笔者在AI大模型的研究方面不断深入，尤其是在AI绘图方面更是突飞猛进。
在很多小伙伴们还停留在用AI画妹子的时候，笔者已经实现了低级趣味的超越，开始画一些抽象的艺术品，比如这样：
这并不是照片，而是一个用AI画的关于芯片的lora微调模型。
无独有偶，中科院的高阶选手也在深入研究。
中科院计算机所的处理器芯片全国重点实验室及其合作单位，用AI技术设计出了32位RISC-V CPU“启蒙1号”——这是世界上首个无人工干预、全自动生成的CPU芯片。
这颗CPU采用65nm工艺，频率达到300MHz，并可运行Linux操作系统，性能与Intel 80486SX相当，设计周期则缩短至1/1000。
“启蒙1号”是基于BSD二元猜测图（Binary Speculation Diagram）算法设计而来。研究人员通过AI技术，直接从“输入-输出（IO）”自动生成CPU设计，而无需工程师提供任何代码或自然语言描述。
划重点：该CPU已于2021年12月流片，回片后成功运行Linux操作系统和SPEC CPU 2000程序，相关论文则在今年6月末发布。
这意味着，随着AI技术的发展，中国的芯片产业迎来了一个弯道超车的机会。
现在最流行的AI绘图工具是开源版的Stable Diffusion，这款软件有大量的中国玩家参与，星空君甚至也在其中某个插件中贡献了一点点自己的力量。
但是支撑这款软件的底层产品，依然是美国货。
Stable Diffusion可以部署在消费级显卡上，Windows和Linux均支持，目前主要支持NVIDIA和AMD的显卡（技术迭代非常快，年初的时候还不支持AMD），代码语言是Python（开源），加速器是PyTorch（开源），运算平台是Cuda（NVIDIA的专用平台）... ...
好消息是，中国企业的产品并没有差距太大。
华为在AI运算方面，提出了“全栈自研”。所谓全栈自研，是从芯片（昇腾）、操作系统（欧拉）、开发平台（MindSpore）到应用软件，全部自研。
虽然被扣上各种套壳的帽子，这套东西整合在一起能跑起来，就已经是奇迹了。
坦率的讲，这是一个非常NB的壮举，保证了最坏的情况下，中国的AI发展不至于没有底牌。你可以不用华为的产品，但华为的确是值得尊敬的。华为每年研发支出1600亿，为中国培养了大量的“战备”人才。
除了鲲鹏外，中国涌现出大量的算力芯片企业。
比如寒武纪，除了国际流行的框架外，寒武纪也开发了自研的深度学习框架。
寒武纪的AI芯片，同时支持多种框架。
1.TensorFlow:寒武纪MLU100/200系列处理器支持使用TensorFlow进行深度学习计算加速。
2.PyTorch:寒武纪MLU100/200系列处理器也支持使用PyTorch进行深度学习计算加速。
3.Caffe2:寒武纪MLU100/200系列处理器还支持使用Caffe2进行深度学习计算加速。
寒武纪的自研框架叫CambriconML,该框架基于CUDA和OpenCL技术，可以与寒武纪的AI芯片产品线无缝集成。
CambriconML是一种基于CUDA和OpenCL技术的深度学习框架，旨在为寒武纪的AI芯片产品线提供更高效、更灵活的深度学习计算加速。
亏损无止境的寒武纪
寒武纪营业收入与净利润
数据来源：公司年报
从2017年至2021年，寒武纪分别亏损3.807亿元、0.41亿元、11.79亿元、4.34亿元和8.25亿元。算上2022年，寒武纪已连亏6年，累计亏损超过41亿元。
但是，对于国内进行AI训练的巨头们来说，寒武纪是必须要“守护”的企业。
美国禁止NVIDIA向中国企业出售足够先进的A100等算力卡，为了确保技术不落后，从事相关行业的企业，必须要有备选方案。
华为、寒武纪以及其他从事算力芯片研发的企业，都受到了追捧。
（比较搞笑的是摩尔线程，老板曾经是NVIDIA的黄仁勋的得力副手，归国创业搞显卡后，明明在政府信创采购方面有很大优势，非要推出“国潮”概念抢消费级市场。）
2022年，公司云端产品线思元290、思元370等产品成功导入了阿里云等多家头部客户。云端训练新品思元590芯片快速迭代中，该芯片浮点运算能力较上一代290产品有较大提升，未来公司的云端产品线有望获得更多的订单。
不少认证为“寒武纪员工”的网友在职场社交平台称，寒武纪正大规模裁员。
寒武纪公关总监王海波发文回应，表示“消息不属实”，并称“不存在恶意裁员，更不存在80%的比例”。
寒武纪研发费用
数据来源：公司年报
我们无法知道公司是否裁员，但可以从报表的数字里看到一些迹象。
2023年一季报显示，公司研发费用大幅下滑，结合公司年报数据，可得知研发费用中，7成左右是研发人员的工资。
如此推算，研发费用下降的原因大概率只有两个：一是裁员，二是降薪。
如果公司一直亏损，寒武纪会不会触发退市的标准？
并不会退市。
科创板的退市标准相对宽松，包括五个方面：
1、连续120天累计成交低于200万股。
2、连续20日交易价低于面值。
3、连续20个交易日股票市值均低于3亿元。
4、连续20个交易日股东数量均低于400人。
5、连续两年扣非净利润为负，且营业收入低于 1 亿元。
但是，对股东减持有比较严格的要求：对于上市时尚未盈利的公司，控股股东、董监高人员及核心技术人员（以下统称特定股东）在公司实现盈利前不得减持首发前股份，但公司上市届满5年的，不再受此限制。
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