Arm微架构分析系列3——Arm的X计划

Linux阅码场 2023-06-16 08:02

1. 引言


前文介绍了Arm公司近几年在移动处理器市场推出的Cortex-A系列处理器。Cortex-A系列处理器每年迭代,性能和能效不断提升,是一款非常成功的产品。但是,Arm并不满足于Cortex-A系列每年的架构小幅度升级,又推出了X计划,也就是Cortex-X产品线。Cortex-X系列处理器采用了激进的架构设计,大幅度提升移动处理器的性能(俗称超级大核),本文将重点介绍Arm的Cortex-X系列产品。


2. X计划起源


Cortex-X计划起源可以追溯到2016年,当时Arm推出了一个新的客户Licence叫做“Build on Cortex”,允许用户请Arm基于Cortex核心做一些定制优化,如可以增加或者减少Cache数量等,客户如高通公司一直是该计划的使用方,用于开发和迭代每年的Kyro系列处理器。到了2020年,Arm公司正式宣布推出Cortex-X这一全新的高性能处理器设计计划。Cortex-X计划的目标是为高端移动平台、云服务场景、边缘计算和高性能计算设备提供更快、更强大的处理器核心。


Cortex-X系列定制处理器计划,相比2016年的定制方案要更加深入,Cortex-X系列处理器的目标是给用户提供足够强大性能的核心,在此计划下芯片厂商可以早期参与Arm的Cortex处理器架构设计,并基于 Cortex-X 核心进行定制优化,以适应自己的产品需求。但是从产品的表现看,由于Arm每年都在迭代Cortex-X系列处理器(2023,第四年,预计会更新Cortex-X4),迭代速度和周期都非常快,芯片厂商并没有针对X系列处理器特殊定制微架构,而是通过搭配不同尺寸的缓存,设计出面向不同价位段的产品。


Cortex-X系列的出现,和市场竞争日益激烈,芯片厂商有较强需求相关。市场上,苹果公司坚持自己研发A系列处理器, 苹果的A系列处理器是专为iPhone和iPad设备设计的自研处理器,基于Arm指令集,苹果自己设计并优化了微架构。从2010年推出的A4处理器开始推出第一款量产产品,当前苹果A系列处理器已发展到A16(2022年)。A系列处理器一直采用较为激进的微架构设计,通过强大的计算能力领先行业。最新A16还是保持Armv8指令集,没有升级到Armv9指令集,最后我们会简单对比下Cortex-X系列和苹果的A系列处理器的差异。


2017年至2022年的Arm系列处理器

 

3. Cortex-X1:第一代Cortex-X处理器


2020年5月,Arm发布了基于Armv8.2架构的最后一款处理器Cortex-A78,同时还发布了一颗性能更强大的Cortex-X1处理器。Cortex-X1 处理器比之前的 Cortex-A77 提升了 30% 的性能,由于采用大缓存的设计架构,还提升了 23% 的芯片能效。简单总结下,X1提供了更强的性能,整体更优秀的能效,但是极限功耗高于Cortex-A78。



Cortex-X1性能强大,能效有明显改善,但是由于增大了缓存和处理单元,使得芯片的整体面积增大不少,厂商往往出于成本考虑,一般在处理器中只会放置一颗Cortex-X系列处理器来提升单线程的峰值性能。从Cortex-X1出现后,市场上的旗舰处理器架构发生了变化,逐步从4+4架构,演变成有一个超级大核心的1+3+4架构。


下图是一个典型示意图,在5nm工艺下如果仅升级到A78,性能提升20%,面积可以减少15%;在5nm工艺下升级到1个X1+3个A78,L3增大,峰值性能可以提升30%,但是面积要增加15%,一来一回差异30%芯片面积,这样看来,旗舰芯片要涨价也情有可原了。






我们看一下Cortex-X1的微架构细节,相比A78,Cortex-X1具体有以下提升:

1、BPU分枝预测单元的L0 BTB从64提升到96,增加50%;

2、前端Decode从4路提升到5路;

3、MOP通路从6路提升到8路;

4、MOP Cache从1.5K提升到3K,增大一倍;

5、ROB缓冲从160(推测)提升到224(参考,AMD的Zen2处理器的ROB是224);

6、L1\L2\L3都较大,分别是64KB起、256KB起、最多8MB;

7、执行单元整数和存储部分变化不大,浮点单元相比A78提供了2倍的NEON单元,可以同时提供4个128bit运算能力;

8、存储单元通路虽然没有变化,但是其Load\Store的缓冲数量增加了33%。


下面用一张表格列举了一些微架构的核心变化:



第一代的Cortex-X1还是使用的Armv8.2的指令集,并没有升级到Armv9,似乎Arm觉得要在2021年同时发布Armv9和全新的Cortex-A、Cortex-X系列压力有点大,所以提前将Cortex-X1的发布放在了2020年。


可惜,Cortex-X1的命运可谓生不逢时,2020年采用Cortex-X1的典型旗舰处理器有三星的Exynos 2100和高通的Snapdragon 888,这两款处理器都搭载了三星的5nm工艺(5LPE),这一次三星工艺翻车了,架构的提升得不到工艺的补偿,导致这两款处理器的性能和功耗的表现都不是很好。目前(2023年)市面上还活跃着不少采用A78处理器架构的芯片,如MTK的天玑8100、8200等处理器,但是已经鲜少看到搭载Cortex-X1处理器的芯片了。



4. Cortex-X2:第二代Cortex-X处理器


2021年5月,Arm的Cortex-X2系列处理器如期而至。这一次,Cortex-X2正式升级到了Armv9新架构,搭载了SVE2指令集,并且只支持运行64bit软件。还记得A710的产品代号叫做Matterhorn么?这一代Arm为了更好的记忆产品代号,将Cortex-X2处理器的产品代号命名为Matterhorn-ELP,后续Cortex-X系列应该也是基于同期Cortex-A系列的产品代号,增加ELP后缀,ELP的全称是Enhanced Lead Partner的意思。


第一代的Cortex-X1由于搭配工艺的原因导致整体不佳的表现并没有掩埋Cortex-X系列微架构的成功,Arm计划将Cortex-X系列发扬光大,后续我们看到的也是每年一更新的快速迭代节奏。如此快速的更新节奏,芯片厂商也很难深度定制,后续各大厂商发布的几款采用Cortex-X系列处理器的产品,还是采用了Arm的公版架构,基于产品的价位段,在Cache容量上做一些差异化的配置。



从上图中可见,Arm对于两个系列的策略有所不同,Cortex-A系列主打均衡能效并小幅度改善性能 ,Cortex-X2相比Cortex-X1在性能上有更明显的提升,进一步拉开了A系列和X系列的性能差距,由此可见Cortex-X系列的目标是推进Arm核心架构的算力提升和突破。





从互联网上可以找到Cortex-X2的微架构框图,我们可以此对比Cortex-X2和Cortex-X1的微架构差异,并分析影响性能提升的因素。Cortex-X2相比Cortex-X1,在微架构上有以下变化:

1、将分支预测和Fetch解耦,提升并行度;

2、指令流水线从11级减少到10级,dispatch从2个时钟周期减少到1个时钟周期;

3、ROB缓冲从224提升到288,提升了30%;

4、支持SVE2 SIMD指令集;

5、ML能力支持Bfloat16;

6、取消了Aarch32支持;

7、Load\Store结构体缓冲提升33%;

8、d-TLB从40提升到48,提升了20%;




再来看看具体性能数据,Arm宣称Cortex-X2相比Cortex-X1在整数性能上提升了16%,在ML能力上提升了2倍。回顾一下A710,Arm宣称的数据是相比A78提升了10%的整数性能。从能效曲线上看,Cortex-X2的最大性能和功耗都有增加,能效在低频率区间和Cortex-X1差异不大,在中高频率区间相比Cortex-X1有改善。由于极限功耗持续增加,对于散热能力和发热策略改善提出了更大的诉求和压力。


2021年,第一代搭载了Cortex-X2的处理器高通8Gen1,由于采用了三星4nm LPX工艺,性能功耗的表现不是很理想,后续高通将工艺切换到台积电4nm工艺,在2022年推出了同样设计的8+Gen1处理器,宣称CPU功耗降低了30%,这才发挥出了Cortex-X2的实力,目前有多部热门手机搭载,当前也是Cortex-X系列产品中卖的最好一代。


5. Cortex-X3:第三代Cortex-X处理器


2022年6月,市场上还在关注升级新工艺的Cortex-X2系列处理器产品时,Arm发布了当年的新品Cortex-X3,Cortex-X3的代号是Makalu-ELP,和同期Coretex-A715的代号Makalu保持一致。2021年的Cortex-X2肩负着升级Armv9指令集的任务,在微架构上的修改上相比第一代并不是很多。新一代的Cortex-X3在微架构上的升级和变化要更多一些,后续我们会详细分析。性能上,Arm宣称Cortex-X3在性能相比上一代IPC提升11%,综合性能有22%的提升(包含工艺的提升)。


从Cortex-X2开始,X系列处理器就不再支持32bit应用,这一代Arm继续针对64bit进行微架构的优化,通过剔除和优化一些陈旧的32bit兼容设计,进一步提升64bit应用程序的执行效率。


下面我们具体看一下Cortex-X3微架构相比上一代的变化:


1、MOP Cache尺寸变化。随着半导体工艺的持续演进,接下来的3nm新工艺将继续缩小半导体器件的尺寸,但是,在半导体中SRAM的尺寸并没有随器件尺寸缩小而同步缩小。如何减少SRAM的占用,是对先进工艺设计提出的一个考验。在Cortex-X3的前端设计中,Arm将L0的MOP Cacha的SRAM从上一代的3K减少到1.5K,推测也是为了减少未来在先进工艺中SRAM的占比。同时,Arm提出通过优化Cache的填充算法,来做到尽量不影响性能。记得MOP Cache在A77引入时就有讨论过,1.5K的容量就可以达到85%的命中率,增加容量带来的边际效益也增加,所以增大Cache带来的效果提升会越来越小,所以这次Arm将Cortex-X3的MOP Cache降低到1.5K(同期的A715则是取消了MOP Cache)。


2、Fetch-decode通路从5路提升到6路,Fetch能力提升了20%;


3、在ROB重排序缓冲区上,上一代Cortex-X2是228个,Cortex-X3继续提升11%,达到了320 entries;



4、Arm继续提升Cortex-X3的分支预测能力,L1 BTB从64提升到96,L2 BTB从16384提升到24576。分支预测单元通过解耦合设计,和Fetch形成两条核心指令通路,大幅提升同步执行效率,一旦发生了分支错误,可以快速从BTB缓冲中拿到需要的指令,进行快速切换。通过这些优化,Arm宣称平均分支预测延迟周期数减少了12.2%,整体执行流程中Stall占比降低了3%;



5、在分支预测模块上持续优化,Cortex-x3中为indirect branches新增了一个独立预测单元,并提升了conditional branches的准确率,Arm宣称平均的分支预测错误率可以降低6.1%;



6、流水线的优化,Cortex-X3继续优化了流水线,从10级优化到9级,主要是优化了MOP Cache的读取周期;



7、执行单元上,这次Cortex-X3大幅度提升了整型ALU的数量,从4个提升到6个,是一个比较大的变化,整体从2个branch+2个ALU变化为2个branch+4个ALU,主要是提升了整型性能;



8、访存单元上,因为提升了ALU的数量,相应的整型读取带宽也从24提升到了32,并且增加了两个额外的数据预取模块。


上面是Cortex-X3的微架构框图,我们把X1至X3放在同一张表中对比:


6、Cortex-X3和苹果处理器的对比


Cortex-X系列处理器通过三代的迭代,不断升级微架构提升性能,其单核心有明显提升,已经在拉近苹果A系列处理器和Intel台式机处理器的差距。图中对比了不同处理器的单核心的性能,可以看到Cortex-X3相比Cortex-X2有进一步的提升,距苹果的A15处理器还有一些差距。目前我还没有找到苹果A15处理器的微架构,但是有找到2020年A14处理器大核心(Firestorm)的微架构,下面通过表格做了一个对比。




从Cortex-X系列和苹果A14的对比可以看出,苹果在设计A系列处理器时对于微架构的调整更加激进,采用了更大的L1、L2缓存,Decoder数量更多,而ROB缓冲的尺寸几乎是Cortex-X系列的一倍,这也对于指令重排序的效率和算法优化能力提出了更高的要求。


虽然Cortex-X系列每年迭代,相比苹果的A系列激进的设计,目前还存在一定的差距。但是随着Cortex-X系列处理器的每年迭代更新,我们也希望看到在微架构能力上打平甚至超过竞品的那一天。


由于苹果在A系列处理器采用大缓存大尺寸设计,在智能手机产品中一般是放置两颗大核心,采用2+4的架构。采用Cortex-X系列处理器的安卓手机,一般采用八核心的架构,例如最新的高通8Gen2处理器,采用1个Cortex-X3+2个A715+2个A710+3个A510的组合架构,提供了5个大核心的算力,在多核心算力上相比6核心有多2个核心的优势,一定程度上弥补了多核心的差距。

 

7、总结和对Cortex-X4处理器的期望


距2023年中Arm发布Cortex-X4处理器的时间不远了,下一代的Cortex-X4处理器的代号叫做Hunter-ELP,期望这一代的“猎人”能给我们带来更多的惊喜,新的架构改了什么地方,有多少性能提升,我也会第一时间关注和分享。


Arm公司通过三年时间迭代Cortex-X系列处理器,每年的性能上都有两位数的提升,切实让消费者使用上了更快更强的处理器和产品,这半年来,采用Cortex-X2和Cortex-X3系列架构的高通8+Gen1、8Gen2、MTK的天玑9200等处理器的市场口碑都很不错。


此外,高通的8Gen2处理器还第一次打破了传统4颗大核心的架构,提供了1+4+3的5颗大核心配置组合。期望未来的产品不但可以看到Arm的最新架构,而且可以看到更多有意思的CPU核心架构组合,如果可以在一个处理器中放置多颗Cortex-X核心,相信基于Cortex-X系列的Arm处理器也可以挑战苹果 A系列处理器综合性能。



参考链接

1、https://www.anandtech.com/show/15813/arm-cortex-a78-cortex-x1-cpu-ip-diverging

2、https://fuse.wikichip.org/news/3543/arm-cortex-x1-the-first-from-the-cortex-x-custom-program/

3、https://en.wikipedia.org/wiki/ARM_Cortex-X1

4、https://en.wikipedia.org/wiki/ARM_Cortex-X2

5、https://fuse.wikichip.org/news/6855/arm-unveils-next-gen-flagship-core-cortex-x3/

6、https://www.techinsights.com/blog/cortex-x3-powers

7、https://www.hwcooling.net/en/cortex-x3-the-new-fastest-arm-core-architecture-analysis/

8、https://twitter.com/Cardyak


点击链接可查看往期系列文章:
从A76到A78——在变化中学习ARM微架构

Arm微架构学习系列2——开启Armv9时代


长按关注内核工匠微信

Linux内核黑科技| 技术文章 | 精选教程

Linux阅码场 专业的Linux技术社区和Linux操作系统学习平台,内容涉及Linux内核,Linux内存管理,Linux进程管理,Linux文件系统和IO,Linux性能调优,Linux设备驱动以及Linux虚拟化和云计算等各方各面.
评论 (0)
  • 文/郭楚妤编辑/cc孙聪颖‍相较于一众措辞谨慎、毫无掌舵者个人风格的上市公司财报,利亚德的财报显得尤为另类。利亚德光电集团成立于1995年,是一家以LED显示、液晶显示产品设计、生产、销售及服务为主业的高新技术企业。自2016年年报起,无论业绩优劣,董事长李军每年都会在财报末尾附上一首七言打油诗,抒发其对公司当年业绩的感悟。从“三年翻番顺大势”“智能显示我第一”“披荆斩棘幸从容”等词句中,不难窥见李军的雄心壮志。2012年,利亚德(300296.SZ)在深交所创业板上市。成立以来,该公司在细分领
    华尔街科技眼 2025-05-07 19:25 352浏览
  • 二位半 5线数码管的驱动方法这个2位半的7段数码管只用5个管脚驱动。如果用常规的7段+共阳/阴则需要用10个管脚。如果把每个段看成独立的灯。5个管脚来点亮,任选其中一个作为COM端时,另外4条线可以单独各控制一个灯。所以实际上最多能驱动5*4 = 20个段。但是这里会有一个小问题。如果想点亮B1,可以让第3条线(P3)置高,P4 置低,其它阳极连P3的灯对应阴极P2 P1都应置高,此时会发现C1也会点亮。实际操作时,可以把COM端线P3设置为PP输出,其它线为OD输出。就可以单独控制了。实际的驱
    southcreek 2025-05-07 15:06 428浏览
  • 后摄像头是长这个样子,如下图。5孔(D-,D+,5V,12V,GND),说的是连接线的个数,如下图。4LED,+12V驱动4颗LED灯珠,给摄像头补光用的,如下图。打开后盖,发现里面有透明白胶(防水)和白色硬胶(固定),用合适的工具,清理其中的胶状物。BOT层,AN3860,Panasonic Semiconductor (松下电器)制造的,Cylinder Motor Driver IC for Video Camera,如下图。TOP层,感光芯片和广角聚焦镜头组合,如下图。感光芯片,看着是玻
    liweicheng 2025-05-07 23:55 308浏览
  • 温度传感器的工作原理依据其类型可分为以下几种主要形式:一、热电阻温度传感器利用金属或半导体材料的电阻值随温度变化的特性实现测温:l ‌金属热电阻‌(如铂电阻 Pt100、Pt1000):高温下电阻值呈线性增长,稳定性高,适用于工业精密测温。l ‌热敏电阻‌(NTC/PTC):NTC 热敏电阻阻值随温度升高而下降,PTC 则相反;灵敏度高但线性范围较窄,常用于电子设备温控。二、热电偶传感器基于‌塞贝克效应‌(Seebeck effect):两种不同
    锦正茂科技 2025-05-09 13:31 109浏览
  • 这款无线入耳式蓝牙耳机是长这个样子的,如下图。侧面特写,如下图。充电接口来个特写,用的是卡座卡在PCB板子上的,上下夹紧PCB的正负极,如下图。撬开耳机喇叭盖子,如下图。精致的喇叭(HY),如下图。喇叭是由电学产生声学的,具体结构如下图。电池包(AFS 451012  21 12),用黄色耐高温胶带进行包裹(安规需求),加强隔离绝缘的,如下图。451012是电池包的型号,聚合物锂电池+3.7V 35mAh,详细如下图。电路板是怎么拿出来的呢,剪断喇叭和电池包的连接线,底部抽出PCB板子
    liweicheng 2025-05-06 22:58 533浏览
  • UNISOC Miracle Gaming奇迹手游引擎亮点:• 高帧稳帧:支持《王者荣耀》等主流手游90帧高画质模式,连续丢帧率最高降低85%;• 丝滑操控:游戏冷启动速度提升50%,《和平精英》开镜开枪操作延迟降低80%;• 极速网络:专属游戏网络引擎,使《王者荣耀》平均延迟降低80%;• 智感语音:与腾讯GVoice联合,弱网环境仍能保持清晰通话;• 超高画质:游戏画质增强、超级HDR画质、游戏超分技术,优化游戏视效。全球手游市场规模日益壮大,游戏玩家对极致体验的追求愈发苛刻。紫光展锐全新U
    紫光展锐 2025-05-07 17:07 281浏览
  • 随着智能驾驶时代到来,汽车正转变为移动计算平台。车载AI技术对存储器提出新挑战:既要高性能,又需低功耗和车规级可靠性。贞光科技代理的紫光国芯车规级LPDDR4存储器,以其卓越性能成为国产芯片产业链中的关键一环,为智能汽车提供坚实的"记忆力"支持。作为官方授权代理商,贞光科技通过专业技术团队和完善供应链,让这款国产存储器更好地服务国内汽车厂商。本文将探讨车载AI算力需求现状及贞光科技如何通过紫光国芯LPDDR4产品满足市场需求。 车载AI算力需求激增的背景与挑战智能驾驶推动算力需求爆发式
    贞光科技 2025-05-07 16:54 190浏览
  • Matter协议是一个由Amazon Alexa、Apple HomeKit、Google Home和Samsung SmartThings等全球科技巨头与CSA联盟共同制定的开放性标准,它就像一份“共生契约”,能让原本相互独立的家居生态在应用层上握手共存,同时它并非另起炉灶,而是以IP(互联网协议)为基础框架,将不同通信协议下的家居设备统一到同一套“语义规则”之下。作为应用层上的互通标准,Matter协议正在重新定义智能家居行业的运行逻辑,它不仅能向下屏蔽家居设备制造商的生态和系统,让设备、平
    华普微HOPERF 2025-05-08 11:40 289浏览
  • 硅二极管温度传感器是一种基于硅半导体材料特性的测温装置,其核心原理是利用硅二极管的电学参数(如正向压降或电阻)随温度变化的特性实现温度检测。以下是其工作原理、技术特点及典型应用:一、工作原理1、‌PN结温度特性‌硅二极管由PN结构成,当温度变化时,其正向电压 VF与温度呈线性负相关关系。例如,温度每升高1℃,VF约下降2 mV。2、‌电压—温度关系‌通过jing确测量正向电压的微小变化,可推算出环境温度值。部分型号(如SI410)在宽温域内(如1.4 K至475 K)仍能保持高线性度。
    锦正茂科技 2025-05-09 13:52 119浏览
  • 飞凌嵌入式作为龙芯合作伙伴,隆重推出FET-2K0300i-S全国产自主可控工业级核心板!FET-2K0300i-S核心板基于龙芯2K0300i工业级处理器开发设计,集成1个64位LA264处理器,主频1GHz,提供高效的计算能力;支持硬件ECC;2K0300i还具备丰富的连接接口USB、SDIO、UART、SPI、CAN-FD、Ethernet、ADC等一应俱全,龙芯2K0300i支持四路CAN-FD接口,具备良好的可靠性、实时性和灵活性,可满足用户多路CAN需求。除性价比超高的国产处理器外,
    飞凌嵌入式 2025-05-07 11:54 65浏览
  • 在过去的很长一段时间里,外卖市场呈现出美团和饿了么双寡头垄断的局面。美团凭借先发优势、强大的地推团队以及精细化的运营策略,在市场份额上长期占据领先地位。数据显示,截至2024年上半年,美团外卖以68.2%的市场份额领跑外卖行业,成为当之无愧的行业老大。其业务广泛覆盖,从一线城市的繁华商圈到二三线城市的大街小巷,几乎无处不在,为无数消费者提供便捷的外卖服务。饿了么作为阿里本地生活服务的重要一环,依托阿里强大的资金和技术支持,也在市场中站稳脚跟,以25.4%的份额位居第二。尽管市场份额上与美团有一定
    用户1742991715177 2025-05-06 19:43 79浏览
我要评论
0
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦