签权重的计算方法(贝叶斯平滑、时间衰减)

  • 基于用户画像的召回方法

  • Hadoop、Hive、Spark等工具使用


项目03:召回项目介绍

  • MF召回法以及求解

  • 特征值分解

  • 传统奇异值分解之SVM

  • Embedding与稀疏ID类特征的关系

  • Item-CF召回与Item2Vec

  • Airbnb序列召回与冷启动缓解思路

  • YouTube召回方法

  • 从DSSM到双塔模型

  • 双塔模型工业界的部署方法

  • 多兴趣召回

  • MIND召回

  • Faiss工具介绍


项目04:画像召回

  • 随机游走于传统协同方法

  • Deepwalk

  • Node2Vec及其同质性与结构性

  • LINE 

  • 随机游走的实现

  • Alias采样方法

  • Spark实现Graph Embedding的实现

  • Eges大规模图召回

  • Dgl实验pinsage进行推荐


项目05:推荐系统之精确排序

  • Ranking与用户画像

  • 物品画像

  • LR模型

  • GBDT+ LR

  • FM模型详解、业界使用方法与坑

  • FFM模型

  • AUC与GAUC

  • 基于FM实现Ranking精排序

  • 特征自动组合:Deep&Cross、XDeepFM、PNN

  • 序列推荐模型:DIN、DIEN、AttRes、Stamp

  • 深度模型工具的介绍与使用

  • MLSQL

  • DeepCTR等与工业界采样方法


项目06:用户画像项目

  • 用户画像概念

  • 用户三大标签类型

  • 基于用户行为的标签构建

  • dmp平台如何利用标签进行广告定向投放

  • 机器学习类别标签


项目07:实时召回系统构建

  • 实时召回系统架构

  • 基于用户行为的实时召回

  • 召回模型部署

  • 召回算法详解

  • 召回评估方法


项目08:基于大数据的LBS区域推荐

  • MapReduce介绍

  • 用户行为日志分析

  • 聚类算法的应用

  • 基于区域聚类的lbs推荐

  • Hadoop从0-1实现百万用户聚类的lbs区域热点推荐

以项目是企业中真实的行业实战项目,将一步一步带大家完成企业里面用到的真实项目,从而让你轻松应对工作中的问题并且有举一反三的能力。尽快进入算法学习领域。

由于知识点涵盖内容较多,就不在这里赘述,如果想进一步了解,定制属于自己的提升计划。


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1v1定制学习计划


本培养计划上一期的学员就业情况部分展示,已经有90%的同学拿到了国内外名企的大数据开发岗位offer。最新一期就业学员最高薪资月薪在65K!


往期部分同学现状:为保护学员个人隐私,隐去学员姓名。以下仅部分学员就业信息,如果想了解更多就业信息可以扫码添加课程顾问获取详情。


【1】周同学成功转型大数据算法岗,薪资拿到65w 果然大牛都在默默提升,不要再做井底之蛙了,快快做出改变。



选择系统学习的好处有,老师带领着学习项目知识,助教老师一对一解答问题,售后老师服务热情。



【2】杨同学经过4个月的学习,年薪成功突破50w,现在在一家公司做大数据部门负责人,年薪56w。




【3】丁同学已经拿到了45w的offer,学习4个月,整体薪资涨幅75%,一份努力一份收获,明天还有一场字节的终面,期待字节的offer。


在八斗,不断刷新的就业喜报最能点燃起同学们的激情和斗志。特意分享出来鼓励一下正在学习的同学们。

分期服务及就业保障


该课程可为提供3、6、12期分期付款


全额退款:


报名签订保涨薪40%就业协议,若课程结束后拿不到offer或offer就业薪资达不到年薪25万,即退还全部学费!



报名后7天内无理由退款:


报名正式课程后7天内,学员可申请退款将无理由退还全部学费。


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锁定分期付款名额


毕业学员去向

就业单位:

百度、腾讯、阿里巴巴、京东、美团、滴滴等知名互联网企业或研究院,以及中科院、研究所、信息工程研究所等国内著名科研所及清华、北大、浙大等国内知名高校继续深造学习。

评论
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  • 一个真正的质量工程师(QE)必须将一件产品设计的“意图”与系统的可制造性、可服务性以及资源在现实中实现设计和产品的能力结合起来。所以,可以说,这确实是一种工程学科。我们常开玩笑说,质量工程师是工程领域里的「侦探」、「警察」或「律师」,守护神是"墨菲”,信奉的哲学就是「墨菲定律」。(注:墨菲定律是一种启发性原则,常被表述为:任何可能出错的事情最终都会出错。)做质量工程师的,有时会不受欢迎,也会被忽视,甚至可能遭遇主动或被动的阻碍,而一旦出了问题,责任往往就落在质量工程师的头上。虽然质量工程师并不负
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